北京時間 12 月 11 日消息，機器人也許是未來，但機械臂顯然不擅長使用一種古老而又穩(wěn)定的技術(shù)形式：條形碼。電商巨頭亞馬遜本周五表示，條形碼很難找到，而且可能會被貼在奇形怪狀的產(chǎn)品上，這是機器人無法很好地解決的問題。于是，亞馬遜準備消滅掉這項技術(shù)。
亞馬遜給出的解決方案是：利用亞馬遜倉庫里物品的圖片訓(xùn)練計算機模型。該公司開發(fā)了一種攝像頭系統(tǒng)，可以逐個監(jiān)控從傳送帶上經(jīng)過的物品，以確保它們與圖片相符。最終，亞馬遜的人工智能專家和機器人專家希望將這項技術(shù)與機器人結(jié)合起來，讓機器人在拾取和翻轉(zhuǎn)物品的同時識別物品。
亞馬遜的人工智能專家必須首先建立一個產(chǎn)品圖像庫，在這個項目之前，該公司沒有理由這樣做。圖像本身以及有關(guān)產(chǎn)品尺寸的數(shù)據(jù)為早期版本的計算機視覺算法提供了素材，攝像機不斷捕捉產(chǎn)品的新圖像來訓(xùn)練模型。
“解決這個問題，讓機器人可以在不需要查找和掃描條形碼的情況下拾取物品并進行處理，這是最根本的，”亞馬遜柏林計算機視覺部門的應(yīng)用科學(xué)經(jīng)理諾塔斯?安東納克斯 (Nontas Antonakos) 表示，“這將幫助我們更快、更準確地將包裹送到客戶手中。”
這個被稱為多模式識別的系統(tǒng)不會很快完全取代條形碼。亞馬遜表示，目前，該系統(tǒng)已在西班牙巴塞羅那和德國漢堡的倉庫中投入使用，已經(jīng)加快了那里處理包裹的時間。這項技術(shù)將在亞馬旗下各個業(yè)務(wù)部門共享，所以它未來可能會被用于全食超市或其他亞馬遜實體連鎖店。
亞馬遜表示，該系統(tǒng)的錯誤率不高，把不正確的商品發(fā)送給客戶的問題不經(jīng)常出現(xiàn)。但是考慮到一個倉庫一天要處理許多物品，即使是不常見的錯誤疊加起來也會導(dǎo)致嚴重誤工。
亞馬遜算法第一次使用時的準確率在 75% 到 80% 之間，這被亞馬遜視為一個不錯的開始。亞馬遜表示，目前的準確率已達到 99%。該系統(tǒng)在最初使用時遇到了故障，無法捕捉顏色差異。在 Prime Day 促銷期間，這個系統(tǒng)無法區(qū)分兩種不同顏色的 Echo Dots 智能音箱。這些包裹之間唯一的區(qū)別是一個藍色或灰色的小點。經(jīng)過一些改進后，該識別系統(tǒng)現(xiàn)在可以為其等級分配信心評分 (是否能正確理解意圖)，該等級只標(biāo)記它非常確定不正確的物品。
亞馬遜人工智能團隊表示，微調(diào)多模式識別系統(tǒng)來評估由人處理的產(chǎn)品將是一個挑戰(zhàn)，這就是為什么其最終目標(biāo)是讓機器人來處理這些產(chǎn)品的原因。
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