好家伙，ChatGPT 都能發(fā)明語(yǔ)言了？？？
還不僅僅是對(duì)英文詞匯搞些簡(jiǎn)單替換，什么從句、語(yǔ)法格之類的語(yǔ)法規(guī)則，也都弄得明明白白。
沒錯(cuò)，現(xiàn)在，ChatGPT 已經(jīng)在一位名叫 Dylan Black 的人類胖友手把手調(diào)教下，成功創(chuàng)造了一門船新語(yǔ)言 ——“史萊姆語(yǔ)”。
簡(jiǎn)單品一下他們之間的對(duì)話……
看不懂？沒關(guān)系，ChatGPT 還寫了一個(gè) Python 程序，專門用來(lái)做“史英”翻譯。
我只能說，這一波啊，原魔人狂喜……（手動(dòng)狗頭）
舉一反三的 ChatGPT
迪倫哥本人是畢業(yè)于斯坦福大學(xué)的一名物理學(xué)博士。
他在自己的博客上給出了 ChatGPT 創(chuàng)造“史萊姆語(yǔ)”的全部過程，為了稱呼方便，他將這門新語(yǔ)言命名為 Glorp。
（斜體為迪倫哥，正常字體為 ChatGPT 生成回答）
第一步，就是打好詞匯基礎(chǔ)。
為此他先讓 ChatGPT 分別把 10 個(gè)常見名詞、動(dòng)詞轉(zhuǎn)換為史萊姆語(yǔ)試了試水，結(jié)果發(fā)現(xiàn) ChatGPT 不僅做到了，而且答案也非常有自己的風(fēng)格。
第二步，是為這門新語(yǔ)言定義一個(gè)基本語(yǔ)法。
先來(lái)科普一下，在語(yǔ)言設(shè)置中，主語(yǔ)往往被叫做“主格”（nominative）；賓語(yǔ)可以叫“賓格”（accusative）；如果一個(gè)東西在句子里做一樣被使用的工具，那它就叫“工具格”（instrumental case）；如果表示所屬關(guān)系，比如我的你的，那就叫“屬格”或者“所有格”（genitive）。
迪倫哥對(duì) ChatGPT 提出的設(shè)定是，所有單詞都用元音結(jié)尾：賓格結(jié)尾是“ a”，屬格結(jié)尾是“ e”，工具格結(jié)尾是“ i”。
接到指令后，ChatGPT 立馬吃透，并以單詞“Gloop”示范了三種情況下的變化。
學(xué)會(huì)了這兩點(diǎn)，迪倫哥就開始讓 ChatGPT 嘗試翻譯一些簡(jiǎn)單的句子。
最開始用到的都是在上面詞匯翻譯時(shí)已經(jīng)出現(xiàn)過的單詞，如“slime”、“see”、“food”，ChatGPT 翻譯得很輕松，還給出了句子里每個(gè)單詞對(duì)應(yīng)的詞性。
難度升級(jí)后，迪倫哥又嘗試了“mouth”這種之前沒出現(xiàn)過的單詞，同樣也沒難住 ChatGPT。
不僅是基本的陳述句，在迪倫哥的指導(dǎo)下，ChatGPT 還學(xué)會(huì)了通過顛倒主語(yǔ)和動(dòng)詞來(lái)生成問句。（悄悄說一句，這不比指導(dǎo)小學(xué)生寫作業(yè)簡(jiǎn)單多了？）
其他更高級(jí)的設(shè)置還包括教會(huì) ChatGPT 引入從句、學(xué)會(huì)使用形容詞、變格等，只要迪倫哥給出示范，ChatGPT 就能立馬理解，并自己舉例應(yīng)用。
具體原則包括：形容詞出現(xiàn)在他們修飾的名詞之前或之后，并以前綴“ ip”作標(biāo)記；從句以引導(dǎo)詞“ blub”作標(biāo)記，可根據(jù)從句情況而變形。
盡管有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，但迪倫哥指出后，ChatGPT 就會(huì)自己再進(jìn)行重寫，如果一遍還改不對(duì)，就改兩三遍，直到正確為止。
最后，為了怕外人看不懂，ChatGPT 還給出了能把史萊姆語(yǔ)翻譯成英語(yǔ)的 Python 代碼。迪倫哥表示在手動(dòng)插入正確的正則表達(dá)式后，已經(jīng)成功運(yùn)行。
ChatGPT 真的會(huì)“發(fā)明”？
迪倫哥這次腦洞大開，看得網(wǎng)友們是目瞪口呆。
就有熱衷于人工語(yǔ)言（conlang）的網(wǎng)友表示：
天了嚕，我這小眾愛好也要被 AI 海嘯淹沒了？
這玩意兒對(duì)想要在作品中加入一些新語(yǔ)言的作家 / 游戲制作者而言不要太有用。
還有網(wǎng)友分享了自己的相似經(jīng)歷，“感覺 ChatGPT 真的會(huì)發(fā)明創(chuàng)造”：
當(dāng) Ta 向 ChatGPT 問起有關(guān) HyperTalk（一種腳本語(yǔ)言）的事，ChatGPT 直接自己“想象”出了一種新的語(yǔ)言特性，甚至生成了示例程序。
不過，也有網(wǎng)友指出，迪倫哥的這次經(jīng)歷，更像是“教會(huì) ChatGPT 人類發(fā)明的語(yǔ)言”，而非“ChatGPT 自己創(chuàng)造語(yǔ)言”。
但令人驚奇的是：
（ChatGPT）能夠在未經(jīng)訓(xùn)練、沒有專門編碼的情況下，僅根據(jù)自然語(yǔ)言的習(xí)慣用法，來(lái)回生成和翻譯新的語(yǔ)言，并且保持語(yǔ)法一致。還實(shí)現(xiàn)了一個(gè)有效的翻譯程序。
而迪倫哥自己也表示，ChatGPT 能理解從句，理解屈折語(yǔ)（單詞存在變形），著實(shí)“遠(yuǎn)超預(yù)期”。
那么，對(duì)于 ChatGPT 這一新玩法，你又是怎么看的？
參考鏈接：
[1]https://maximumeffort.substack.com/p/i-taught-chatgpt-to-invent-a-language
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33885153
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：羿閣 魚羊
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