百事，正在用 AI 種土豆。
你沒聽錯(cuò)！就是那個(gè)可樂品牌母公司。
一大片廣袤農(nóng)田里，百事感應(yīng)器正咔咔分析當(dāng)?shù)靥鞖鈹?shù)據(jù)及土豆長勢等數(shù)據(jù)。
然后，通過 ML 算法得出播種深度、澆水量、施肥量等建議，給到當(dāng)?shù)剞r(nóng)民。
這還不是作秀。
百事已將這套打法推廣到北美、南美、歐洲，為各地農(nóng)民提供超過一百萬個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)建議。
所以，百事為什么干這事？
往下看。
你一個(gè)靠可樂發(fā)家的，怎么種起土豆了？
百事用 AI 種土豆，最典型的落地國家是墨西哥。
當(dāng)?shù)馗珊等彼?，農(nóng)業(yè)用水量卻近 80%，卻要為美國客戶供應(yīng)大量土豆。
百事通過與一家名為 CropX 的團(tuán)隊(duì)合作，將傳感器布置在土豆田中，對種植周期的天氣狀況進(jìn)行監(jiān)控，再結(jié)合他們已訓(xùn)練的算法，指導(dǎo)農(nóng)民控制滴灌和樞軸灌溉的水量。
澆水之外，該套系統(tǒng)還提供農(nóng)民們更多建議，包括播種深度、施肥量、特定節(jié)點(diǎn)如何保護(hù)作物等等……
根據(jù)項(xiàng)目初期的對照組實(shí)驗(yàn)，他們還證實(shí)，應(yīng)用上述技術(shù)后，不僅水和肥料用料降低 15%，產(chǎn)量反而增加了。
至于為什么幫人種土豆？
官方給的說法是 —— 降低碳排放，實(shí)現(xiàn)高效可持續(xù)發(fā)展。
但根本原因，當(dāng)然不會(huì)這么簡單。
百事公司不止生產(chǎn)可樂，也是全球頂流土豆加工食品生產(chǎn)商，旗下有樂事薯片、奇多、多樂脆等一串膨化食品品牌。
正因掌握下游，百事對土豆供應(yīng)鏈有很強(qiáng)控制力，他們能推廣灌溉技術(shù)，也能控制種子品種。2019 年，幾位印度農(nóng)民私自使用樂事薯片的「特供」土豆品種，遭到該公司起訴，要求每人支付 105 萬盧比。
在土豆種植端落地 AI 技術(shù)，不僅能獲取更高品質(zhì)原料，還能幫農(nóng)民省錢提升種植效率，進(jìn)一步整合自己的供應(yīng)鏈，順帶贏得好名聲。
對百事，當(dāng)然屬一魚 N 吃。
不止種土豆用到 AI
翻翻公開資料就能看到，百事已將 AI 應(yīng)用到了方方面面。
繼續(xù)拿土豆說事。
他們有一套視覺算法，能觀察土豆削皮過程，并輸入削皮占整個(gè)土豆的百分比，經(jīng)過訓(xùn)練后，這個(gè)算法能夠計(jì)算出一套最佳削皮方式及薄厚度，優(yōu)化削皮流程。
據(jù)其內(nèi)部工程師估計(jì)，該項(xiàng) AI 應(yīng)用僅部署在美國工作，就能每年為公司節(jié)省超過 100 萬美元。
檢查土豆質(zhì)量也用上了 AI。百事薯片工廠內(nèi)，他們應(yīng)用了一套機(jī)器視覺系統(tǒng)，相機(jī)為傳感器，用以計(jì)算土豆大小、重量和數(shù)量。
這樣就能省去稱重設(shè)備，畢竟，每條流水線上一臺(tái)稱重部件價(jià)格就高達(dá) 30 萬美刀，還能以此為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，評估產(chǎn)線上的材料流量和生產(chǎn)效率。
更有意思的是，他們還用激光照射薯片，依靠反射波來檢測內(nèi)部紋理及質(zhì)量。
AI 技術(shù)還被應(yīng)用在奇多等膨化食品及飲料生產(chǎn)，工廠安全合規(guī)檢測防護(hù)等諸多方面。
銷售環(huán)節(jié)也用上了 AI。百事有一套名為 Pep Worx 的云上數(shù)據(jù)收集及分析平臺(tái)，提供庫存、零售、促銷等方面的建議。
比如，公司想推出一種燕麥?zhǔn)称窌r(shí)，它能從 1.1 億戶美國家庭中，找出 2400 萬目標(biāo)消費(fèi)家庭。根據(jù)其對外宣稱的數(shù)據(jù)，該分析平臺(tái)推出 12 個(gè)月后，推動(dòng)了 80% 的銷售增長。
連自動(dòng)駕駛，百事都用上了。
他們有一種名為 Snack-Bot 的無人配送車，這種六輪自動(dòng)駕駛配送車一次充電可行駛 20 英里，且夜間下雨都能行駛。
功能上，主要為大學(xué)生們提供品牌旗下的零食飲料，學(xué)生通過 App 下單訂購，它就會(huì)將貨物送到指定配送點(diǎn)，無需送貨費(fèi)。
除了百事公司，其他食品巨頭也在應(yīng)用 AI。
百事的對頭，可口可樂從 2014 年起就嘗試將 60 臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)全鏈路數(shù)據(jù)喂給 AI 算法，讓其生成配貨建議，其交易量增加 15%，進(jìn)補(bǔ)貨次數(shù)反而少了 18%。
此外，他們還用 CNN 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了更高精度的 OCR，當(dāng)消費(fèi)者兌換再來一瓶時(shí)，通過線上即可完成，再也不用跟小賣部老板掰扯了。
巨頭之外，一家名為 Tomra 的團(tuán)隊(duì)做出過一臺(tái)薯?xiàng)l分析機(jī)，能在產(chǎn)線上分辨薯?xiàng)l長度是否符合要求（比如 3-4 英寸），并將不符合要求的產(chǎn)品分出來：
最后問問，你還知道哪些 AI 技術(shù)在食品飲料領(lǐng)域的落地？
參考鏈接：
[1]https://venturebeat.com/ai/2023-will-be-year-of-hope-and-focus-for-ai-says-pepsico-transformation-leader/
[2]https://www.prnewswire.com/il/news-releases/pepsico-chooses-cropx-to-achieve-global-sustainability-goals-301362544.html
[3]https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/04/05/the-fascinating-ways-pepsico-uses-artificial-intelligence-and-machine-learning-to-deliver-success/?sh=cd1fea2311ef
[4]https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-at-coca-cola/
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士
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