美國硅谷創(chuàng)企 Cerebras Systems 推出了其新的 Wafer Scale Engine 2（WSE-2）處理器，該處理器為超級(jí)計(jì)算任務(wù)而構(gòu)建，具有破紀(jì)錄的 2.6 萬億個(gè)晶體管（市場(chǎng)上最大的 GPU 只有 540 億個(gè)晶體管）和 85 萬顆 AI 優(yōu)化內(nèi)核，大小類似餐盤，采用臺(tái)積電的 7nm 工藝。
這是 Cerebras 第二次使用整個(gè) 300mm 晶圓制造單顆芯片。這么大的晶圓一般會(huì)被切割成數(shù)百個(gè)獨(dú)立芯片，Cerebras 卻將其制成一個(gè)芯片。在龐大的體積之下，這種芯片相比同等算力的 GPU 集群，功耗和所占空間更小。
▲WSE-2 與最大的 GPU 尺寸對(duì)比
一、Cerebras 估值約 24 億美元，創(chuàng)始人斯坦福出身
Cerebras Systems 位于美國加利福尼亞州，創(chuàng)建于 2016 年。該公司專注于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。目前該公司在硅谷、多倫多和東京都有辦事處，2019 年 11 月獲得了 4.75 億美元的 E 輪融。融資后，Cerebras Systems 估值約為 24 億美元。
安德魯?費(fèi)爾德曼（Andrew Feldman）是 Cerebras 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，他具有斯坦福大學(xué)學(xué)士學(xué)位和工商管理碩士學(xué)位，曾經(jīng)創(chuàng)辦了專注于超高密度計(jì)算機(jī)服務(wù)器業(yè)務(wù)的 Seammicro 公司。Seammicro 在 2012 年被 AMD 以 3.57 億美元價(jià)格收購。
▲Cerebras 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Andrew Feldman
2019 年，Cerebras 曾發(fā)布第一代 WSE 芯片，這款芯片具有 40 萬個(gè)內(nèi)核和 1.2 萬億個(gè)晶體管，使用臺(tái)積電 16nm 工藝制程。
二、WSE-2 性能參數(shù)超競(jìng)品幾個(gè)數(shù)量級(jí)，良率更高
WSE-2 仍由臺(tái)積電代工，但采用更加先進(jìn)的 7nm 工藝。與第一代芯片相比，WSE-2 的晶體管數(shù)、內(nèi)核數(shù)、內(nèi)存、內(nèi)存帶寬和結(jié)構(gòu)帶寬等性能特征增加了一倍以上。由于 WSE-2 采用了 7nm 工藝制程，電路之間的寬度僅有七十億分之一米。
如此龐大的芯片尺寸帶來了 WSE-2 的大幅性能提升，該芯片的各類性能參數(shù)超出競(jìng)品幾個(gè)數(shù)量級(jí)，能夠極大地縮減 AI 訓(xùn)練時(shí)間。
相比競(jìng)品 GPU，WSE-2 芯片的內(nèi)核數(shù)量是其 123 倍，芯片內(nèi)存是競(jìng)品的 1000 倍以上，內(nèi)存帶寬是 12000 倍，結(jié)構(gòu)帶寬也增加了 45000 倍。
▲WSE、WSE-2 和英偉達(dá) A100GPU 性能參數(shù)對(duì)比
Feldman 指出，通過將芯片放大互連，就可以在芯片上保留大量數(shù)據(jù)。WSE-2 相對(duì)普通 GPU 集群，延遲和能耗都會(huì)比較低。普通 GPU 集群在提供相同的算力時(shí)，將會(huì)需要數(shù)十個(gè)機(jī)架，花費(fèi)數(shù)個(gè)月進(jìn)行配置和編程，功率將高達(dá)數(shù)百瓦。
WSE-2 相對(duì) GPU 還有很多核心冗余，如果有內(nèi)核發(fā)生故障，單獨(dú)的故障內(nèi)核并不影響芯片使用。而在臺(tái)積電這樣的晶圓代工廠中，很少出現(xiàn)連續(xù)的內(nèi)核缺陷，因此 WSE-2 的良率較高。
三、Cerebras 擁有多位重量級(jí)客戶
國際調(diào)研機(jī)構(gòu) Moor Insights＆Strategy 的分析師 Patrick Moorhead 認(rèn)為，WSE-2 內(nèi)核數(shù)量帶來的性能確實(shí)對(duì)英偉達(dá)的 GPU 產(chǎn)生了一定挑戰(zhàn)。但是英偉達(dá)的解決方案更加靈活，幾乎可以安裝在任何服務(wù)器機(jī)箱中。
Tirias Research 首席分析師 Jim McGregor 在一封電子郵件中寫道，雖然對(duì)于數(shù)以百萬的 AI 算法來說，Cerebras 不像英偉達(dá)一樣全面，但是 Cerebras 的解決方案顯然已經(jīng)吸引到了許多客戶。
從 2019 年交付 WSE 芯片起，在過去的一年里，已經(jīng)有很多重量級(jí)用戶使用了 Cerebras 的產(chǎn)品。
比如美國阿貢國家實(shí)驗(yàn)室、勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室、匹茲堡超級(jí)計(jì)算中心、愛丁堡大學(xué)的超級(jí)計(jì)算中心、葛蘭素史克、東京電子器件等。
全球制藥巨頭葛蘭素史克的高級(jí)副總裁 Kim Branson 稱贊到，Cerebras 增加了編碼器模型的復(fù)雜性，將訓(xùn)練時(shí)間減少到之前的 1/80。
在美國最大的科學(xué)與工程研究室阿貢國家實(shí)驗(yàn)室，CS-1 芯片被用于癌癥研究，將癌癥模型的實(shí)驗(yàn)周轉(zhuǎn)時(shí)間減少到 1/300 還少。
Feldman 說，Cerebras 將在明年公布產(chǎn)品在重型制造、制藥、生物技術(shù)和軍事等領(lǐng)域取得的成就。WSE-2 將被集成到 CS-2 超算系統(tǒng)中，在今年第三季度上市。
結(jié)語：Cerebras 另辟蹊徑展現(xiàn)巨型芯片前景
雖然相比英偉達(dá)，Cerebras 沒有那么全面，但是 WSE 系列芯片并非單純的放大。在芯片尺寸如此巨大后，互連技術(shù)、芯片封裝、散熱等問題都會(huì)發(fā)生很大變化。
Cerebras 解決了這些問題，用 WSE-2 的優(yōu)點(diǎn)向我們展示了芯片尺寸并非只能越做越小，巨型芯片也存在廣泛的應(yīng)用前景。
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