該發(fā)點什么吸引粉絲注意力了，卻憋不出文案怎么辦？
百萬粉油管大 V 想了個偷懶的方法：用 AI 幫自己寫。
他很快寫好主題和幾個例句，把它交給 AI 看了一眼后，后者立刻幫他完善了接下來的所有內(nèi)容。
沒想到，當他把這些內(nèi)容 po 到網(wǎng)上后，意外獲得了自己有史以來閱讀量幾乎是最高的一條推特。
要知道雖然他是油管大 V 博主，但推特粉絲并不算多，雖然也有幾篇點贊到幾千的帖子，大部分卻只有幾十一百左右的點贊。
他把所有發(fā)帖細節(jié)和 AI 溝通過程在網(wǎng)上公開后，被網(wǎng)友調(diào)侃：
你這條不會也是 AI 發(fā)的吧？我們現(xiàn)在是不是在和 AI 對話？
所以這條爆火的帖子究竟寫了什么？
“15 條小建議，AI 寫了 13.5 條”
這名小哥名叫 Ali Abdaal，畢業(yè)于劍橋大學醫(yī)學系，干了兩年醫(yī)生后出來當自媒體了，目前在油管上已經(jīng)有 344 萬粉絲（國內(nèi)通常稱呼他為劍橋?qū)W霸 Ali）。
事情起因是他獲得了一個名叫 Lex 的新 App 授權(quán)。
這個 App 有點像 AI 編輯器，接入 GPT-3 接口。
用戶只需要輸入一句話主題（例如“如何防止拖延”）加一點生成條件，AI 就能迅速給你生成一大波想要的內(nèi)容：
Ali Abdaal 見狀萌生了用 AI 給自己發(fā)帖的念頭。
他只用 2 分鐘列出了自己想要發(fā)帖的主題 ——“如何提高你的生產(chǎn)力之 15 個小建議”，并給 AI 列出了 2 個（準確來說是 1.5 個）建議，讓 AI 自己搞定剩下的 13 個。
很快，AI 嗖嗖填好了第二個小建議：
在你的桌上放個沙漏 —— 雖然只是個簡單的提醒，但它能讓你充分利用你的時間。我用的是沙漏計時器，但你也可以用手機或電腦上的電子沙漏 App。
隨后 AI 的創(chuàng)作靈感噴發(fā)了，剩下 13 個小建議信手拈來，幾乎“不假思索”地完成了所有的創(chuàng)作：
摘取幾條點贊比較高的建議來看，AI 寫的完全沒啥毛病，甚至頗有點專業(yè)文風了：
建議 3：每周安排一天“不上網(wǎng)”。這對我來說是個全新的改變。每周三下午 5 點之前，我都不允許自己上網(wǎng)，這意味著沒有社交媒體，沒有電子郵件，也沒有新聞…… 什么都沒有。
建議 4：列一個“不要做”清單。這包含一個你任何情況下都不能做的事情列表。對我來說，這張清單包括早上一起來就讀郵件，周末工作，以及頻繁查看社交媒體。
建議 5：番茄工作法。這是一種時間管理技巧，包括工作 25 分鐘，然后休息 5 分鐘。這能幫助我保持專注，避免精疲力竭……
建議 7：進入心流狀態(tài)。指你太過專注某一項任務而忘記了時間。當你處于心流狀態(tài)時，你通常處于“the zone”（各方面感知全面提升的狀態(tài)），效率變得非常高……
建議 13：遵循 80/20 法則。80/20 法則是指 80% 的結(jié)果來自 20% 的努力，這意味著你應該專注于能給你帶來最大效果的任務。
小哥直言，這個帖子給他帶來了 125 個新粉絲，接近百萬的展示量和 2 萬多互動量。
更新完自己的“AI 生成方法”和背后的思考后，小哥也意識到可能有網(wǎng)友感覺被騙。
在認真道歉并“求別取關”后，他保證自己以后不會再用 AI 生成任何東西。
不過在調(diào)侃之余，也有網(wǎng)友對 AI 生成的內(nèi)容質(zhì)量表示了自己的疑問。
例如有網(wǎng)友表示，雖然過程很有趣，但這件事對話題本身有一定要求。畢竟 AI 寫的多少看起來有點像對其他文章的總結(jié)：
如果給它一個“通貨膨脹將如何影響房地產(chǎn)市場”的話題，可能 AI 就搜羅不到那么多可用的原創(chuàng)文章了。
還真有網(wǎng)友用 GPT-3 試了一下這個話題：
通貨膨脹將如何影響房地產(chǎn)市場？以此寫一篇短文。
（給出了通貨膨脹的定義）當通貨膨脹率高時，貨幣的購買力就低。這可以從幾個方面影響房地產(chǎn)市場：
首先，高通脹會讓人們很難買得起房子。隨著商品和服務價格的上漲，人們用于支付首付款或抵押貸款的錢越來越少。這可能會導致買房的人減少，從而導致房價下跌。
第二，高通脹會導致利率上升。當通貨膨脹率高時，貸款機構(gòu)會收取更高的利率，以抵消放貸的風險。這可能會使人們更難獲得抵押貸款，并可能導致每月支付更昂貴。
第三，高通脹會侵蝕房屋的凈值。隨著商品和服務價格的上漲，房屋的價值并沒有隨之上漲。這樣一來，房主的房屋凈值就會減少，出售房屋也會變得更加困難。
總體而言，高通脹會對房地產(chǎn)市場產(chǎn)生負面影響。這可能會使人們更難以負擔住房，并可能導致房價下跌，房主的權(quán)益減少。
是不是有經(jīng)濟學文章內(nèi)味了？
這位網(wǎng)友看完后評價稱：
確實有點一般，但已經(jīng)比 99% 的人寫得好了，而且 GPT-3 也已經(jīng)持續(xù)優(yōu)化兩年多了。
GPT-3 正內(nèi)置更多寫作 App 中
除了這個小哥使用的 Lex 以外，目前已經(jīng)有不少 App 基于 GPT-3 實現(xiàn)了“AI 寫作功能”。
最有名的要屬內(nèi)容營銷生成公司 Jasper 了。
這家公司剛獲得一筆 1.25 億美元的 A 輪融資，屬實是 AI 內(nèi)容生成賽道上的“明星企業(yè)”了。
它最早在 2021 年推出基于 GPT-3 的各種輔助寫作功能，目前已有 7 萬以上付費用戶，包括谷歌、IBM 等大廠都是它的客戶；隨后在 AIGC 大火起來時，又推出了 AI 作畫功能。
此外也有網(wǎng)友推薦 personal.ai 應用，同樣基于 GPT-3 生成文章建議，如果遇到寫作瓶頸，直接找它就能獲得更多靈感。
目前 personal.ai 個人使用是每個月 40 美元（約合人民幣 290 元）的價格。
至于 GPT-3 本身的 API 調(diào)用，也已經(jīng)在官網(wǎng)上“明碼標價”（1 個 token 大約是 0.75 個單詞 / 4 個字符）：
看來 AI 寫作已經(jīng)逐漸走在商業(yè)化道路上了。
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/AliAbdaal/status/1583203039967850497
[2]https://app.personal.ai/subscription
[3]https://openai.com/api/pricing/#faq-token
[4]https://techcrunch.com/2022/10/18/ai-content-platform-jasper-raises-125m-at-a-1-7b-valuation/
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭簫
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