近日，谷歌發(fā)布了 2022 年博士獎學(xué)金（Google PhD Fellowship）的獲獎名單。今年又有多位華人博士生入選，約占總數(shù)三成。
他們中的多位曾在大陸高校就讀本科和碩士，包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、山東大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、首都醫(yī)科大學(xué)等；個個也都實力強勁，有的姚班畢業(yè)，有的拿獎無數(shù)、有的收割過最佳論文，還有的有多段知名大廠實習(xí)經(jīng)歷......
據(jù)項目公布名單顯示，今年共有 61 位博士生分別入選 14 個方向，包括“機器學(xué)習(xí)”方向 12 人，“機器感知、語音技術(shù)與計算機視覺”方向 9 人，“自然語言處理”方向 6 人，“隱私與安全”方向 5 人，“人機交互”方向 7 人。
谷歌的博士生獎研金項目創(chuàng)立于 2009 年，旨在獎勵計算機學(xué)科及其相關(guān)學(xué)科或者其它前瞻科研領(lǐng)域方面表現(xiàn)優(yōu)異的博士生。自創(chuàng)立以來，該項目已經(jīng)資助來自澳大利亞、中國和東亞、印度、北美、歐洲、中東和非洲的數(shù)百名學(xué)生。
入選博士生將會獲得一筆獎金，可用于支付津貼和其他研究相關(guān)活動，金額因地區(qū)而異，同時還有機會同谷歌研究導(dǎo)師合作。
此外，谷歌 PhD Fellows 每年都會被邀請參加全球 PhD Fellowship Summit，在那里他們可以接觸到谷歌正在進行的最先進的研究，并同谷歌研究員及來自世界各地的其他博士研究生交流。
以下為部分入選華人博士生介紹：
1 機器學(xué)習(xí)
Lily Xu，哈佛大學(xué)
Lily Xu，哈佛大學(xué)計算機科學(xué)博士生，導(dǎo)師是 Milind Tambe 。Milind Tambe ，AAAI Fellow 、 ACM Fellow ，他是哈佛計算機系 Gordon McKay 教授、計算與社會研究中心主任，目前還擔(dān)任谷歌班加羅爾人工智能研究所的 AI for Social Good 總監(jiān)。
Lily Xu 的研究方向是機器學(xué)習(xí)和博弈論，以及將其應(yīng)用至可持續(xù)性挑戰(zhàn)。2018 年 Lily Xu 畢業(yè)于達特茅斯學(xué)院，主攻計算機科學(xué)和西班牙語。她還曾與 2014 年獲得 Bank of America’s Joe Martin 獎學(xué)金。
個人主頁：https://lily-x.github.io/
Xiaobo Xia，悉尼大學(xué)
Xiaobo Xia，悉尼大學(xué)計算機系博士，師從 Tongliang Liu 。2020 年，他從西安電子科技大學(xué)電信工程學(xué)院本科畢業(yè)。其研究方向是帶噪聲標(biāo)簽的學(xué)習(xí)和因果發(fā)現(xiàn)。
個人主頁：https://xiaoboxia.github.io/
Yixin Liu，莫納什大學(xué)
Yixin Liu，莫納什大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院博士，由澳大利亞格里菲斯大學(xué)潘世瑞教授、莫納什大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能系張道坤博士、Vincent Lee 教授共同指導(dǎo)。他于 2017 年和 2020 年在北京航空航天大學(xué)獲得學(xué)士和碩士學(xué)位。他的研究興趣是圖表示學(xué)習(xí)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是無監(jiān)督和弱監(jiān)督場景。
個人主頁：https://yixinliu233.github.io/
2 機器感知、語音技術(shù)與計算機視覺
Qianqian Wang，康奈爾大學(xué)
Qianqian Wang，康奈爾大學(xué)計算機系博士，其導(dǎo)師是 Noah Snavely 和 Bharath Hariharan ，她的主要研究興趣包括 3D 計算機視覺、計算機圖形學(xué)和機器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域。Qianqian Wang 本科就讀于浙江大學(xué)，師從周曉巍。周曉巍于 2017 年加入浙江大學(xué)，是浙江大學(xué)計算機學(xué)院和 CAD & CG 國家重點實驗室的研究員，此前曾在賓夕法尼亞大學(xué) GRASP 實驗室從事博士后研究。
個人主頁：https://www.cs.cornell.edu/~qqw/
楊朔，悉尼科技大學(xué)
楊朔，悉尼科技大學(xué)電氣與數(shù)據(jù)工程學(xué)院博士，師從徐敏。2020 年本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，導(dǎo)師為姚鴻勛。他的研究方向是在最小化監(jiān)督下構(gòu)建魯棒且通用的機器 / 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。此前，楊朔還曾在百度、字節(jié)跳動和京東的人工智能研究院實習(xí)。
個人主頁：https://shuoyang-1998.github.io/
Yu-Ying Yeh，加州大學(xué)圣地亞哥分校
Yu-Ying Yeh，加州大學(xué)圣地亞哥分校博士，師從 Manmohan Chandraker 。她于 2015 年本科畢業(yè)于國立臺灣大學(xué)。她的主要研究興趣是深度學(xué)習(xí)和計算機視覺，致力于利用計算機視覺和圖形學(xué)技術(shù)為 AR / VR 應(yīng)用程序創(chuàng)建逼真內(nèi)容。
個人主頁：https://yuyingyeh.github.io/
3 自然語言處理
Shuyi Wang，昆士蘭大學(xué)
Shuyi Wang，昆士蘭大學(xué)博士。她的研究興趣包括信息檢索、機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)。
個人主頁：http://ielab.io/people/shuyi-wang.html
4 算法、優(yōu)化和市場
Shunhua Jiang，哥倫比亞大學(xué)
Shunhua Jiang，哥倫比亞大學(xué)理論計算機科學(xué)組博士，其導(dǎo)師是 Omri Weinstein 和 Alexandr Andoni ，她主要的研究領(lǐng)域是優(yōu)化和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且對理論計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)等其他問題也感興趣。Shunhua Jiang 本科畢業(yè)于清華大學(xué)姚班，師從段然和李健。2018 年，Shunhua Jiang 曾交換到奧胡斯大學(xué)，跟隨 Kasper Green Larsen 教授學(xué)習(xí)。
個人主頁：https://www.cs.columbia.edu/~jiangsh/
Yang P. Liu，斯坦福大學(xué)
Yang P. Liu，斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系博士生，師從 Aaron Sidford。他于 2018 年從麻省理工學(xué)院畢業(yè)。他的研究興趣是理論計算機科學(xué)，尤其是算法設(shè)計、對幾何泛函分析和組合學(xué)感興趣。他曾獲得 2018-2021 年 NDSEG 獎學(xué)金、2022 年 FOCS 最佳論文獎、2022 年 ITCS 最佳學(xué)生論文將獎、2021 年 STOC 最佳學(xué)生論文獎。他還于 2014 和 2015 年獲得過國際數(shù)學(xué)奧林匹克金牌。
個人主頁：https://yangpliu.github.io/
5 移動計算
Binbin Xie，馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校
Binbin Xie，馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校信息與計算機科學(xué)學(xué)院博士，師從熊杰，同時受計算機科學(xué)系的 Deepak Ganesan 教授指導(dǎo)。她目前的研究工作專注于 LoRa 傳感。
個人主頁：https://people.cs.umass.edu/~binbinxie/
6 人機交互
Tiffany Li，伊利諾伊大學(xué)厄巴納 - 香檳分校
Tiffany (Wenting) Li ，UIUC 計算機科學(xué)系博士，2016 年獲得康奈爾大學(xué)學(xué)士學(xué)位，此前高中就讀于廣州執(zhí)信中學(xué)。她具有經(jīng)濟學(xué)和數(shù)學(xué)背景，其研究興趣包括以數(shù)據(jù)驅(qū)動，采用人工智能算法大規(guī)模提供優(yōu)質(zhì)、公平和可及的教育。
個人主頁：https://www.linkedin.com/in/tiffany-wenting-li-a31b1774
Zhongyi Zhou，東京大學(xué)
Zhongyi Zhou，東京大學(xué)交互式智能系統(tǒng)實驗室（IIS-Lab）博士，他的導(dǎo)師是 Koji Yatani 。Zhongyi Zhou 本科就讀于上海交通大學(xué)，2010 年于東京大學(xué)同一實驗室獲得碩士學(xué)位。他的研究領(lǐng)域包括人機交互、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)。
個人主頁：https://zhongyizhou.net/
7 健康
Xin Liu，華盛頓大學(xué)
Xin Liu，華盛頓大學(xué) Paul G. Allen 計算機科學(xué)與工程學(xué)院博士，師從 Shwetak Patel；Shwetak Patel 是美國的計算機科學(xué)家和企業(yè)家，曾以開發(fā)新型傳感解決方案和普適計算而聞名。2018 年，Xin Liu 從馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校本科畢業(yè)，導(dǎo)師是 Sunghoon Ivan Lee 。他主要研究方向是機器學(xué)習(xí)、傳感和健康的結(jié)合。目前，他還是 Google Health 部門的兼職學(xué)生研究員，研究移動健康技術(shù)。
個人主頁：https://xliucs.github.io/
Qian Niu，京都大學(xué)
Qian Niu，京都大學(xué)醫(yī)學(xué)博士，2017 年本科畢業(yè)于首都醫(yī)科大學(xué)，她主要研究的領(lǐng)域包括醫(yī)學(xué) NLP、健康信息學(xué)、信息流行病學(xué)等。
個人主頁：https://jp.linkedin.com/in/qian-niu-9b45661a1?trk=people-guest_people_search-card
8 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)
邢加榮，萊斯大學(xué)
邢加榮，萊斯大學(xué)計算機系博士，師從陳昂，2017 年本科畢業(yè)于山東大學(xué)軟件學(xué)院。他的研究方向是系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，致力于使用可編程硬件構(gòu)建安全可靠的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，為網(wǎng)絡(luò)隱蔽通道 (NetWarden) 和鏈路泛洪 DDoS 攻擊 (Ripple) 設(shè)計防御策略。此前他曾獲得 2022 年 Meta 博士研究獎學(xué)金。
個人主頁：https://jxing.me/
Yang Zhou，哈佛大學(xué)
Yang Zhou，哈佛大學(xué)博士，師從 Minlan Yu 和 James Mickens 。他于 2021 年獲得哈佛大學(xué)計算機科學(xué)碩士學(xué)位，2018 年獲得北京大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位，師從楊仝。他的研究方向是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，尤其是遠程內(nèi)存、智能 NIC 安全和網(wǎng)絡(luò)遙測。
個人主頁：https://yangzhou1997.github.io/
參考鏈接：
https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/?category=2022
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