5月7日消息，據(jù)福布斯雜志報(bào)道，麻省理工學(xué)院(MIT)開(kāi)發(fā)出一套新系統(tǒng)，允許無(wú)人駕駛汽車(chē)在沒(méi)有地圖的情況下進(jìn)行導(dǎo)航。這項(xiàng)剛剛起步的技術(shù)可能被用來(lái)幫助防止未來(lái)交通事故，比如最近涉及Uber無(wú)人駕駛車(chē)輛的死亡車(chē)禍。
圖：麻省理工學(xué)院下屬實(shí)驗(yàn)室CSAIL為無(wú)人駕駛的豐田普銳斯配備了可在鄉(xiāng)村道路上行駛的新系統(tǒng)
到目前為止，許多在實(shí)際道路上測(cè)試的無(wú)人駕駛汽車(chē)要么依賴高度詳細(xì)的3D地圖，要么系統(tǒng)允許車(chē)輛在路標(biāo)明確的城市或公路環(huán)境中導(dǎo)航。但是絕大多數(shù)的美國(guó)公路都還沒(méi)有被精確地繪制成三D地圖，或者無(wú)法可靠地提供一致的車(chē)道標(biāo)記。因此，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)的研究小組開(kāi)發(fā)了一種方法，可以讓無(wú)人駕駛汽車(chē)能夠閱讀和預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境，而不是依賴于3D地圖數(shù)據(jù)。
這個(gè)框架被稱為MapLite，它結(jié)合了全球定位系統(tǒng)(GPS)，使用來(lái)自O(shè)penStreetMap的最基本地形圖，以及用于監(jiān)測(cè)道路狀況的激光雷達(dá)和IMU傳感器。CSAIL研究生泰迪·奧爾特（Teddy Ort）說(shuō)：“這種‘無(wú)地圖’模式以前沒(méi)人嘗試過(guò)，因?yàn)樗ǔ：茈y擁有詳細(xì)地圖那樣的準(zhǔn)確性和可靠性。像這樣的系統(tǒng)可以在車(chē)載傳感器上進(jìn)行導(dǎo)航，這顯示出無(wú)人駕駛汽車(chē)的潛力，它能夠應(yīng)對(duì)超出科技公司所繪制地圖的道路情況?！?/p>
研究人員起草了一份報(bào)告用以描述這套系統(tǒng)，它將于本月晚些時(shí)候在澳大利亞布里斯班舉行的國(guó)際機(jī)器人與自動(dòng)化會(huì)議(ICRA)上提交。為了測(cè)試這套系統(tǒng)，研究人員為無(wú)人駕駛的豐田普銳斯配備了激光雷達(dá)、傳感器以及MapLite。這款普銳斯能夠“看到”前方30米遠(yuǎn)的路況，成功地在馬薩諸塞州多條未鋪設(shè)公路的鄉(xiāng)村道路上行駛。
研究人員在報(bào)告中稱：“這意味著，它可以使汽車(chē)以超過(guò)100公里的時(shí)速行駛，而且如果該方法能夠并行化，且在GPU上實(shí)現(xiàn)的話，汽車(chē)行駛的速度可能會(huì)更快?！?/p>
奧爾特解釋說(shuō)，他們的系統(tǒng)也不同于其他“無(wú)地圖”模式，后者使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)。它們使用來(lái)自一組道路的數(shù)據(jù)，然后對(duì)其模式進(jìn)行測(cè)試，并應(yīng)用到其他道路上。相反，MapLite嘗試開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)可能遇到的情況的模型，然后告知它的行為，這與人類(lèi)駕駛員在熟悉場(chǎng)景中駕駛的方式?jīng)]有太大不同。
奧爾特表示：“最終，我們希望能夠問(wèn)汽車(chē)更多問(wèn)題，比如‘在這個(gè)十字路口有多少條道路正在合并’通過(guò)使用建模技術(shù)，如果系統(tǒng)不工作或發(fā)生事故，我們可以更好地理解原因?！?/p>
雖然像MapLite這樣的系統(tǒng)可以為無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展開(kāi)辟更多方向，但它距離投入使用依然任重道遠(yuǎn)。研究人員稱，他們的系統(tǒng)無(wú)法解釋海拔高度的變化，所以現(xiàn)在無(wú)法應(yīng)付山路。奧爾特稱：“我認(rèn)為未來(lái)的無(wú)人駕駛汽車(chē)將永遠(yuǎn)在城市地區(qū)使用3D地圖，而當(dāng)我們?cè)卩l(xiāng)村偏僻道路上行駛時(shí)，這些車(chē)輛就需要像人類(lèi)在陌生道路上行駛一樣，能夠自己做出應(yīng)對(duì)，我們希望我們的努力朝著這個(gè)方向邁出了一大步。”
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