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纏成一坨的耳機線,這機器人兩下就能解開

量子位 2022/8/14 14:42:51 責編:汪淼

明明自己已經(jīng)整理過了,數(shù)據(jù)線卻還是繞成一團。這像不像耳機從你的包里剛?cè)〕鰜淼臉幼印?/p>

現(xiàn)在不用怕了!加州大學研究出了一款機器人,可以輕松理順數(shù)據(jù)線

有網(wǎng)友對這個研究結(jié)果“相見恨晚”:

就不能在 Air Pods 出來之前訓練出這個機器嗎?

有了這個機器人,就再也不怕那“不聽使喚”的線了。機器人整理這些纏繞的線,它是怎么工作的呢?

工作原理

雙手機器人通過感知即將處理的線,使用兩個夾鉗來理順它們。

在整理線的過程中,機器人的特殊構(gòu)造以及各個系統(tǒng)等都要起到很重要的作用。

首先是它的夾鉗結(jié)構(gòu),這個夾鉗(PC)觸手既可以鉗式(pinch-pinch)抓取,又可以籠式(cage-cage)抓取,也可以二者相結(jié)合(pinch-cage)。

中間為籠式抓取,右邊為鉗式抓取

▲ 中間為籠式抓取,右邊為鉗式抓取

鉗式抓取時線不能任意滑動,而籠式抓取和兩者結(jié)合抓取時,線能夠滑動?;\式抓取可以在解結(jié)操作中用到,鉗式、籠式結(jié)合抓取一般用來檢測線有沒有打結(jié)。

多種抓取模式可以讓機器人進行更多的操作,并且很適合整理較長的線。

其次是機器人的感知系統(tǒng),它可以獲知整理線的過程中這條線的“狀態(tài)”:纏繞方式,打結(jié)的數(shù)量,何處打結(jié)??????從而影響機器人的后續(xù)操作。

具體來說,感知系統(tǒng)包括端點探測,實時追蹤線,結(jié)點探測等。端點探測是指感知要整理的線的兩個端點,確??梢赃M行下一步操作。

實時追蹤線是通過傳感器來探測整條線,從起點開始,追蹤到交叉點就停止。

節(jié)點探測是用于檢測整根線中的結(jié)點個數(shù),單純的交叉點并能不算在其中。

感知到要處理的線的“狀態(tài)”之后,就意味著要進行操作了。那么在整理的時候,兩個抓手都可以進行什么操作(操作指令)呢?

1、Reidemeister 移動:這個操作是在整理時的第一個動作,兩個抓手抓住兩端的結(jié)點,然后將其拉向兩端,使線上的打結(jié)處都展現(xiàn)出來。

2、搖晃:晃動纏繞的線主要有兩個用處,其一是當線的兩端很難找到,無法進行 Reidemeister 移動時,通過晃動來尋找端點,其二是搖晃可以使打結(jié)處松動,更利于后續(xù)操作。

3、物理跟蹤:整理線時,需要一個臂緊抓住線的一端,另外一個臂滑動追蹤打結(jié)處。

4、結(jié)點隔離:當解開上一個結(jié)時,就要立即執(zhí)行這個操作,把已經(jīng)處理好的部分撥到一邊。

5、雙籠分離:這個是解開打結(jié)處的一個重要動作,兩個抓手抓住節(jié)點內(nèi)的兩點,然后向兩端拉開,結(jié)就打開了

了解完這波機器人的操作指令后,就可以來看看這些指令是怎么運用到實際操作中的?

整個理線的核心就是抓滑系統(tǒng)(Sliding and Grasping for Tangle Manipulation,簡稱 SGTM),通過抓取和滑動等一系列操作來解開纏繞的線。

SGTM 從識別端點開始。如果兩個端點都可見,那么它將繼續(xù)進行 Reidemeister 移動(指令 1)。

如果看不到端點,它就會晃動(指令 2)線,直至可以探測到兩個端點,然后進行 Reidemeister 移動。

接下來會用感知系統(tǒng)進行結(jié)探測,如果遇到結(jié),執(zhí)行雙籠分離操作(指令 5)以解開它,然后返回第一步。

如果沒有檢測到結(jié)的存在,將執(zhí)行物理跟蹤(指令 3),這次跟蹤未檢測到結(jié)的存在的話,線就整理完畢。

但若在物理跟蹤時發(fā)現(xiàn)額外的結(jié),則該結(jié)被隔離(指令四)并放置在工作空間中,算法返回到結(jié)探測步驟。

讀到這里,機器人如何整理纏繞的線我們也都明白了。那么它整理這些線的效果如何?

最長可整理 3 米的線

在加州大學團隊的研究中,這個機器人最長可成功解開 3 米的數(shù)據(jù)線。

并且當線中存在一個結(jié)時,機器人解開的成功率為 67%,存在兩個結(jié)時,解開的成功率為 50%。

如果你感興趣的話,可以戳下文鏈接了解更多~

參考鏈接:

[1] https://twitter.com/vainavi_v/status/1553829336515416064

[2] https://sites.google.com/view/rss-2022-untangling/home

[3] https://arxiv.org/abs/2207.07813

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