微軟、谷歌、Meta 等大型科技公司為搶占市場(chǎng)先機(jī)你追我趕。這場(chǎng) AI 競(jìng)賽卻讓英偉達(dá)市值飆升，市值約為 5 個(gè)英特爾。
ChatGPT 在手，有問(wèn)必答。
你可知，與它每次對(duì)話的計(jì)算成本簡(jiǎn)直讓人淚目。
此前，分析師稱 ChatGPT 回復(fù)一次，需要 2 美分。
要知道，人工智能聊天機(jī)器人所需的算力背后燒的可是 GPU。
這恰恰讓像英偉達(dá)這樣的芯片公司豪賺了一把。
2 月 23 日，英偉達(dá)股價(jià)飆升，使其市值增加了 700 多億美元，總市值超 5800 億美元，大約是英特爾的 5 倍。
在英偉達(dá)之外，AMD 可以稱得上是圖形處理器行業(yè)的第二大廠商，市場(chǎng)份額約為 20%。
而英特爾持有不到 1% 的市場(chǎng)份額。
ChatGPT 在跑，英偉達(dá)在賺
隨著 ChatGPT 解鎖潛在的應(yīng)用案例，這可能迎來(lái)人工智能應(yīng)用的另一個(gè)拐點(diǎn)。
為什么這么說(shuō)？
谷歌母公司 Alphabet 董事長(zhǎng) John Hennessy 在接受路透的采訪時(shí)表示，大型語(yǔ)言模型等人工智能的對(duì)話成本可能是傳統(tǒng)搜索引擎的 10 倍以上。
Morgan Stanley 分析表示，谷歌去年共計(jì) 3.3 萬(wàn)億次搜索，每次搜索的成本僅為 0.2 美分。
據(jù)估計(jì)，若將谷歌旗下聊天機(jī)器人 Bard 引入搜索引擎，并用其處理谷歌一半的搜索和提問(wèn)，按照每次答案 50 詞計(jì)算，公司在 2024 年的成本可能會(huì)增加 60 億美元。
同樣，專注于芯片技術(shù)的咨詢公司 SemiAnalysis 稱，受到谷歌內(nèi)部芯片 Tensor Processing Units 等的影響，將聊天機(jī)器人添加至搜索引擎中，可能會(huì)讓谷歌額外花費(fèi) 30 億美元。
他認(rèn)為谷歌必須降低此類人工智能的運(yùn)營(yíng)成本，但這一過(guò)程并不容易，最壞的情況也得需要幾年時(shí)間。
正是如此，通過(guò) AI 語(yǔ)言模型進(jìn)行搜索比傳統(tǒng)搜索需要消耗更多的算力。
分析師表示，未來(lái)幾年的額外成本可能高達(dá)數(shù)十億美元。
Gartner 預(yù)計(jì)，到 2026 年，用于數(shù)據(jù)中心的 GPU 等專業(yè)芯片的份額預(yù)計(jì)將從 2020 年的不到 3% 上升 15% 以上。
雖然很難確切地指出如今人工智能在英偉達(dá)收入中所占的比例有多大，但隨著大型科技公司競(jìng)相開(kāi)發(fā)類似的 AI 應(yīng)用程序，人工智能有成倍增長(zhǎng)的潛力。
周三，英偉達(dá)還宣布了人工智能云服務(wù)，并致力于甲骨文、微軟和谷歌合作，為其提供使用 Nvidia GTX，通過(guò)簡(jiǎn)單的瀏覽器訪問(wèn)進(jìn)行人工智能處理的能力。
這個(gè)新平臺(tái)將由其他云服務(wù)商提供，將幫助那些不具備構(gòu)建自己的基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)公司。
黃仁勛稱，「人們對(duì) ChatGPT 的熱情讓商界領(lǐng)袖們看到了人工智能的力量。但是現(xiàn)在，它主要是一個(gè)通用軟件。其真正價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，還需要根據(jù)公司自身的需求量身定做，這樣就可以改進(jìn)自家的服務(wù)和產(chǎn)品?！?/p>
英偉達(dá)奪 GPU 市場(chǎng)霸主
New Street Research 稱，英偉達(dá)占據(jù)了 95% 圖形處理器的市場(chǎng)份額。
在費(fèi)城證券交易所半導(dǎo)體指數(shù)中，英偉達(dá)股票今年已經(jīng)上漲 42%，表現(xiàn)最好。
投資者紛紛投向英偉達(dá)，押注在對(duì) ChatGPT 等人工智能系統(tǒng)的需求將推高該公司產(chǎn)品的訂單，使其再次成為全球市值最高的芯片制造商。
一直以來(lái)，不管是成為頂流的 ChatGPT，還是 Bard、Stable Diffusion 等模型，背后都是由一個(gè)大約價(jià)值 1 萬(wàn)美元的芯片 Nvidia A100 提供算力。
英偉達(dá) A100 能夠同時(shí)進(jìn)行許多簡(jiǎn)單的計(jì)算，對(duì)訓(xùn)練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型非常重要。
A100 背后的技術(shù)最初用在游戲中渲染復(fù)雜的 3D 圖形。而現(xiàn)在，其目標(biāo)是處理機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)和在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。
投資者 Nathan Benaich 表示，A100 目前已成為人工智能專業(yè)人士的「主力」。他的報(bào)告還列出了使用 A100 超級(jí)計(jì)算機(jī)部分公司的名單。
機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)可能會(huì)占用整臺(tái)計(jì)算機(jī)的處理能力，有時(shí)會(huì)持續(xù)數(shù)小時(shí)或數(shù)天。
這意味著，那些擁有一款暢銷 AI 產(chǎn)品的公司往往需要購(gòu)買更多的 GPU 來(lái)應(yīng)對(duì)訪問(wèn)高峰期，或改進(jìn)其模型。
除了卡上可以插入現(xiàn)有服務(wù)器的單個(gè) A100 之外，許多數(shù)據(jù)中心還使用一個(gè)包含 8 個(gè) A100 圖形處理器的系統(tǒng)。
這個(gè)系統(tǒng)，便是 Nvidia DGX A100，單套系統(tǒng)售價(jià)高達(dá) 20 萬(wàn)美元。
英偉達(dá)周三表示，將直接出售 DGX 系統(tǒng)的云訪問(wèn)權(quán)限，這可能會(huì)降低研究人員的入門成本。
那么運(yùn)行新版必應(yīng)需要付出怎樣的成本？
New Street Research 的一項(xiàng)評(píng)估發(fā)現(xiàn)，必應(yīng)搜索中基于 OpenAI 的 ChatGPT 模型可能需要 8 個(gè) GPU 才能在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi)給出一個(gè)問(wèn)題的答案。
按照這個(gè)速度，微軟需要超過(guò) 2 萬(wàn)臺(tái) 8 個(gè) GPU 服務(wù)器才能將這個(gè)模型部署到每個(gè)人手中。
那么微軟可能會(huì)花費(fèi) 40 億美元的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)支。
這僅是微軟，如果想要達(dá)到谷歌每日查詢規(guī)模，即每天提供 80 億-90 億個(gè)查詢，就需要花費(fèi) 800 億美元。
再比如，最新版本的 Stable Diffusion，在 256 個(gè) A100 圖形處理器，或 32 臺(tái) DGX A100 進(jìn)行計(jì)算 200,000 小時(shí)。
Stability AI 的首席執(zhí)行官 Mostaque 表示，按照市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算，僅訓(xùn)練該模型就需要花費(fèi) 60 萬(wàn)美元。與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，這個(gè)價(jià)格非常便宜。這還不包括推斷或部署模型的成本。
黃仁勛在接受采訪時(shí)表示，
就這類模型所需的計(jì)算量而言，Stability AI 的產(chǎn)品實(shí)際上并不昂貴。
我們采用了原本需要 10 億美元才能運(yùn)行 CPU 的數(shù)據(jù)中心，然后將其縮小為 1 億美元的數(shù)據(jù)中心?，F(xiàn)在，這 1 億美元數(shù)據(jù)中心放在云端由 100 家公司共同分擔(dān)，都不算什么。
英偉達(dá) GPU 可以讓初創(chuàng)企業(yè)以較成本訓(xùn)練模型?，F(xiàn)在你可以構(gòu)建一個(gè)大型語(yǔ)言模型，比如 GPT，大概需要 1000 萬(wàn)到 2000 萬(wàn)美元。這真的，真的很實(shí)惠。
2022 人工智能現(xiàn)狀報(bào)告稱，截至 2022 年 12 月，超過(guò) 2.1 萬(wàn)份開(kāi)源 AI 論文使用了英偉達(dá)芯片。
國(guó)家人工智能計(jì)算指數(shù) (State of AI Compute Index) 中的大多數(shù)研究人員使用的是 2017 年推出的英偉達(dá)芯片 V100，但 A100 在 2022 年快速增長(zhǎng)，成為使用頻率排在第三的芯片。
A100 最激烈的競(jìng)爭(zhēng)可能是它的繼任者 H100，2022 年推出并已開(kāi)始量產(chǎn)。事實(shí)上，英偉達(dá)周三表示，在截至 1 月份的季度，H100 的收入超過(guò)了 A100。
目前來(lái)看，英偉達(dá)正在乘坐著 AI 的快車向「錢」沖刺了。
參考資料：
https://www.reuters.com/technology/tech-giants-ai-like-bing-bard-poses-billion-dollar-search-problem-2023-02-22/
https://www.businessinsider.com/ai-expensive-google-chatbot-bard-may-cost-company-billions-dollars-2023-2
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-22/nvidia-gives-strong-forecast-as-ai-helps-fuel-computing-demand?srnd=technology-vp
https://www.reuters.com/technology/nvidia-results-show-its-growing-lead-ai-chip-race-2023-02-23/
https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html
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