編者注：本文作者Rick Wartzman是Drucker Institute的一位負(fù)責(zé)人。在本文中，作者針對Brookings Institution今年發(fā)布的兩份報告展開，探討了自動化對高收入、高學(xué)歷和低收入、低學(xué)歷人員的影響。
當(dāng)談到自動化這一話題時，大多數(shù)專家始終認(rèn)為，最缺乏競爭力的職工也將最有可能消失在時代的浪潮里。
今年早些時候，Brookings Institution在一份報告中指出，在職業(yè)被自動化機(jī)器顛覆甚至完全取代的情況下，從事“死板”工作，并且“收入低、學(xué)歷低”的藍(lán)領(lǐng)和一線工作人員將最先遭到?jīng)_擊。
但是，Brookings近日發(fā)布的一項新研究卻似乎推翻了這一假設(shè)，至少在人工智能方面是如此。Brookings表示：“白領(lǐng)、美國高薪放射科醫(yī)生、法律專業(yè)人士、驗光師等職業(yè)可能都不會在自動化的時代獲得豁免權(quán)。”
Brookings表示，實際上，“人工智能對素質(zhì)更高、薪資更高的工人將產(chǎn)生最大的影響”。
這種修正的觀點基于斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士生Michael Webb開發(fā)的一種新穎研究技術(shù)，稱為O*NET。他自主發(fā)明了一種算法，可以將1.64萬項AI專利中的語言與政府官方職業(yè)數(shù)據(jù)庫中769種不同工作的特定描述語言進(jìn)行比較。
例如，Webb在與營銷有關(guān)的專利中發(fā)掘了動詞與賓語組合，例如“衡量、有效性”、“分析、數(shù)據(jù)”、“識別、市場”以及“監(jiān)控、數(shù)據(jù)”。在相當(dāng)程度上，這些術(shù)語反映了在O*NET上發(fā)現(xiàn)的用于解釋營銷專家工作的術(shù)語。其中包括：“衡量營銷、廣告和傳播計劃與策略的有效性”、“收集和分析有關(guān)客戶人口統(tǒng)計、偏好、需求和購買習(xí)慣的數(shù)據(jù)以識別潛在市場”以及“監(jiān)控行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)并跟蹤貿(mào)易趨勢”。
這兩組文本之間的高度重疊表明AI將有極大的可能對特定職業(yè)產(chǎn)生重大影響。
根據(jù)Brookings的表述，人工智能將對美國大約2500萬工人造成重大的影響。這一數(shù)字大約占美國勞動力的15%。
在可預(yù)見的未來內(nèi)，除了市場營銷專家之外，AI最有可能取代的職業(yè)是銷售經(jīng)理、計算機(jī)程序員和個人財務(wù)顧問。在這四個領(lǐng)域中，員工的平均年收入為10.4萬美元。
Brookings還表示，擁有學(xué)士學(xué)位的員工與只有高中文憑的員工相比，前者遭受AI沖擊的可能性要高7倍。與拉美裔美國人或非洲裔美國人相比，亞裔美國人和白人工人似乎更容易受到AI帶來的變化影響。
最重要的是，這些新的發(fā)現(xiàn)并沒有否定先前的警告，即在年收入4萬美元或以下的1億左右美國人中，大多數(shù)人將受到直接影響。然而，盡管Brookings和其他人先前的研究傾向于將“自動化”作為一個整體來進(jìn)行研究，但Webb方法論的優(yōu)點是將人工智能與其他科技進(jìn)步相分離，在生產(chǎn)工作方面，這些技術(shù)進(jìn)步威脅著受教育程度和技術(shù)水平均較低的員工，而對于從事日常文書和服務(wù)工作方面，則對非AI軟件產(chǎn)生了重大沖擊。
“全人類的轉(zhuǎn)型”
Brookings的資深研究員Mark Muro表示，通過更分散地探索這些領(lǐng)域，我們可以明顯地發(fā)現(xiàn)新興技術(shù)涉及勞動力市場的方方面面，當(dāng)然，這也將是我們?nèi)祟惖霓D(zhuǎn)型期。
Webb的研究方法如此吸引人的原因之一是該方法利用了包括自然語言處理在內(nèi)的AI來檢測AI。因此，Brookings表示：“我們能夠完全依賴于統(tǒng)計關(guān)聯(lián)，而非很大程度上地依賴于專家的預(yù)測?！盬ebb也認(rèn)為從專利中獲取信息比問一群學(xué)者或智囊團(tuán)他們認(rèn)為AI有何用處“更加客觀”。
話雖如此，Muro和他的同事們強(qiáng)調(diào)，人工智能是“移動的目標(biāo)”，因為計算機(jī)一直在龐大的數(shù)據(jù)庫中通過收集內(nèi)部的統(tǒng)計模式不斷獲得新形式的“智能”，即計劃、推理、解決問題、感知、預(yù)測和“學(xué)習(xí)”。他們表示：“要真正發(fā)掘出AI的特殊能力，還需要進(jìn)行更多的定性和實證研究?！?/p>
即使Webb提出了特別的見解，Brookings也盡量避免對AI如何重塑職業(yè)環(huán)境的猜測。AI或許會取代大批職業(yè)。但是，大多數(shù)AI應(yīng)用可能最終需要人工對該技術(shù)進(jìn)行協(xié)同工作，而AI也可能會催生大量需要人類雙手和大腦干預(yù)的新職業(yè)。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授、機(jī)器學(xué)習(xí)的先驅(qū)Tom Mitchell表示：“AI將如何發(fā)展無人知曉，也根本無法預(yù)料?！?/p>
而對Muro而言，他持樂觀的態(tài)度。他認(rèn)為，無論如何，人工智能目前更像是對白領(lǐng)工作的補(bǔ)充。由于白領(lǐng)受過高等教育，因此他們具備了應(yīng)對變化的能力。
但是Webb對此不敢妄言。通過利用較早的機(jī)器人技術(shù)和軟件專利申請，并與O*NET進(jìn)行匹配，他對他的模型進(jìn)行了“反向測試”。而測試后發(fā)現(xiàn)，Webb表示，對于那些與專利中所使用的語言具有實質(zhì)通用性的職業(yè)，從1980年到2010年，我們看到的結(jié)果是就業(yè)和工資的大幅下降。
鑒于這一先例，他補(bǔ)充說，他堅決認(rèn)為應(yīng)該認(rèn)真考慮對高端人才市場的替代影響，AI可能會替代相當(dāng)多的工人。
波士頓大學(xué)法學(xué)院技術(shù)與政策研究計劃的執(zhí)行主任James Bessen在荷蘭也發(fā)現(xiàn)了類似情況。事實證明，荷蘭擁有一個非常豐富的數(shù)據(jù)庫，記錄各個公司在各種自動化上的花費(fèi)，與較晚引入自動化的公司相比，這也使衡量自2000年后引入許多新技術(shù)的公司中工人的情況成為可能。
人際交互不可取代
Bessen和其他三位學(xué)者在去年2月份發(fā)表的一篇論文中指出，盡管荷蘭的自動化尚未轉(zhuǎn)化為大規(guī)模的裁員，但它已逐漸成為一個標(biāo)志：提高了員工離職的可能性，減少了工作天數(shù)，五年內(nèi)將他們的年收入降低11%。
正如Webb所述，該研究還發(fā)現(xiàn)，低技能的工人因“自動化事件”下崗的概率并沒有比高技能的工人更高。Bessen表示：“自動化不僅會波及裝配線上的工人，也同樣會波及中層，如經(jīng)理?！?/p>
Anthony DeLima也在實時觀察著同樣的趨勢。作為Neoris數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負(fù)責(zé)人，他為許多大型公司提供了有關(guān)如何最佳部署新技術(shù)的建議。他表示，無論是在倉庫中揀貨還是手動收集和處理數(shù)據(jù)，“一切可重復(fù)的任務(wù)”都已經(jīng)很好地被機(jī)器所取代。同時，高技能職位也并沒有逃出AI的“魔掌”。
但這并不意味著所有從事這些工作的工人都將流離失所。相反，DeLima表示，他的客戶掌握的似乎就是他所謂的“三分之一原則”，即受到自動化影響的員工中有三分之一正在轉(zhuǎn)移到其他職能部門。三分之一的人正在接受培訓(xùn)，從而與新機(jī)器安全有效地協(xié)同工作（這一點對于工廠工人而言），或者利用AI來增強(qiáng)思維、預(yù)測業(yè)務(wù)成果并在工作中更有效（尤其指知識分子）。還有剩下的三分之一則無法完成轉(zhuǎn)型，或者甚至沒有這個機(jī)會。
DeLima表示：“這種轉(zhuǎn)變要么太快，要么太復(fù)雜，這使得新技能的學(xué)習(xí)變得異常困難，工人們很難找到自己的歸宿?！?/p>
從數(shù)字保險公司Nsure.com，我們可以看見AI與人工之間的平衡。這家企業(yè)的主營業(yè)務(wù)是幫助客戶購買合適的房屋和汽車保險。Nsure表示，通過使用AI，他們不僅可以從十幾家運(yùn)營商中獲取最便宜的報價，而且還能挖掘出一系列數(shù)據(jù)庫來提供正確的產(chǎn)品，從而避免了客戶投保不足或投保過度。
Nsure自去年夏天推出以來便發(fā)展迅速，已向3500多個客戶出售保險。最初，該公司缺乏持牌保險代理人，只有一小部分客戶服務(wù)代表來回答有關(guān)其網(wǎng)站的問題。Nsure首席技術(shù)官Kuba Skalbania表示：“我們一開始的計劃是不雇傭員工?！?/p>
但是幾個月后，該公司意識到有5%至10%的客戶渴望與人工保險代理人開展業(yè)務(wù)?！八麄兿胍氖桥c真實的人交談，”Skalbania表示?！笆聦嵶C明，基于AI的在線界面仍有缺陷?！盢sure目前已雇用了三名代理人，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于處理相同數(shù)量保險業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)保險公司，但是完全不雇傭人工代理也是不可行的。
顯然，人可以成為一種附加屬性，而非錯誤屬性。
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