童年經典，任天堂的紅白機游戲《拳無虛發(fā)》，在 AI 姿態(tài)檢測的加持下又有了新玩法。
近期一位油管博主 Ian Charnas，就把它改造成了一款體感游戲：
可以通過做出上勾拳，閃避，防御等動作控制游戲中的角色。
并且在線可玩，你做啥動作，游戲人物就做啥動作（可能因為動作不標準導致看起來并不一致……）。
基礎動作一共有三個。
格擋：雙手護頭，可以抵消一次對方的攻擊：
閃避：兩臂置于身前轉身。注意閃避的窗口時間很短，要把握好時機才能閃過。
出擊：向上出拳，對方沒有防御姿態(tài)的時候就可以出擊了：
有了這三個動作，就可以一步步挑戰(zhàn)各路拳手，最后打敗最終 BOSS 泰森了。
童年游戲改造計劃
不過要完成這樣的改造，著實需要花費一番功夫。
因為《拳無虛發(fā)》發(fā)行于 1987 年，年代太過久遠，硬件軟件都必須重新調整。
再加上姿態(tài)檢測部分，共有三部分內容需要改進。
先來說姿態(tài)檢測部分。
Ian Charnas 使用的是谷歌研究院推出的姿態(tài)檢測模型 MoveNet。
它的特點是可以又快又準地定位人體中的 17 個關鍵點，所以可以用來做實時的姿態(tài)檢測分析。
為了實現(xiàn)姿態(tài)檢測的目的，MoveNet 會并行計算以下幾個部分：
首先根據(jù)熱圖定位出人體的幾何中心。
然后由中心向外預測初始的關鍵點集。
再對關鍵點熱圖中每個像素點加權，確保不受背景人物的干擾。
最后給出關鍵點坐標的最終集合，并用局部 2D 偏移量進行修正。
感受一下 MoveNet 的效果：
有了姿態(tài)檢測，就可以開始改進游戲本身了。
為了能讓游戲在網頁上運行，得先把它“拿出來”。
但是游戲發(fā)行的時候連 USB 接口都沒有。
不過沒關系，Charnas 直接拆機，把 CPU 拆出來，在 CPU 和主板之間加一塊新電路。
然后就可以把二進制代碼都下載出來了。
最后，需要用 Emscripten 把軟件部分編成 JavaScript，還必須拆解掉之前的代碼恢復初始的源代碼，以便在網頁瀏覽器上運行。
在優(yōu)化了軟件之后，就可以來體驗有氧運動了~
再加一點刺激體驗：電擊綁帶。
在沒有躲掉對方的攻擊時會產生微弱的電擊，這也太真實了。
Ian Charnas 在 Reddit 上發(fā)布這個項目之后，收獲了許多網友的好評。
這就是未來啊
比很多健身連鎖店好多了
Charnas 還表示可能接下來會做街頭霸王：
這么好玩的游戲還不快來試試~
直接在線就可以試玩，點擊最右邊的按鈕進入界面。
在線鏈接：https://reallifepunchout.com/
參考鏈接：
[1]https://reallifepunchout.com/
[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qpenkt/project_google_movenet_realtime_pose_estimation/
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/Ri1BnS5nbGbxDDemMIFuJA#at
[4]https://reallifepunchout.com/
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