4 月 15 日消息，據(jù)外媒 Wired 報(bào)道，在俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中，一種人工智能（AI）工具正在被用于竊聽(tīng)俄羅斯士兵在戰(zhàn)場(chǎng)上的通信內(nèi)容。該工具是由美國(guó)人工智能企業(yè) Primer 開(kāi)發(fā)，Primer 主要是為情報(bào)分析師提供人工智能服務(wù)。
使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具分析圖像等數(shù)據(jù)已經(jīng)在情報(bào)界得到了很好的應(yīng)用。同時(shí)，使用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)最終有可能成為戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)的核心。美軍正在投資數(shù)百萬(wàn)美元開(kāi)發(fā)能夠在現(xiàn)場(chǎng)采集和分析不同信號(hào)的人工智能軟件。人工智能已經(jīng)不僅僅應(yīng)用在科學(xué)研究、工作生產(chǎn)中了。
目前的俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)更多的是使用近百年以來(lái)常用的坦克、大炮等武器，而隨著美國(guó)等不斷研究人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)有可能更依賴于人工智能的作用。
01. 士兵遭襲后撤退 溝通對(duì)話被 AI 監(jiān)聽(tīng)
3 月初，幾名在烏克蘭的俄羅斯士兵采用未加密通道無(wú)線電通信，通信內(nèi)容被捕獲到了。被捕獲的無(wú)線電通信內(nèi)容揭示了在遭到炮火襲擊后，驚慌和迷茫的士兵是怎樣互相溝通，執(zhí)行撤退任務(wù)的：
其中一名代號(hào)為 Sneg 02（雪 02）的士兵用俄語(yǔ)說(shuō)道：“Vostok，我是 Sneg 02。我們?cè)诟咚俾飞媳仨氉筠D(zhuǎn)?！?/p>
代號(hào)為 Vostok（東方）的士兵回復(fù)說(shuō)：“知道了。沒(méi)有必要再移動(dòng)了，轉(zhuǎn)為防守狀態(tài)。完畢?！?/p>
隨后，第三位士兵試圖聯(lián)系一個(gè)代號(hào)為 Yug 95（南 95）的士兵：“Yug 95，你和上級(jí)有聯(lián)系嗎？告訴他要小心高速公路上有炮火襲擊，高速公路上有炮火襲擊。不要縱隊(duì)前進(jìn)，移動(dòng)的時(shí)候小心些?！?/p>
這位士兵越來(lái)越激動(dòng)。他繼續(xù)對(duì) Yug 95 說(shuō)道：“上電臺(tái)，告訴我，你的情況和對(duì)方炮兵的位置，以及對(duì)方炮兵使用的是什么武器?！边@位士兵又開(kāi)口講了：“給我你所在的位置，Yug 95，回答我的問(wèn)題。說(shuō)出你位置的名字！”
▲ 戰(zhàn)場(chǎng)中的場(chǎng)景（來(lái)源：Wired）
當(dāng)這些士兵們使用非加密無(wú)線電通道溝通時(shí)，一個(gè)人工智能工具正在竊聽(tīng)他們的對(duì)話。
這個(gè) Primer 研究出的人工智能工具能夠自動(dòng)抓取、轉(zhuǎn)錄、翻譯和分析俄羅斯軍隊(duì)士兵采用未加密通信通道進(jìn)行的對(duì)話。雖然目前，烏克蘭軍隊(duì)是否也攔截了俄羅斯方面的通信尚不清楚，但是人工智能系統(tǒng)被大規(guī)模的用于監(jiān)視俄羅斯軍隊(duì)行動(dòng)的事實(shí)表明，復(fù)雜的開(kāi)源情報(bào)在軍事沖突中的重要性日益增加。
俄羅斯軍隊(duì)的許多通過(guò)不安全通信通道傳輸?shù)膬?nèi)容已經(jīng)被發(fā)布到社交媒體上，并且還有人對(duì)此進(jìn)行了翻譯和分析。還有一些來(lái)自相關(guān)人員用智能手機(jī)拍攝的視頻的剪輯和在社交媒體上的發(fā)帖，被人用類似的方式加以分析、解讀。
但是，用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)分析俄羅斯軍方的通信內(nèi)容還是非常新鮮的。因?yàn)閷?duì)于烏克蘭軍隊(duì)來(lái)說(shuō)，破譯截獲的通信仍然需要耗費(fèi)人力，分析師會(huì)在某一特定場(chǎng)所花時(shí)間進(jìn)行信息的翻譯和命令解釋。
Primer 開(kāi)發(fā)的工具還展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在情報(bào)信息分析方面的價(jià)值。在過(guò)去十年里，由于大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以借助大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，在圖像識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、翻譯和自然語(yǔ)言處理等方面，人工智能技術(shù)的處理能力有了顯著的進(jìn)步。
現(xiàn)在，人們使用人工智能的現(xiàn)成代碼和 API 可以完成語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、人臉識(shí)別等任務(wù)，并且這些技術(shù)通常都有很高的準(zhǔn)確度。
面對(duì)俄羅斯軍隊(duì)在人數(shù)和裝備上的優(yōu)勢(shì)，通信攔截很可能對(duì)烏克蘭的地面部隊(duì)產(chǎn)生影響。
02. Primer 升級(jí)其人工智能工具 增加 4 項(xiàng)新功能
Primer 已經(jīng)在售賣其研發(fā)并經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能算法。這些人工智能算法可以轉(zhuǎn)錄和翻譯電話內(nèi)容，其中還有能夠提取關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)或短語(yǔ)的算法。
Primer 的首席執(zhí)行官肖恩?古利（Sean Gourley）說(shuō)，他們公司的工程師修改了他們賣的這種人工智能工具，讓這種工具可以完成 4 項(xiàng)新功能。
第一項(xiàng)功能是收集從網(wǎng)頁(yè)輸出數(shù)據(jù)源中捕獲的音頻數(shù)據(jù)，這些音頻數(shù)據(jù)是使用仿真無(wú)線電接收器硬件的軟件捕獲的廣播通信。
第二項(xiàng)功能是消除噪音，包括持續(xù)的閑談和播放著的音樂(lè)等背景音。
第三項(xiàng)功能是轉(zhuǎn)錄并翻譯俄語(yǔ)講話。
第四項(xiàng)功能是將與戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)相關(guān)的關(guān)鍵性陳述標(biāo)注出來(lái)。在某些情況下，這個(gè)過(guò)程會(huì)涉及重新訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而可以識(shí)別出在俄羅斯士兵對(duì)話中的軍用車輛或者武器的通俗性術(shù)語(yǔ)。
▲ Primer 的端到端平臺(tái)提供了人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)，可快速構(gòu)建、部署和定制模型，以適應(yīng)不斷發(fā)展的情報(bào)和國(guó)防需求（來(lái)源：Primer）
古利說(shuō)，具備動(dòng)態(tài)訓(xùn)練和再訓(xùn)練人工智能模型的能力將成為一個(gè)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的關(guān)鍵性優(yōu)勢(shì)。他稱，Primer 向外部各方提供了該工具。但 Primer 拒絕透露都是誰(shuí)。古利談道：“我們不會(huì)說(shuō)誰(shuí)在使用這個(gè)人工智能工具，或者用戶用這個(gè)工具來(lái)做什么。”還有其他幾家美國(guó)公司向?yàn)蹩颂m提供技術(shù)、信息和專業(yè)知識(shí)來(lái)對(duì)抗俄羅斯。
一些俄羅斯軍隊(duì)使用不安全的無(wú)限電頻道來(lái)進(jìn)行通信這一事實(shí)讓一些軍事分析專家感到驚訝。美國(guó) New America 智庫(kù)高級(jí)研究員、專門(mén)研究現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的彼得?W?辛格（Peter W. Singer）說(shuō)，這似乎表明俄羅斯方面在這次行動(dòng)中存在資源和準(zhǔn)備不足。
辛格補(bǔ)充說(shuō)，俄羅斯在過(guò)去的沖突中，比如在車臣，使用國(guó)攔截公開(kāi)通信來(lái)打擊其對(duì)手，因此俄方應(yīng)該知道使用不安全通信的風(fēng)險(xiǎn)。
哈佛大學(xué)間諜歷史學(xué)家考爾德?沃爾頓（Calder Walton）說(shuō)，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)表明了開(kāi)源信息對(duì)于情報(bào)人員的珍貴性。人臉識(shí)別工具已經(jīng)被用來(lái)識(shí)別沖突視頻中的一些人。
俄烏沖突凸顯了挖掘不同情報(bào)來(lái)源的重要性。例如，烏克蘭軍隊(duì)可能通過(guò)衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)或其他成像的天線附近尋找頭發(fā)花白的人，進(jìn)而成功地瞄準(zhǔn)一些俄羅斯的將軍。俄羅斯士兵使用的手機(jī)有時(shí)候也會(huì)透露他們的位置和任務(wù)細(xì)節(jié)，以及他們的情緒狀態(tài)。
沃爾頓稱，美國(guó)的 NSA 和英國(guó)的 GCHQ 這兩個(gè)信號(hào)情報(bào)機(jī)構(gòu)很可能擁有該人工智能工具升級(jí)后的版本。
03. AI 卷入國(guó)際沖突 圖像、語(yǔ)言分析有優(yōu)勢(shì)
其實(shí)，Primer 只是數(shù)量越來(lái)越多的人工智能情報(bào)分析公司之一。這些公司使國(guó)防機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)更容易的使用這類人工智能技術(shù)。提供衛(wèi)星通信和成像的企業(yè)等私人科技企業(yè)參與到俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)，該類事件引發(fā)了人們對(duì)于這些企業(yè)被賦予的權(quán)利以及如何卷入國(guó)際沖突的思考。
利用開(kāi)源的情報(bào)數(shù)據(jù)意味著需要進(jìn)行大量信息的篩選。政策研究非營(yíng)利組織戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心（the Center for Strategic and International Studies）的高級(jí)研究員艾米麗?哈?。‥mily Harding）說(shuō)，任何人都無(wú)法處理大量的開(kāi)源情報(bào)。哈丁曾在 2022 年 1 月份寫(xiě)過(guò)一份關(guān)于使用人工智能技術(shù)進(jìn)行開(kāi)源情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘的報(bào)告。哈丁指出，情報(bào)界在使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行圖像分析方面做的更好。她還說(shuō)，Primer 是以其解析語(yǔ)言能力而著稱。
人工智能的新進(jìn)展可能會(huì)使該技術(shù)成為進(jìn)行文本和語(yǔ)音分析的更強(qiáng)大工具。近年來(lái)，由于一種名為 Transformer 的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的出現(xiàn)，人工智能已經(jīng)能夠使用文本來(lái)進(jìn)行問(wèn)題總結(jié)和回答了。
這種類型的模型能夠更好地理解輸入，比如句子中的一長(zhǎng)串單詞?；?Transformer 模型，已經(jīng)有人研究出了能夠“寫(xiě)出”連貫新聞文章甚至能編寫(xiě)能執(zhí)行給定任務(wù)的計(jì)算機(jī)代碼的人工智能模型程序。
不過(guò)，哈丁還指出，情報(bào)界還將不得不與困擾在其他領(lǐng)域部署人工智能時(shí)相同的問(wèn)題進(jìn)行“斗爭(zhēng)”，比如由質(zhì)量差或者不具代表性訓(xùn)練數(shù)據(jù)等導(dǎo)致的算法偏差。她談道，由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法通產(chǎn)以不透明的方式工作，情報(bào)人員需要找到方法來(lái)建立對(duì)這些人工智能程序得出的結(jié)論的可信度。當(dāng)然，錯(cuò)誤轉(zhuǎn)錄的通信可能會(huì)在戰(zhàn)場(chǎng)上產(chǎn)生致命的后果，例如將士兵送入危險(xiǎn)境地或誤導(dǎo)導(dǎo)彈襲擊。
使用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)最終可能成為戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)的核心。美國(guó)軍方正在投資數(shù)百萬(wàn)美元開(kāi)發(fā)能夠在現(xiàn)場(chǎng)采集和分析不同信號(hào)的人工智能軟件。
一個(gè)名為“戰(zhàn)術(shù)情報(bào)目標(biāo)接入節(jié)點(diǎn)（Tactical Intelligence Targeting Access Node）”的美國(guó)陸軍計(jì)劃建議創(chuàng)建一個(gè)地面站，從而能夠從許多不同的戰(zhàn)場(chǎng)傳感器和數(shù)據(jù)源中獲得和提取情報(bào)。
如果說(shuō)目前的俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)更多的是依賴坦克和大炮等近百年來(lái)的戰(zhàn)術(shù)，那么美國(guó)等正在準(zhǔn)備的未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)可能會(huì)嚴(yán)重依賴人工智能等新技術(shù)。這些新技術(shù)能夠更快地提高關(guān)鍵信息，助力更快制勝。同時(shí)，有相關(guān)專家表述，在戰(zhàn)場(chǎng)上使用人工智能時(shí)，欺騙和誤導(dǎo)算法也同樣重要。
Primer 的首席執(zhí)行官古利說(shuō)，他們關(guān)于人工智能和防御人工智能方面的理念是，無(wú)論人們將什么樣的算法應(yīng)用到戰(zhàn)爭(zhēng)中，這些算法都不會(huì)是人們最終獲得的那個(gè)。
04. 結(jié)語(yǔ)：當(dāng) AI 卷入戰(zhàn)爭(zhēng)，需警惕
在俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中，被用到的智能技術(shù)或產(chǎn)品可能遠(yuǎn)不止 Primer 提供的這些。從實(shí)際的效果來(lái)看，Primer 的人工智能工具已經(jīng)可以獲取、分析來(lái)自不安全通信渠道中的通話信息。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它們體現(xiàn)出來(lái)的能力也越來(lái)越強(qiáng)，如何用好人工智能可能是產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都需要共同思考的問(wèn)題。
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