10月15日消息，據(jù)《福布斯》報(bào)道，DeepMind與游戲開發(fā)平臺(tái)商Unity Technologies已針對(duì)人工智能在虛擬環(huán)境中的模擬訓(xùn)練結(jié)成了重要的合作關(guān)系。
參加倫敦的奧萊利人工智能大會(huì)期間，Unity的人工智能副總裁丹尼·蘭格（Danny Lange）在接受《福布斯》采訪時(shí)指出，“就目前而言，DeepMind將把對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究提升到新的高度?！鄙疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)是一種更接近人類思維方式的人工智能方法，可同時(shí)利用積極和消極信號(hào)來(lái)訓(xùn)練算法。
蘭格表示，“我們正與DeepMind攜手，使他們能夠打造一種虛擬世界環(huán)境。這為處理實(shí)際的復(fù)雜問(wèn)題開啟了大門?！?/p>
利用Unity的虛擬世界平臺(tái)，DeepMind工程師可展開大規(guī)模的3D模擬，這些模擬結(jié)合了時(shí)間和空間等物理數(shù)據(jù)點(diǎn)以及預(yù)先編程的數(shù)據(jù)?！渡駨R逃亡》和《爐石傳說(shuō)》等全球一半的移動(dòng)游戲使用著Unity研發(fā)的游戲開發(fā)平臺(tái)。
這意味著“我們可以訓(xùn)練機(jī)器人來(lái)充當(dāng)管家，解決家中的各項(xiàng)事務(wù)，”蘭格稱，“還可以訓(xùn)練無(wú)人車。這些事情都可以在虛擬環(huán)境中執(zhí)行?！?/p>
作為全球最先進(jìn)的人工智能公司之一，谷歌旗下的DeepMind已經(jīng)發(fā)表了200多篇經(jīng)同行審議的論文。DeepMind出品的AlphaGo程序能夠自學(xué)，還擊敗了世界頂級(jí)的圍棋高手。但DeepMind也一直在虧錢。
四年前，谷歌以6億美元收購(gòu)DeepMind。2016年及2017年，DeepMind分別虧損1.64億美元和3.68億美元。盡管有報(bào)道稱谷歌和DeepMind因經(jīng)營(yíng)虧損而關(guān)系緊張，但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，DeepMind是谷歌對(duì)未來(lái)的一大賭注——未來(lái)在人類每日使用的各種服務(wù)中，深度學(xué)習(xí)算法將舉足輕重。
DeepMind和Unity的合作背后其實(shí)有著深厚的前世因緣。DeepMind的共同創(chuàng)始人是前國(guó)際象棋神童德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis，上圖）和兒時(shí)朋友穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）。在游戲方面，DeepMind擁有一定根基，曾使用過(guò)Atari平臺(tái)等游戲環(huán)境，DeepMind實(shí)驗(yàn)室也曾致力于算法訓(xùn)練。
DeepMind常表示，其長(zhǎng)期使命是推進(jìn)人工智能研究，解決長(zhǎng)期存在的“人工智能”難題，讓計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣學(xué)習(xí)和思考。DeepMind的一些研究已在谷歌的一些產(chǎn)品中得到應(yīng)用，如，Google Home中融合的文本到語(yǔ)音技術(shù)以及輔助冷卻谷歌數(shù)據(jù)中心的人工智能推薦系統(tǒng)。
然而，即使懷有崇高的使命，DeepMind并不是非營(yíng)利組織，某種程度上它需要開始賺錢。與Unity的合作有望幫助DeepMind的人工智能研究投入商用、找到生財(cái)之道。
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