你或許幻想過，擁有一個像電影《鋼鐵俠》賈維斯一樣的 AI 管家，它可以進行獨立思考，還能幫你處理各種生活事務(wù)。
隨著時間的推移，人工智能技術(shù)已經(jīng)化身為手機語言助手出現(xiàn)在我們的生活中。我們熟悉的蘋果 siri、華為小藝、三星 Bixby、小米小愛同學(xué)、OPPO 小布、vivo Jovi 等都是語音助手的典型代表，很多交互功能通過語音助手基本可以實現(xiàn)，比如我們可以很輕松的借助語音助手實現(xiàn)一系列諸如開關(guān)空調(diào)、開啟電視、打開窗簾等操作，當(dāng)然，這一切的前提是要有一套智能家居。
一段時間，語音助手成為手機廠商新品發(fā)布會上的必講環(huán)節(jié)，總是會重點展示。然而，回顧今年的新品發(fā)布會，語音助手已經(jīng)很少再被提及，這樣恰恰反映出語音助手的尷尬處境。雖然語音助手的覆蓋面在一步步提升，但是其使用率卻始終沒有太大的突破。以蘋果的 Siri 為例，據(jù) Verto Analytics 調(diào)研機構(gòu)統(tǒng)計，其使用率為 19.6 %，依賴度僅為 11%，每位用戶每月平均使用時間大致只有 14 分鐘。
那么是什么原因讓我們遠離語音助手呢？
使用場景有限 沒有你想得那么善解人意
作為一項全新的交互方式，通過語音來給手機發(fā)出指令，相比用手來觸控一層層的菜單選項，首先是效率的提升，讓它來幫助用戶實現(xiàn)很多功能操作，例如播放歌曲、查天氣日期、打開 App、發(fā)短信、打電話、叫外賣、設(shè)鬧鐘、尋找手機等等。
借助人工智能技術(shù)，語音助手還會不斷學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣，提升交互體驗。一些手機廠商還為用戶提供了自定義指令，通過設(shè)置的關(guān)鍵詞觸發(fā)指令，可以實現(xiàn)多項功能的同時調(diào)用。例如，當(dāng)我們發(fā)出“我要運動”的語音指令，智能語音助手就會幫我開啟藍牙、打開音樂軟件、將音量調(diào)節(jié)至 50% 等一些列操作。
盡管手機上語音助手的功能越來越豐富，體驗在不斷提升，但用戶的使用率卻不高，究其原因，一是使用場景有限，二是效率不高。
在場景使用方面，手機作為移動設(shè)備，人們使用的場景更加多樣，可能是通勤上下班的路上、公司、商場或者一家咖啡館…… 這些公共場合必不適合使用語音助手，我們很難在地鐵或是公司里喊一聲“Hi XX”喚醒語音助手，然后讓它來幫你撥打個電話或者給某人發(fā)個消息，這難免會有些尷尬。
即便你愿意通過語音去操控，還需要考慮隱私的問題，相信絕大多數(shù)人不會在公共場合讓語音助手來幫你發(fā)送信息，或者讓語音助手來說出你剛才搜索的信息。
當(dāng)然，家里或是開車時是語音助手適合的使用場景，利用語音助手發(fā)消息或是設(shè)置導(dǎo)航等，在一些相對私密的場景中語音助手便可以幫助用戶解決一些問題。
語音助手“效率不高”又該如何理解？我們可以用鬧鐘來舉一個例子，如果你對語音助手說“定一個 8 點的鬧鐘”，語音助手助手一定不會明白你是要定個“明天 8 點的鬧鐘”，還是“晚上 8 點的”？而在你與語音助手反復(fù)確認中，可能效率上并沒有你用手來操控的效率高。
另外，很多時候語音助手是與智能家居相連接的，而用語音助手操控智能家居需要精準的失敗率，就像上面的視頻所展現(xiàn)的一樣，一旦語音助手理解有偏差，不但沒有提升體驗，反而會引來很多麻煩。
這些體驗上的不友好也就造成了語音助手使用效率不高，甚至很多時候還需要用戶去迎合它，才能最終實現(xiàn)想要的操作。說到底就是，目前的語音助手還處在一個比較初級的階段，只能去完成特點的指令操作，而無法真正的像人類一樣和用戶進行對話和服務(wù)。
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