華為海量存儲副總裁徐強在 2020 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上表示，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施面臨新挑戰(zhàn)，而存算分離技術(shù)將幫助解決這一難題。
徐強認為，當今 5G、云、AI 加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，海量數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，目前正處在海量數(shù)據(jù)爆炸式增長的歷史階段。數(shù)據(jù)量增大的同時，數(shù)據(jù)的價值也正變的越來越重要數(shù)據(jù)的價值釋放離不開數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，當前大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施面臨 3 個挑戰(zhàn)：
第一是成本太高，“存算一體模式下，計算和存儲是等比例擴容，帶來計算、存儲資源使用不均的情況，浪費了投資；多副本的數(shù)據(jù)保護模式，存儲效率低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲投資越來越高”。
第二是數(shù)據(jù)流動困難，“不同的數(shù)據(jù)在不同的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)孤島，需要頻繁拷貝數(shù)據(jù)才能完成數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致分析效率很低”。
第三是系統(tǒng)自動化管理復(fù)雜，“有業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運營系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等等，不同類型的數(shù)據(jù)，采用不同的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，且缺少智能運維手段，這對于運維人員的挑戰(zhàn)非常大”。
正是這一系列問題的出現(xiàn)，催生了對存算分離技術(shù)架構(gòu)變革的訴求。
徐強表示，存算分離具備獨特優(yōu)勢，其計算和存儲是兩套獨立的集群，可以按需投資，避免浪費。此外，存儲和資源可以分別做池化，利用計算的無狀態(tài)性實現(xiàn)資源的靈活調(diào)度，利用存儲的多協(xié)議融合，避免數(shù)據(jù)拷貝，存算協(xié)同，提高分析效率。
他以 “浙江電信經(jīng)營分析系統(tǒng)”舉例，隨著 5G 的到來，數(shù)據(jù)量正成倍增長，運營商要應(yīng)對海量數(shù)據(jù)，擴容成本極高，但計算資源的利用率非常低，在引入存算分離方案后，原來需要 321 個節(jié)點的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)只需 102 個節(jié)點，“直接的經(jīng)濟節(jié)省近千萬，同時數(shù)據(jù)處理效率提升 10% 以上，每年帶來經(jīng)濟收益增長可達數(shù)千萬元”。
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