ChatGPT 生產(chǎn)力，再進(jìn)階！
現(xiàn)在，甩一個(gè) PDF 過(guò)去，它能自己讀，你只負(fù)責(zé)提問(wèn)就行。
一篇滿是專業(yè)詞匯的論文，它三言兩語(yǔ)就能解釋清楚，還都是中文大白話。
而且準(zhǔn)確性很贊！
論文中，LLaMA 有幾種 size、和 GPT-3 的性能對(duì)比結(jié)果，它都沒(méi)有搞錯(cuò)。
不只是論文，如合同、文書、書籍等，只要是 PDF 都能搞定，可支持 200 頁(yè)的文件。
這就是最新爆火的 ChatPDF，短短 5 天就分析了 65000 份 PDF。
現(xiàn)在無(wú)需注冊(cè)登錄，人人免費(fèi)可用！
不得不說(shuō)，ChatGPT 的生態(tài)壯大速度真是飛速啊。
幾秒鐘解讀專業(yè)論文
ChatPDF 的操作很簡(jiǎn)單，把自己的 PDF 上傳到頁(yè)面上，它就會(huì)開始加載分析，然后切換到提問(wèn)界面。
一上來(lái)，它會(huì)先做個(gè)“自我介紹”。并把 PDF 中的內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要解讀，重點(diǎn)一一列出。
我們上傳的是一篇發(fā)表在 Nature 上的生物學(xué)論文，主要研究的是蚊子為什么喜歡叮人。
然后，我們要求 ChatPDF 用中文來(lái)解釋下論文內(nèi)容。
幾句話，它就把論文的核心要點(diǎn)講清楚了，從基本原理到實(shí)驗(yàn)方法以及論文結(jié)果。
而且僅需幾秒鐘，就給出了答案。
要知道，這篇論文算上補(bǔ)充材料有 23 頁(yè)，自己想弄清楚，怎么也得將近半個(gè)小時(shí)。
如果只是想把它當(dāng) PDF 內(nèi)置的智能搜索引擎也 OK。
比如問(wèn)它這篇論文的作者都有誰(shuí)，它能回答出名字，并指出在論文的具體位置。
（確實(shí)找對(duì)了）
或者當(dāng)成智能翻譯？
體驗(yàn)下來(lái)，整個(gè)過(guò)程都很絲滑~
據(jù)介紹，ChatPDF 的原理是先對(duì)上傳的 PDF 進(jìn)行分析，為文件中每個(gè)段落創(chuàng)建語(yǔ)義索引。
當(dāng)用戶提出一個(gè)問(wèn)題后，工具就會(huì)把關(guān)聯(lián)語(yǔ)段發(fā)送給 ChatGPT，然后讓它結(jié)合問(wèn)題進(jìn)行解讀。
和 ChatGPT 一樣，解讀 PDF 的內(nèi)容可以在云端保存，期限是 7 天。
工具調(diào)用的是作者小哥自己的 ChatGPT API。
所以也有大 V 呼吁，大家省著點(diǎn)用…… 不要浪費(fèi) tokens（鈔票）。
不過(guò)，這個(gè)工具也有不完美的地方。
有人就表示它會(huì)出現(xiàn)文章讀不全的情況（還順手安利了另一個(gè)工具）。
而且它還沒(méi)有讀圖能力，如果論文開篇就是一張圖片，可能會(huì)導(dǎo)致解讀亂碼。
以及 ChatGPT 的老毛病 —— 胡說(shuō)八道，還是沒(méi)法完全避免。
大家使用時(shí)需要自己 check 一下。
目前 ChatPDF 還在持續(xù)更新，它本來(lái)讀 PDF 的上限是 50 頁(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到了 200 頁(yè)。
開發(fā)者是一位德國(guó)小哥 Mathis Lichtenberger，他之前還開發(fā)過(guò)其他數(shù)據(jù)處理工具 firefoo，號(hào)稱有很多大廠都在用。
One More Thing
值得一提的是，谷歌最近開發(fā)了一個(gè)類似的工具出來(lái)，名叫 Flan5 LLM。
基于 LLM 模型，可以在 Colab 上使用。
咋說(shuō)呢，看來(lái)“不想逐字逐句讀 PDF”，真是人類の共同呼聲了。
還有網(wǎng)友說(shuō)自己手搓了類似的工具，真的不要太爽~
體驗(yàn)過(guò)的童鞋歡迎評(píng)論區(qū)分享感受~
傳送門：
ChatPDF：https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296d
Flan5_LLM：https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698
[2]https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：明敏
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