設置
  • 日夜間
    隨系統(tǒng)
    淺色
    深色
  • 主題色

中國大學學者與微軟亞研院獲 ICCV 2021 最佳論文,接收論文近半來自華人

量子位 2021/10/13 14:07:28 責編:問舟

ICCV 2021 最佳論文剛剛公布:中國學者憑借 Swin Transformer 獲此殊榮。

這一研究由微軟亞研院(MSRA)提出,論文的四位共同一作分別是來自中國科學技術大學的劉澤、西安交通大學的林宇桐、以及 MSRA 的曹越和胡瀚。

而根據(jù)本屆會議匯總,45.7% 的接收論文來自中國,這個數(shù)量是第二位美國地區(qū)(23.6%)的近 2 倍。

這屆會議中的最佳論文到底做了哪些貢獻,除此之外還頒布了哪些獎項,接收的論文又呈現(xiàn)出怎樣的趨勢?我們一一來看。

最佳論文是 MSRA 成果

獲最佳論文的 Swin Transformer 今年 3 月由微軟研究院提出,是一種基于 Transformer 的視覺骨干網(wǎng)絡。

這一網(wǎng)絡基于分層特征圖,利用特征金字塔網(wǎng)絡(FPN)或 U-Net 等技術進行密集預測,同時將自注意力計算限制在不重疊的局部窗口中,同時允許跨窗口連接,從而帶來更高的效率。

最終,Swin Transformer 在分類、檢測、分割等各大 CV 任務中跨領域超車,一舉達到了 SOTA。

華人學者再中榮譽提名論文

除了最佳論文外,最佳學生論文等獎項同樣受人矚目。

最佳學生論文獎由四位來自蘇黎世聯(lián)邦理工學院(ETH Zurich)的學者獲得,他們提出了一種框架,能夠大幅度提升 SFM 建模精度與后續(xù)的視覺定位精度。

榮譽提名論文共有 4 篇,其中第三篇 OpenGAN 的論文一作是來自卡內(nèi)基梅隆大學的華人學者 Shu Kong。

Common Objects in 3D: Large-Scale Learning and Evaluation of Real-Life 3D Category Reconstruction

Viewing Graph Solvability via Cycle Consistency

OpenGAN: Open-Set Recognition via Open Data Generation

Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields

論文類獎項之后,再來看過往杰出研究類獎項(PAMI-TC):

Azriel Rosenfeld 終身成就獎,用于獎勵在長期職業(yè)生涯中為計算機視覺領域作出突出貢獻的杰出研究者,由加州大學伯克利分校的電氣工程和計算機科學教授 RUzena Bajcsy 獲得。

杰出學者獎項,由加州理工學院的教授 Pietro Perona,以及法國國家信息與自動化研究所(INRIA)研究員 Cordelia Schmid 獲得:

ICCV Helmholtz 獎項,主要之后針對那些對計算機視覺研究有重大意義的十年前的論文,由以下三篇論文獲得:

ICCV Everingham 獎則用于獎勵為計算機視覺社區(qū)作出無私而重要貢獻的研究個人或團隊,由 KITTI 視覺基準團隊和 Detectron 對象檢測和分割軟件團隊獲得。

接收率 26%,姿態(tài)檢測“最容易中”

本屆會議為期三天。據(jù)統(tǒng)計,ICCV 2021 今年共接收有效稿件 6152 篇,比去年增加了 1800 篇。

其中共有 1612 篇被收錄,接收率為 26%,其中 210 篇論文為 oral。

會議上也統(tǒng)計了主會場的接收論文的分布領域,可以看到遷移 \ 小樣本 \ 無監(jiān)督學習領域的論文最多,超過了 100 篇:

在所有論文中,姿態(tài)檢測、機器和自動駕駛視覺、視頻分析和理解等領域的論文的被接收率都較高,而與臉部相關的論文被拒率則最高。

ICCV 官網(wǎng):

https://iccv2021.thecvf.com/home

全論文整理:

https://github.com/amusi/ICCV2021-Papers-with-Code

廣告聲明:文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接(包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式),用于傳遞更多信息,節(jié)省甄選時間,結(jié)果僅供參考,IT之家所有文章均包含本聲明。

相關文章

關鍵詞:微軟,科研

軟媒旗下網(wǎng)站: IT之家 最會買 - 返利返現(xiàn)優(yōu)惠券 iPhone之家 Win7之家 Win10之家 Win11之家

軟媒旗下軟件: 軟媒手機APP應用 魔方 最會買 要知