11月20日，根據(jù)斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室官方Twitter消息，李飛飛將離任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，深度學(xué)習(xí)自然語言處理領(lǐng)軍人、斯坦福教授Chris Manning將接任。而李飛飛將繼續(xù)擔(dān)任斯坦福視覺與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（SVL）負(fù)責(zé)人，以及新成立的斯坦福以人為本人工智能研究院共同院長。
《連線》網(wǎng)站近日刊文詳述人工智能界的大牛李飛飛探尋讓人工智能更好地造福人類的征程。眾所周知，人工智能存在一個非常棘手的問題：其創(chuàng)造者的偏見正在被硬生生地編碼到人工智能的未來中，因而帶來不少的隱患，李飛飛打算修復(fù)這一問題。
“必須采取行動讓AI可造福人類”
去年6月，李飛飛出席了美國國會一場主題為“人工智能——能力越大責(zé)任越大”的聽證會。李飛飛是會上的唯一一名女性，也是會上唯一一個在人工智能領(lǐng)域取得過突破性成就的人。作為打造出幫助計算機(jī)識別圖像的數(shù)據(jù)庫ImageNet的研究員，她是屈指可數(shù)的推動人工智能在近期取得非凡進(jìn)展的科學(xué)家之一。
去年6月的時候，李飛飛還是谷歌云的首席人工智能科學(xué)家，離開了她在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任的崗位。但她出現(xiàn)在委員會面前，還因?yàn)樗牧硪恢厣矸荩阂患覍Ｗ⒂谡心紜D女和有色人種成為人工智能的建設(shè)者的非營利組織的聯(lián)合創(chuàng)始人。
那天議員征詢她的專業(yè)意見不足為奇。令人驚訝的是她的演講內(nèi)容：她如此熱愛的領(lǐng)域所引發(fā)的種種嚴(yán)重威脅。
技術(shù)一經(jīng)發(fā)明，可在短時間內(nèi)引發(fā)翻天覆地的影響。在像ImageNet這樣的人工智能工具的幫助下，電腦可以學(xué)會處理特定的任務(wù)，并取得遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的辦事效率。隨著這項(xiàng)技術(shù)變得越來越成熟，它被用來過濾、排序和分析數(shù)據(jù)，以及就全球和社會的重要問題作出決策。雖然這些工具在某種程度上已經(jīng)存在了60年以上，但在過去的十年里，我們已經(jīng)開始使用它們來執(zhí)行會改變?nèi)祟惿钴壽E的任務(wù)：今時今日，人工智能可以幫助確定各種各樣的問題，比如為病患提供什么樣的治療，誰有資格辦理人壽保險，給犯罪者定多長的刑期，為哪些求職者提供面試機(jī)會。
當(dāng)然，這些力量也會帶來危險。亞馬遜不得不棄用其學(xué)會過濾掉女性的簡歷的AI招聘軟件。谷歌2015年的丑聞還歷歷在目，當(dāng)時其照片識別軟件將黑人誤標(biāo)為大猩猩。微軟由人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人也曾發(fā)表帶有種族歧視的推文。但這些問題可以解釋清楚，因而也能夠糾正。李飛飛認(rèn)為，在不久的將來，我們將達(dá)到一個無法采取糾偏措施的時刻，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苓@項(xiàng)技術(shù)被采用得如此之快，影響如此深遠(yuǎn)和廣泛。
李飛飛之所以到去年6月這場聽證會作證，是因?yàn)樗龍远ㄕJ(rèn)為她所在的領(lǐng)域需要進(jìn)行重新校準(zhǔn)。多數(shù)是男性的科技行業(yè)大牛們一直在警告，未來由人工智能驅(qū)動的技術(shù)會給人類帶來存亡威脅。但李飛飛認(rèn)為那些擔(dān)憂被嚴(yán)重放大了。她專注于不那么夸張、但更為重要的問題：人工智能將會如何影響人們工作和生活的方式。它必將改變?nèi)祟惖捏w驗(yàn)，但不一定是往好的方向改變?！拔覀冇袝r間，”李飛飛說道，“但我們必須現(xiàn)在就采取行動?！彼J(rèn)為，如果我們在AI的設(shè)計方式以及設(shè)計者上做出根本性的變化，那么該項(xiàng)技術(shù)就會成為一股可造福人類的變革性力量。否則的話，該項(xiàng)技術(shù)會變得十分缺乏人性。
在聽證會上，李飛飛是最后一個發(fā)言?！叭斯ぶ悄軟]有什么是人工的。它受人啟發(fā)，它由人創(chuàng)造出來，最重要的是，它對人產(chǎn)生影響。它是一個強(qiáng)大的工具，我們才剛剛開始理解它，我們有很大的責(zé)任去理解它?！?/p>
斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的Segway平臺移動機(jī)器人JackRabbot 1
ImageNet的誕生
李飛飛在成都長大，她是一個孤獨(dú)而聰明的孩子，熱愛閱讀。她的家庭總是有不同尋常之舉：她家并不喜歡寵物，而她的父親卻給她買來了一只小狗。她的母親出生于一個知識分子家庭，鼓勵她讀《簡愛》。在李飛飛12歲的時候，父親移居到新澤西帕西帕尼，她和母親一度好幾年沒見過他。家庭重聚那一年，她16歲。在兩年內(nèi)，李飛飛學(xué)會了足夠多的英語來充當(dāng)翻譯，在生活中為只會最基本的英語的父母帶來便利。
她在學(xué)校的表現(xiàn)也相當(dāng)優(yōu)異。李飛飛的一位高中數(shù)學(xué)老師鮑勃·薩貝拉（Bob Sabella）在學(xué)習(xí)和適應(yīng)美國的新生活上給她帶來了很大的幫助。帕西波尼高中沒有高等微積分課，于是薩貝拉設(shè)計了一個臨時的課程，在午休期間教導(dǎo)李飛飛。薩貝拉和他的妻子把她當(dāng)家人般來看待，和她一起到迪士尼游玩，并借了2萬美元給她開干洗店，供她的父母經(jīng)營。1995年，她獲得了到普林斯頓大學(xué)學(xué)習(xí)的獎學(xué)金。在那里，她幾乎每個周末都會回家到她家的干洗店幫忙。
在大學(xué)里，李飛飛興趣廣泛。她主修物理學(xué)，同時也攻讀計算機(jī)科學(xué)和工程。2000年，她開始在帕薩迪納市的加州理工學(xué)院攻讀博士學(xué)位，鉆研神經(jīng)科學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的交叉融合。
憑借發(fā)現(xiàn)和打通看似不同的領(lǐng)域之間的聯(lián)系的能力，李飛飛構(gòu)想出了ImageNet。她從事計算機(jī)視覺的同輩在打造模型來幫助計算機(jī)感知和解碼圖像，但是那些模型的應(yīng)用范圍十分有限：研究員可能要分別寫一個算法來識別貓和狗。李飛飛開始懷疑問題不是出在模型上，而是出在數(shù)據(jù)上。她認(rèn)為，如果說小孩子是通過在年幼時觀察不計其數(shù)的物體和場景來學(xué)會識別物體的，那么計算機(jī)也許能夠以類似的方式去學(xué)習(xí)：通過分析各式各樣的圖像以及它們之間的聯(lián)系。這一概念是李飛飛的一大斬獲?！斑@是將世界的一整個視覺概念組織起來的一種方式?！彼硎?。
然而，她沒能說服她的同事，從事標(biāo)記巨大數(shù)據(jù)庫中每一個物體的每一張圖片的巨大任務(wù)是理性的一件事。更重要的是，李飛飛認(rèn)定，該理念要可行的話，標(biāo)記需要由簡入繁，不管是一般的例如“哺乳動物”的標(biāo)記，還是非常具體的例如“星鼻鼴”標(biāo)記，都需要做好。2007年李飛飛回到普林斯頓大學(xué)擔(dān)任助理教授時，她談到了其打造ImageNet的想法，但她沒能勸服同事來幫忙。最后，一位專攻計算機(jī)架構(gòu)的教授同意與她展開合作。
她的下一個挑戰(zhàn)是完成該項(xiàng)十分艱巨的項(xiàng)目。那意味著許多人將得花大量的時間千篇一律地標(biāo)記圖片。李飛飛嘗試向普林斯頓的學(xué)生支付10美元一個小時，讓他們幫忙完成，但進(jìn)展還是十分緩慢。然后，有個學(xué)生問她是否聽說過亞馬遜的勞務(wù)眾包平臺Amazon Mechanical Turk，借助該平臺，她一下子就能夠以低得多的成本招攬到一大批工作者。但將勞動力從少數(shù)的普林斯頓的學(xué)生擴(kuò)張到成千上萬工作者看不見，也會帶來挑戰(zhàn)。李飛飛必須要將工作者潛在的偏見考慮進(jìn)來?！白鳛榫W(wǎng)絡(luò)工作者，他們的目標(biāo)就是用最簡單的方式賺錢吧？”她說，“如果你叫他們從100張圖片中選擇出大熊貓，有什么能阻止他們?nèi)ゲ粩嗟攸c(diǎn)擊選擇呢？”于是，她嵌入和追蹤了某些圖片——如已經(jīng)正確地標(biāo)記為狗的金毛尋回犬的照片——將它們用作對照組。如果Amazon Mechanical Turk上的工作者們能正確標(biāo)記這些圖片，那就代表他們有在老老實(shí)實(shí)地工作。
2009年，李飛飛的團(tuán)隊(duì)覺得其320萬張圖片的龐大數(shù)據(jù)集在用途上足夠全面廣泛，于是他們公布了該數(shù)據(jù)庫，同時也發(fā)表了一篇相關(guān)的論文，后來該數(shù)據(jù)庫的圖片數(shù)量增加到1500萬。起初，該項(xiàng)目沒得到什么關(guān)注。不過該團(tuán)隊(duì)有一個主意：他們主動接洽了次年將在歐洲舉行的計算機(jī)視覺技術(shù)競賽的組織方，要求他們允許參賽者使用Image?Net數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練他們的算法。該比賽由此變成了ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽。
與此同時，李飛飛加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任助理教授。接著，她嫁給了機(jī)器人專家西爾維奧·薩瓦雷瑟（Silvio Savarese）。但是他是在密歇根大學(xué)工作，兩人相隔萬里。薩瓦雷瑟最終于2013年加入斯坦福大學(xué)，成為一名教員。
2012年，多倫多大學(xué)的研究人員杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）參加了ImageNet的競賽，使用李飛飛的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練一種名為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能。他發(fā)現(xiàn)該AI比迄今為止任何其它的東西都要準(zhǔn)確得多——他也最終贏得該項(xiàng)比賽。辛頓打造的由ImageNet驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變了一切。到2017年的最后一屆ImageNet比賽，計算機(jī)識別圖像中的物體的錯誤率已經(jīng)從2012年的15%減少到低于3%。至少在某種程度上，計算機(jī)已經(jīng)變得比人類更善于識別圖像了。
ImageNet促使深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得大躍進(jìn)——為近年來自動駕駛汽車、面部識別和可識別物體的手機(jī)攝像頭等領(lǐng)域的進(jìn)展打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)。
在辛頓領(lǐng)獎后不久，李飛飛還在休產(chǎn)假的時候，她開始不斷思考為什么她的同行鮮少有女性的問題。那時候，她覺得這一問題很嚴(yán)重；她知道從業(yè)人員男女比例嚴(yán)重失調(diào)將漸漸帶來麻煩。構(gòu)建人工智能算法的科學(xué)家大多數(shù)是男性，而男性往往有著相似的背景。他們特定的世界觀滲透到了他們所追逐的項(xiàng)目，甚至滲透到他們所設(shè)想的危險場景。許多人工智能的創(chuàng)造者都是有著科幻夢想的男孩，他們的腦子里充斥著來自《終結(jié)者》和《銀翼殺手》的場景。李飛飛認(rèn)為，擔(dān)心像這樣的事情并無不妥。但那些想法會讓人無法全面看到人工智能的潛在危險。
李飛飛說，對于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，“給它們輸入偏見，它們就會輸出偏見?！彼姓J(rèn)，盡管驅(qū)動人工智能的算法可能是中性的，但造就那些算法的結(jié)果的數(shù)據(jù)和應(yīng)用則不然。真正重要的是人工智能創(chuàng)造者和他們創(chuàng)造人工智能的初衷。李飛飛在美國國會聽證會作證時指出，沒有形形色色的工程師，我們可能會產(chǎn)生有偏頗的算法，進(jìn)而就人們的貸款申請做出不公平的決策，又或者只在白人面孔上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——創(chuàng)造出的模型無法有效應(yīng)用于黑人面孔上?！拔蚁耄?0年后，我們的科技行業(yè)、領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)者缺乏多元性，那簡直就是世界末日。”她說道。
李飛飛開始覺得，讓人工智能的發(fā)展聚焦于幫助改善人類的體驗(yàn)是至關(guān)重要的。她在斯坦福大學(xué)的其中一個項(xiàng)目是，與醫(yī)學(xué)院合作將人工智能引入重癥監(jiān)護(hù)室（ICU），以便減少諸如因住院而感染的問題。該項(xiàng)目涉及開發(fā)一個攝像系統(tǒng)來監(jiān)視洗手臺，提醒忘記正確地洗手的醫(yī)院人員。這種類型的跨學(xué)科合作是不同尋常的?！皬膩頉]有別的來自計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的人向我提出這樣的事情?！彼固垢４髮W(xué)臨床研究中心主任、醫(yī)學(xué)教授阿諾·米爾斯坦（Arnold Milstein）說到。
那個項(xiàng)目讓李飛飛看到了AI會如何演變的希望，它可以用來補(bǔ)充人們的技能，而不是直接取而代之。如果工程師與其他學(xué)科的人、甚至是普通人展開合作，他們能創(chuàng)造出擴(kuò)展人類的能力的工具，比如可以節(jié)省自動化耗時的任務(wù)，讓ICU護(hù)士得以花更多的時間照料病人，而不是使用人工智能來自動化人們的購物體驗(yàn)和淘汰收銀員的工作。
考慮到人工智能發(fā)展的速度太快，李飛飛認(rèn)為她們需要盡可能快速地改變其團(tuán)隊(duì)的構(gòu)造。
▲李飛飛在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室
幫助更多的女性入行人工智能
李飛飛一直對數(shù)學(xué)十分著迷，她也清楚女性和有色人種從事計算機(jī)科學(xué)需要付出巨大的努力。根據(jù)美國國家科學(xué)基金會的數(shù)據(jù)，在2000年獲得計算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位的人當(dāng)中，女性占28%。在2015年這一數(shù)字下降至18%。即便是在自己的實(shí)驗(yàn)室，李飛飛也招募不到足夠多的有色人士和女性。她稱，盡管要比過往典型的人工智能實(shí)驗(yàn)室更加多元化，但它仍然大多是男性。“我們?nèi)匀粵]有足夠多的女性，少數(shù)族裔尤甚，人才儲備上甚至也是如此。”她說，“學(xué)生們?nèi)ヒ粋€AI會議，他們會看到90%的人是男性，非裔美國人的數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于白人男孩。”
李飛飛成為奧爾加·盧薩科夫斯基（Olga Russakovsky）的顧問的時候，后者一點(diǎn)都不看好該領(lǐng)域。那時盧薩科夫斯基已經(jīng)是一位很有學(xué)問的計算機(jī)科學(xué)家——擁有斯坦福大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位本科，但她的論文工作遲遲未能完成。由于自己是實(shí)驗(yàn)室中唯一的一名女性，她感到有些孤獨(dú)。而李飛飛來到斯坦福以后，情況立馬發(fā)生了變化。盧薩科夫斯基說道，李飛飛幫助她學(xué)習(xí)到了研究成功所需的一些技能，也幫助她建立起了自信心。她現(xiàn)在是普林斯頓大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)助理教授。
4年前，盧薩科夫斯基完成博士學(xué)位的時候，她請求李飛飛幫助創(chuàng)建一個旨在激發(fā)女生對人工智能的興趣的夏令營。李飛飛立即答應(yīng)了她，她們把志愿者召集在一起，并發(fā)布公告呼吁高中二年級的學(xué)生參加。在短短一個月內(nèi)，她們收到了多達(dá)200份的申請，盡管報名名額只有24個。兩年后她們擴(kuò)張了該項(xiàng)目，成立非營利組織AI4All來將未被充分代表的年輕群體——包括女生、有色人種和經(jīng)濟(jì)條件不佳的人——帶到斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的校園。
AI4All如今的發(fā)展規(guī)模，其位于加州奧克蘭市中心Kapor Center小小的共享辦公室已經(jīng)快容納不下了。它目前在6所大學(xué)有夏令營。去年，新推出的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)夏令營有20個報名名額，但申請人數(shù)多達(dá)900人。有位AI4All學(xué)生使用計算機(jī)視覺來檢測眼疾。另一位學(xué)生利用AI編寫程序來按照緊迫性給911急救電話排序；她的祖母去世了，原因就是救護(hù)車沒能及時到達(dá)。這似乎證明，個人視角可以給未來的人工智能工具產(chǎn)生影響。
在斯坦福大學(xué)人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的豐田人力支持機(jī)器人
在谷歌遭遇Maven軍事項(xiàng)目事件
在斯坦福大學(xué)運(yùn)營人工智能實(shí)驗(yàn)室3年以后，李飛飛于2016年離開，加入谷歌出任該公司的企業(yè)計算業(yè)務(wù)谷歌云（Google Cloud）AI的首席科學(xué)家。她想親身了解業(yè)界是如何運(yùn)作的，同時也想看看接觸急于部署新工具的客戶是否會改變她的跨學(xué)科研究的范圍。像Facebook、谷歌和微軟這樣的科技巨頭悉數(shù)砸大錢發(fā)展人工智能，以期利用該項(xiàng)技術(shù)來更好地發(fā)展自身的業(yè)務(wù)。企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)也通常比高校更多更好。對于人工智能研究員而言，數(shù)據(jù)就是燃料。
在谷歌，李飛飛最初的經(jīng)歷很令人興奮。她接觸到了將她的科學(xué)成果公司應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的企業(yè)。她主導(dǎo)了面向公眾的人工智能工具的推出，那些工具讓任何人不必編寫任何的代碼就能創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法。她在中國開設(shè)了一個新的實(shí)驗(yàn)室，幫助塑造AI工具，以期改善衛(wèi)生保健。她在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上發(fā)表講話，期間還接觸到一些國家領(lǐng)導(dǎo)和大明星。
然而，在一家私企工作也帶來了新的壓力和不適感。去年春天，李飛飛卷入了谷歌與美國國防部的Maven項(xiàng)目合同爭議當(dāng)中。該項(xiàng)目使用AI來解讀視頻圖像，幫助無人機(jī)襲擊目標(biāo)；據(jù)谷歌稱，那是“利用人工智能進(jìn)行低分辨率物體識別”，“拯救生命是首要目的”。不過，很多員工都強(qiáng)烈反對他們的工作成果被用于軍用無人機(jī)，大約4000人簽署了一份請愿書，要求公司“制定明確的政策來聲明，無論是谷歌還是承包商都不得打造用于戰(zhàn)爭的技術(shù)。”有幾個員工辭職以示抗議。
雖然李飛飛沒有直接參與該項(xiàng)目，但她所在的部門被指負(fù)責(zé)項(xiàng)目的執(zhí)行。在她所撰寫的似乎是為了幫助公司避免難堪局面的電子郵件被泄露給《紐約時報》以后，她在公眾輿論中也備受爭議。大家覺得此事令人困惑，因?yàn)樗粯I(yè)界視作人工智能倫理學(xué)的象征性人物。事實(shí)上，在輿論嘩然之前，她是認(rèn)為該項(xiàng)技術(shù)是“無害的”，她沒有想到它會引起員工如此強(qiáng)烈的不滿。
但李飛飛有認(rèn)識到該事件為什么會引發(fā)軒然大波：“不完全是因?yàn)槭虑楸旧?，是因?yàn)槟莻€時間點(diǎn)——大家對于我們的責(zé)任有一種集體緊迫感，AI成為了新興力量，硅谷需要展開這樣的對話。這些問題Maven似乎都有觸及?！彼f道，“不作惡”不再是一個具有說服力的口號。
在谷歌宣布不會續(xù)簽Maven項(xiàng)目合同以后，這場風(fēng)波才平息。谷歌的科學(xué)家和高管團(tuán)隊(duì)包括李飛飛在內(nèi)還撰寫了公開的指引，承諾谷歌的人工智能研究會聚焦于打造造福社會的技術(shù)，避免讓它的工具出現(xiàn)偏頗，并避免技術(shù)最終可能會傷害到人的情況。李飛飛一直在準(zhǔn)備回到斯坦福大學(xué)，但她覺得指引的完成極其重要?！拔艺J(rèn)為，認(rèn)識到每個組織有一套原則和負(fù)責(zé)任的審查過程十分重要。你知道，本杰明·富蘭克林（Benjamin Franklin）在《憲法》出爐時說過，它可能不是完美無缺的，但它是我們目前能做到的最好的一個版本?！彼f，“人們還會有不同意見，看法不一的人也還是可以繼續(xù)進(jìn)行對話交流?！八f，該指引發(fā)布的時候，是她一年中最快樂的日子之一：“能親自參與其中，做出貢獻(xiàn)，對我而言意義十分重大?！?/p>
回到斯坦福啟動新項(xiàng)目
今年6月，筆者到李飛飛位于斯坦福大學(xué)校園的家中拜訪。我們開始交談時，她的手機(jī)不斷收到新短信。她的父母讓她將醫(yī)生給母親的服藥指示翻譯成中文，她的父母隨時都有可能給她發(fā)短信，請求她盡快提供幫助，不管她在谷歌總部開會，在世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表演講，還是在出席國會聽證會期間，她能夠在不打斷她原來的思路的情況下給予父母回復(fù)。
在生活中的很多時候，李飛飛都是在一心二用，在同一時間專注于兩件似乎全然不同的事情。她是一位對藝術(shù)有著深切感受的科學(xué)家，她既癡迷于機(jī)器人，也癡迷于人類。
7月末，李飛飛給筆者打來電話問到：“你看到香農(nóng)·瓦勒爾（Shannon Vallor）的聲明了嗎？”瓦勒爾是圣克拉拉大學(xué)的一位哲學(xué)家，主要鉆研新型科技的哲學(xué)和倫理學(xué)，她剛剛簽約成為谷歌云的倫理學(xué)顧問。李飛飛對此非常支持；她甚至引用了瓦勒爾在華盛頓聽證會上的證詞，說：“沒有獨(dú)立的機(jī)器價值。機(jī)器價值就是人類價值?！惫雀璧倪@一任命并非沒有先例。其他的公司也已紛紛開始出臺實(shí)施他們的人工智能軟件的用途和誰可以使用它方面的規(guī)范。2016年，微軟建立了一個內(nèi)部倫理委員會。該公司表示，由于該委員會提出的倫理擔(dān)憂，它已經(jīng)拒絕了與潛在的客戶進(jìn)行生意來往。它也開始在其人工智能技術(shù)的使用上實(shí)施限制，如禁止部分人臉識別應(yīng)用。
當(dāng)我們7月進(jìn)行交談時，李飛飛知道她要離開谷歌了，斯坦福大學(xué)給她的兩年學(xué)術(shù)休假要結(jié)束了。有很多人猜測她離開谷歌是因?yàn)镸aven項(xiàng)目事件，但是她的說法是，她回斯坦福大學(xué)的原因是，她不想失去自己的學(xué)術(shù)地位。她聽上去也很疲憊。她稱，在谷歌經(jīng)歷了一個動蕩不安的夏天以后，她幫助撰寫的倫理指引可謂“黎明前的曙光”。
她渴望在斯坦福大學(xué)啟動一個新的項(xiàng)目。今年秋天，她和前斯坦福大學(xué)教務(wù)長約翰·艾切曼第（John Etchemendy）共同宣布成立一個學(xué)術(shù)中心，致力于融合人工智能和人性的研究，融合自然科學(xué)、設(shè)計研究和跨學(xué)科研究?！白鳛橐婚T新科學(xué)，人工智能領(lǐng)域從未有大范圍地嘗試讓人文學(xué)者和社會科學(xué)家共同進(jìn)行研究?！彼赋?。那些技能一直以來都被視為與人工智能領(lǐng)域沒多大的關(guān)聯(lián)性，但李飛飛堅稱它們是人工智能未來的關(guān)鍵所在。
李飛飛聽上去很樂觀。在去年6月的聽證會上，她告訴立法者，“我深入思考過目前對人類而言有危險的、有害的工種，比如救火搜救和自然災(zāi)難恢復(fù)?！彼J(rèn)為，我們不僅要盡可能避免人受到傷害，也要意識到這些恰恰就是技術(shù)可帶來巨大幫助的工作。
當(dāng)然，光憑一個學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的一個項(xiàng)目，能在多大程度上改變一整個領(lǐng)域呢？但是，李飛飛堅定地說道，她必須得盡其所能地將研究者訓(xùn)練得能像倫理學(xué)家那樣思考，讓他們變得受原則指引，而非受利潤指引，讓他們能夠受到各種不同的背景領(lǐng)域的啟發(fā)。
在電話里，筆者問李飛飛，她有沒有想象過有方法能以不同的方式開發(fā)人工智能，也許不會產(chǎn)生任何我們目前看到過的問題?！拔矣X得很難想象，”她說，“科學(xué)進(jìn)步和創(chuàng)新來自于一代又一代人的枯燥乏味的辛勤工作以及孜孜不倦的嘗試。我們花費(fèi)了一段時間才認(rèn)識到這樣的偏見的存在。我六年前才意識到‘哦，天啊，我們正在進(jìn)入一個危機(jī)當(dāng)中’?！?/p>
在國會山，李飛飛說到，“作為一名科學(xué)家，看到還處于相當(dāng)初期的發(fā)展階段的人工智能科學(xué)，我深感卑微。這是一個只有60年歷史的科學(xué)領(lǐng)域。相比讓人類日常生活更美好的經(jīng)典科學(xué)——物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)——人工智能要走很長很長的路才能兌現(xiàn)它幫助人類的潛力?！彼a(bǔ)充說，“有了適當(dāng)?shù)闹敢珹I會讓生活變得更美好。但沒有適當(dāng)?shù)闹敢@項(xiàng)技術(shù)就會進(jìn)一步擴(kuò)大財富差距，讓科技變得更具排他性，且會強(qiáng)化我們花了幾代來試圖克服的偏見。”李飛飛讓我們覺得，現(xiàn)在我們處在人工智能在被發(fā)明之后還沒有充分發(fā)揮影響力的時期。
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