作為通信人，我們應(yīng)該如何看待 ChatGPT

最近這段時間，ChatGPT 火爆全網(wǎng)，引發(fā)了整個社會的強(qiáng)烈關(guān)注。

這個來自 OpenAI 公司的聊天機(jī)器人，表現(xiàn)出了極為逆天的人工智能水平，讓所有人為之震驚。

其實，對人工智能（以下簡稱“AI”）的能力，人類是有心理準(zhǔn)備的。

數(shù)十年來，我們觀看的很多影視作品，都與 AI 有關(guān)。在這些作品中，AI 展現(xiàn)的能力更為強(qiáng)大，給我們打了預(yù)防針。

這次 ChatGPT 之所以帶來輿論震動，更主要的原因在于 —— 人們以為 AI 會慢慢發(fā)展，誰也沒想到，它“呼”的一下，就來了個“三級跳”，瞬間變強(qiáng)。

ChatGPT 的崛起，除了令人震驚之外，還帶來了兩種感受。一種是振奮，一種是擔(dān)憂。

ChatGPT 可以完成很多工作，尤其是一些此前需要真人才能完成的工作。對于企業(yè)來說，可以節(jié)約大量人力成本，提升效率，增強(qiáng)競爭力。

而對于更多數(shù)的普通人來說，自己的飯碗很可能被 AI 搶掉，從而下崗、失業(yè)。

我們每個人都應(yīng)該認(rèn)真思考一下，該如何應(yīng)對 AI 的崛起：

自己所處的行業(yè)，在 AI 的影響下，會發(fā)生哪些變化？自己的工作，是否可能被 AI 取代？如果會被取代，自己該如何應(yīng)對？除了取代關(guān)系，自己是否可以嘗試駕馭它，為己所用？

今天這篇文章，小棗君就站在通信人的角度，試著分析一下，ChatGPT 以及它背后的 AI 浪潮，到底會給我們帶來怎樣的影響。

█ 對通信行業(yè)的影響

從宏觀來看，ChatGPT 的爆火，對通信行業(yè)是一個重大利好。

在以往的文章里，我反復(fù)說過，AI 是算力發(fā)展到必然階段的產(chǎn)物。AI 之所以現(xiàn)在一日千里，背后都是算力在進(jìn)行支撐。

ChatGPT 的出色表現(xiàn)，肯定會給全球算力建設(shè)又注入一針強(qiáng)心劑。像數(shù)據(jù)中心這樣的算力基礎(chǔ)設(shè)施，還有芯片、服務(wù)器、云計算這樣的算力技術(shù)，一定會繼續(xù)獲得大量投資，迅猛向前發(fā)展。

作為算力的最佳搭檔，聯(lián)接力（通信技術(shù)）肯定也會跟著獲得資源，一起發(fā)展。

數(shù)據(jù)是 AI 三大要素之一。以 4G、5G 等為代表的移動技術(shù)，還有全光傳輸網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)將終端與終端、終端與云、云與云連接起來。這將為 AI 提供海量的數(shù)據(jù)。

這幾年，算力與網(wǎng)絡(luò)融合，搞出了云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)為算力服務(wù)，算力為 AI 服務(wù)。AI 一旦起飛，通信就算吃不上肉，也至少能喝上湯。

通信技術(shù)助力 AI 發(fā)展，反過來，AI 也幫助通信技術(shù)進(jìn)一步提升。

AI 在通信領(lǐng)域的落地，很早就已經(jīng)開始了。

2018 年的時候，小棗君就在 MWC（世界移動大會）看到過相關(guān)的研究成果展示。這幾年，類似的展示越來越多，成熟度也越來越高，很多都已經(jīng)開始進(jìn)行試點。

目前看，AI 賦能通信網(wǎng)絡(luò)，主要集中在以下幾個方面：

1、無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

網(wǎng)優(yōu)是移動通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的一項重要工作。傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu)，都是網(wǎng)優(yōu)工程師結(jié)合個人經(jīng)驗，加上一些工具輔助，人工完成。引入 AI 之后，網(wǎng)絡(luò)信號質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理會變得更加高效，也能夠更快地輸出優(yōu)化方案。

也有人設(shè)想，如果讓無人車和無人機(jī)到處跑，采集信號質(zhì)量數(shù)據(jù)，那么路測這項工作也可以無人化，真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化。

2、算法增強(qiáng)

現(xiàn)在通信研發(fā)越來越難，算法挖潛（例如高階調(diào)制算法）越來越復(fù)雜。引入 AI，可以幫助提升算法的效率，或者幫助找到更好的算法，實現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)的性能提升。

3、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度和路由

這個主要是傳輸網(wǎng)在搗鼓。此前的 IPv4，路由和包轉(zhuǎn)發(fā)效率低?，F(xiàn)在，行業(yè)在搞 IPv6 和 SRv6，包括 SDN，就是為了提升網(wǎng)絡(luò)的“交通效率”，對路由進(jìn)行集中管理。

集中之后誰來管理？當(dāng)然就是 AI 管理。如果出現(xiàn)鏈路擁塞和中斷，AI 第一時間可以進(jìn)行切換，實現(xiàn)零感知。

4、網(wǎng)絡(luò)故障自愈

這個也是 AI 的熱門方向。通過對海量網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AI 可以基于故障現(xiàn)象，快速判斷故障原因，要么提交人類工程師處理，要么自己直接干預(yù)。直接干預(yù)的話，也可以實現(xiàn)用戶對故障的靈感知。

5、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能減排

省電就是省錢?，F(xiàn)在基站那么多，數(shù)據(jù)中心那么多，負(fù)載需求總是在不斷變化的。結(jié)合 AI，對通信設(shè)備進(jìn)行自動調(diào)節(jié)功率，甚至進(jìn)行關(guān)斷，可以大幅降低設(shè)備能耗，減少碳排放，以及電費投入。

相比 ChatGPT，上述這些 AI 應(yīng)用的實際進(jìn)展還沒有那么先進(jìn)。但是，誰也不知道，也許哪一天，某個廠商就會突然扔一個超牛的 AI 機(jī)器人出來，徹底顛覆某項工作，甚至整個行業(yè)？

AI 的優(yōu)勢，是海量數(shù)據(jù)分析、找到潛在規(guī)律、提出應(yīng)對建議，或者直接做出決策。通信行業(yè)的數(shù)字化程度本來就高，到處都是數(shù)據(jù)，所以有大量的工作適合采用 AI。

█ 對通信人的影響

接下來，我們再具體看一下，ChatGPT 和 AI，會給我們每個通信人造成什么影響。

小棗君仔細(xì)想了一下，發(fā)現(xiàn)通信行業(yè)有兩種人最不容易被 AI 取代。第一種是售前市場人員，第二種是一線勞動者。

售前市場人員，屬于和客戶面對面打交道的人。和政府或企業(yè)客戶做生意，你派個機(jī)器人去，顯然是不合適的（不會喝酒、應(yīng)酬、大保?。?。尤其在中國，都是關(guān)系性市場，沒有良好的客戶關(guān)系，生意肯定沒辦法做。所以，這類握有關(guān)鍵客戶資源的人，AI 很難取代。

但是，對售前提供支撐的工作，是可以交給 AI 的。

例如，ChatGPT 可以幫助寫方案、標(biāo)書，一些形式上的文本工作。再例如，市場人員進(jìn)行市場分析和營銷策略制定的時候，可以借助 AI，分析市場情況（銷量、喜好、滿意度等），提供決策建議。

一線勞動者，也就是現(xiàn)場干體力活的人。

工程項目現(xiàn)場的環(huán)境比較復(fù)雜。我覺得，中短期內(nèi)想要實現(xiàn)完全的無人機(jī)械化，比較困難。站點的勘察、安裝、搬運，還是需要人來做。說實話，也不是說這類工作有多高級，主要是因為人的成本反而低。。。

一些不涉及復(fù)雜操作的一線工作，也還是會逐漸被 AI 替代。例如前面說的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，再例如設(shè)備開通調(diào)測。

最早的時候，設(shè)備開通都是工程師一個一個配置數(shù)據(jù)。后來，有了腳本，可以批處理導(dǎo)入數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，簡單的數(shù)據(jù)，都是上一級網(wǎng)管分發(fā)，自動配置。未來，系統(tǒng)分發(fā)的數(shù)據(jù)，都是 AI 規(guī)劃和配置好的。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù)，如前面所說，大概率會大量采用 AI。以后，AI 負(fù)責(zé)監(jiān)控和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)，如果出現(xiàn)問題，AI 下達(dá)命令，然后人類工程師去干活（例如換硬盤、換光纖、換單板）。

網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)方面，人類工程師和 AI 最大的區(qū)別，就是 AI 根據(jù)數(shù)據(jù)給出結(jié)果，而人類可以根據(jù)結(jié)果給出數(shù)據(jù)。這還是蠻 NB 的，不可替代。^_^

研發(fā)方面的工作，受 AI 的影響也比較大。大家都看到了，目前的 ChatGPT，就已經(jīng)可以勝任初級碼農(nóng)的工作。以后，它寫代碼的能力，一定會越來越強(qiáng)。

這倒逼了研發(fā)人員必須不斷提升自己的能力，要有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力，更具創(chuàng)造性。那些濫竽充數(shù)的研發(fā)，就比較危險了。

其實搞過研發(fā)工作的童鞋都知道，寫一個程序，并不是每行代碼都自己從零開始寫。簡單的模塊，都是直接調(diào)用的。關(guān)鍵的部分，才是自己寫。

現(xiàn)在都說低代碼開發(fā)，甚至零代碼開發(fā)。以后，說不定人類只需要給出自己的思路，代碼部分完全由 AI 完成，也有很大可能性。

總而言之，AI 的崛起，對坐辦公室的崗位有更大的威脅。那么和人打交道的崗位，以及需要實際復(fù)雜操作的崗位，相對來說更加安全。

現(xiàn)在很多公司都有一群“養(yǎng)老”的人，每天坐在電腦前，收數(shù)據(jù)，畫表格，寫 PPT，寫報告。這些人最容易被 AI 干掉，還望好自為之。

好了，以上就是小棗君的一點個人見解。

AI 的崛起，是大勢所趨。ChatGPT 的出現(xiàn)，給我們每個人敲響了警鐘。AI 并不遙遠(yuǎn)。它在不斷學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)步。作為人類的我們，沒有理由不學(xué)習(xí)、不進(jìn)步。

時代拋棄你的時候，連招呼都不打一聲。難道不是嗎？

本文來自微信公眾號：鮮棗課堂 （ID：xzclasscom），作者：小棗君

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