據(jù)BBC報(bào)道，干旱、作物歉收、市場(chǎng)價(jià)格低廉以及缺乏現(xiàn)代化，這些因素都給印度民眾造成了巨大損失。每年都有成千上萬的印度農(nóng)民自殺。那么，作物管理應(yīng)用能幫上忙嗎？印度約有半數(shù)人從事農(nóng)業(yè)工作，但這里的農(nóng)民從來沒有覺得像現(xiàn)在這樣輕松過。
▲圖1：沃魯甘迪·蘇倫德拉（Voruganti Surendra），農(nóng)民們發(fā)現(xiàn)害蟲和疾病識(shí)別應(yīng)用“非常有用”
沃魯甘迪·蘇倫德拉（Voruganti Surendra）是一個(gè)農(nóng)民，在安德拉邦的岡圖爾地區(qū)種植水稻。他和當(dāng)?shù)財(cái)?shù)百名農(nóng)民正使用一款新應(yīng)用，它能識(shí)別出越來越多的農(nóng)作物害蟲和疾病，并為他們提供防治建議。蘇倫德拉表示：“這種應(yīng)用非常有用，農(nóng)民們需要它?！?/p>
這款應(yīng)用名為Plantix，是在距離印度數(shù)千公里外的德國柏林由一群研究生和科學(xué)家開發(fā)出來的，他們共同幫助農(nóng)民對(duì)抗疾病、害蟲和作物營養(yǎng)缺乏等問題。開發(fā)Plantix的公司Peat聯(lián)合創(chuàng)始人夏洛特·舒曼（Charlotte Schumann）表示：“對(duì)我們來說，了解農(nóng)民想要什么非常重要。所以我們?cè)谟《茸隽撕芏喙ぷ鳌薄?/p>
▲圖2：Peat首席執(zhí)行官西蒙娜·斯特雷（Simone Strey，左）與聯(lián)合創(chuàng)始人夏洛特·舒曼（Charlotte Schumann）共同研發(fā)出Plantix應(yīng)用
在這個(gè)幅員遼闊的國家，經(jīng)過幾個(gè)月的農(nóng)村測(cè)試，研究小組得出結(jié)論，一款具有圖像識(shí)別功能的診斷應(yīng)用將會(huì)為農(nóng)民提供最大幫助，尤其是在智能手機(jī)價(jià)格降至可承受水平的情況下。舒曼表示:“智能手機(jī)讓許多人第一次能夠登陸互聯(lián)網(wǎng)。”
在蘇倫德拉所在的村子里，有500多名農(nóng)民種植水稻、玉米、棉花、香蕉、辣椒以及許多其他作物。雖然只有20個(gè)人擁有自己的智能手機(jī)，但這些幸運(yùn)的少數(shù)人愿意分享他們的手機(jī)，讓其他農(nóng)民可以拍攝農(nóng)作物照片，并將照片上傳到應(yīng)用中。農(nóng)民將受損的作物拍下照片，Plantix可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)與其不斷增長的圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，從而識(shí)別出可能的害蟲或疾病。
Plantix不僅能識(shí)別出一系列的作物病害，如番茄缺鉀、小麥銹病以及香蕉營養(yǎng)缺乏等，還能分析結(jié)果，得出結(jié)論，并提供建議。Plantix的這些能力依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），它以一種類似于生物神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)作的方式處理信息。Peat首席執(zhí)行官西蒙娜·斯特雷（Simone Strey）稱：“它有點(diǎn)兒像人類大腦。”
▲圖3：Plantix可以識(shí)別不同類型的有害生物，并提供治療建議
最初，如果圖像識(shí)別軟件被搞糊涂了，病理學(xué)家和其他專家將會(huì)提供關(guān)于該應(yīng)用正在尋找的信息。斯特雷表示：“很明顯，它需要一些人類專家的支持。這款應(yīng)用必須是多語種的，因?yàn)檗r(nóng)民經(jīng)常用不同的名字來形容作物疾病，而不是像科學(xué)家使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z言。如果農(nóng)民不知道疾病的學(xué)名，他們就無法在網(wǎng)上尋找解決方案?！蹦壳埃琍lantix只支持印度語、泰盧固語、英語以及另外五種在其他國家使用的語言。
但Peat并不是唯一一家?guī)椭r(nóng)民開發(fā)智能手機(jī)應(yīng)用的公司。舉例來說，在非洲，致力于糧食安全的機(jī)構(gòu)——國際農(nóng)業(yè)研究咨詢組織（Consultative Group on International Agricultural Research）剛剛獲得了10萬美元獎(jiǎng)金，可以擴(kuò)大其研究，并向非洲各地的農(nóng)民提供類似的應(yīng)用。
美國賓夕法尼亞州立大學(xué)的大衛(wèi)·休斯（David Hughes）是該項(xiàng)目的共同負(fù)責(zé)人，他將其描述為“變革的技術(shù)”，并表示他們“可以將我們目前所取得的成就放大100倍”。事實(shí)上，近年來，農(nóng)民口袋里的數(shù)字助手?jǐn)?shù)量急劇增長，包括肥料公司Yara的ImageIT應(yīng)用，它使用照片來測(cè)量作物的氮吸收情況，并向農(nóng)民提供建議。
▲圖4：印度13億人口中約有半數(shù)人從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)
美國密蘇里大學(xué)的ID Weeds應(yīng)用可以幫助農(nóng)民識(shí)別非莊稼植物。而John Deere的GrainTruckPlus應(yīng)用程序可幫助谷物儲(chǔ)存和物流運(yùn)送。此外，還有PotashCorp的投資回報(bào)計(jì)算器eKonomics，以及AgVault 2.0 Mobile的Sentera應(yīng)用，后者可以控制無人機(jī)對(duì)整塊田地進(jìn)行自動(dòng)拍攝，并為分析數(shù)據(jù)提供反饋。
印度食品加工工業(yè)部長Harsimrat Kaur Badal說：“技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了非常重要的作用，可以幫助減少浪費(fèi)、改善衛(wèi)生、創(chuàng)造就業(yè)，并解決農(nóng)民的困境?！睌?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)公司CropIn Technology首席執(zhí)行官克里希納·庫馬爾（Krishna Kumar）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)初創(chuàng)企業(yè)將迅速創(chuàng)新，改變這個(gè)行業(yè)的方方面面。
▲圖5：Yara的ImageIT應(yīng)用旨在測(cè)量植物中的氮含量
Peat首席執(zhí)行官斯特雷稱，盡管這些應(yīng)用現(xiàn)在對(duì)農(nóng)民來說很有用，但它們收集到的數(shù)據(jù)在更長期時(shí)間內(nèi)可能更有用。她解釋說：“每個(gè)農(nóng)民代表一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，它們是非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)集。任何全球性的研究機(jī)構(gòu)此前還從未在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行過如此大規(guī)模的研究?！边@就是為什么農(nóng)民通常不需要花錢就能使用這些應(yīng)用的理由。斯特雷指出:“如果你想收集數(shù)據(jù)，你就不能讓用戶付錢?！?/p>
目前，Peat的數(shù)據(jù)庫中包含了大約150萬張照片，而一年前只有10萬張。目前，其30萬到40萬用戶中有80%來自印度。地理標(biāo)簽可以讓我們了解哪些植物生長在哪里，以及它們是否健康。應(yīng)用也可以記錄天氣，并建立氣候條件模型。這樣的知識(shí)不僅對(duì)農(nóng)民本身很有價(jià)值，對(duì)化肥和殺蟲劑制造商、需要糧食作物支撐的食品工業(yè)以及渴望改善農(nóng)業(yè)的政府機(jī)構(gòu)來說，也都非常重要。因此，CropIn Technology公司的庫馬爾表示，這個(gè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是收集數(shù)據(jù)，還包括“如何理解并利用它們?yōu)檗r(nóng)業(yè)企業(yè)提供可操作性洞見?！?/p>
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