4 月 20 日消息，字節(jié)跳動副總裁、算法和數(shù)據(jù)技術(shù)負責人楊震原表示，火山引擎是字節(jié)跳動旗下為企業(yè)服務(wù)的智能科技品牌，字節(jié)跳動的 A/B 測試工具也已通過火山引擎開放給企業(yè)客戶。
A/B 測試是指對不同策略進行對比實驗，根據(jù)結(jié)果選擇最優(yōu)方案。在互聯(lián)網(wǎng)時代，A/B 測試被谷歌等巨頭廣泛使用在產(chǎn)品開發(fā)和運營中，有研究者也把 A/B 測試視為字節(jié)跳動快速增長的重要因素。
據(jù)楊震原介紹，公司成立之初，今日頭條就在做策略推薦類的 A/B 測試。2016 年，字節(jié)跳動建立了支持大規(guī)模產(chǎn)品實驗的 A/B 測試平臺，之后陸續(xù)接入抖音、西瓜視頻等全線業(yè)務(wù)，把 A/B 測試應(yīng)用在產(chǎn)品命名、交互設(shè)計、推薦算法、用戶增長、廣告優(yōu)化和市場活動等方方面面的決策上。
最新數(shù)據(jù)顯示，字節(jié)跳動每天同時進行的 A/B 測試達到上萬場，單日新增實驗數(shù)量超過 1500 個，覆蓋 400 多個大大小小的業(yè)務(wù)。隨著公司發(fā)展，這些數(shù)字還在不斷擴大。截至今年 3 月底，字節(jié)跳動累計已經(jīng)做了 70 多萬次 A/B 測試。
楊震原表示，字節(jié)跳動積累的技術(shù)能力和增長方法，會通過火山引擎提供給企業(yè)客戶?；鹕揭娈a(chǎn)品體系包括基礎(chǔ)服務(wù)、技術(shù)中臺、智能應(yīng)用和行業(yè)解決方案，字節(jié)跳動的視頻編輯、特效、文字識別、圖像識別、個性化推薦等技術(shù)能力，都已在火山引擎上為企業(yè)服務(wù)，A/B 測試也是其中一款重要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，能夠幫助企業(yè)提高決策質(zhì)量，促進業(yè)務(wù)增長。
據(jù)相關(guān)產(chǎn)品負責人介紹，火山引擎 A/B 測試支持客戶端、服務(wù)端、推送、網(wǎng)頁、可視化建站等多種實驗形式，具有功能全面、高度自動化的特點，即使不會編程的人也能輕松做實驗，而且有內(nèi)容豐富的實驗報表，可智能產(chǎn)出實驗結(jié)論，讓決策鏈清晰完備。
據(jù)了解，以悟空租車為例，該公司已通過火山引擎進行了 70 多次 A/B 測試，約有 60% 為正向?qū)嶒?，提升產(chǎn)品轉(zhuǎn)換率約 40%，更直觀地量化了需求價值，極大地提升了效率。
與此同時，楊震原也表示 A/B 測試并不是萬能的，它也有很多局限性，比如提高商品推薦門檻、不推薦評分低的商品，如果做 A/B 測試，短期內(nèi)交易量肯定會降低，但長期來看結(jié)論有可能逐漸反轉(zhuǎn)，這是長周期影響和目標設(shè)定的問題。此外，獨立的實驗條件、統(tǒng)計置信度等問題都是做 A/B 測試需要考慮的。
楊震原表示，企業(yè)應(yīng)充分意識到 A/B 測試的優(yōu)勢和缺陷，對目標選擇適合的評估方法。比如戰(zhàn)略型決策，需要專家角色進行長期的思考；很多細節(jié)的決策，如果能做 A/B 測試，要盡量做 A/B 測試，并且要關(guān)注到量化分析的執(zhí)行能力，真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動科學決策。
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