最近，一位開發(fā)者在 GitHub 上開源的「科研工作專用 ChatGPT」項目大受好評。論文潤色、語法檢查、中英互譯、代碼解釋等等一鍵搞定。
自從 ChatGPT 發(fā)布之后，各路大神都開始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」當中。
比如「數(shù)學天才」陶哲軒就表示，他已經(jīng)將 ChatGPT 納入了自己的工作流程。
最近，一位網(wǎng)友也分享了自己的「ChatGPT 學術(shù)優(yōu)化」項目。
沒想到，在 GitHub 上開源沒幾天，就沖上了 3.3k 星（還在快速增長中）。
目前，「ChatGPT 學術(shù)優(yōu)化」可以支持以下這些功能：
總之，交給 ChatGPT 就對了
比如，一鍵完成論文的潤色和糾錯。
如果輸出中包含公式，優(yōu)化版的 ChatGPT 則會同時以 Tex 和渲染形式進行展示，方便復制和閱讀。
看代碼太煩？不如直接把整個工程丟進去，讓 ChatGPT 替你做分析。
不僅如此，它在剖析完之后，還能給出一份總結(jié)。
除了項目代碼，Latex 論文也能一鍵閱讀理解，并生成摘要。
此外，優(yōu)化版 ChatGPT 還支持項目的模塊化設(shè)計。
以及，自動生成分析報告。
安裝使用
目前，我們主要可以通過以下 2 種方式來體驗「學術(shù)版 ChatGPT」。
直接運行（Windows or Linux or MacOS）
首先，通過 git 下載項目。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic
接著，在 config.py 文件里，配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。
最后，通過 pip 安裝依賴，并運行項目。
python -m pip install -r requirements.txtpython main.py
使用 docker（Linux）
前兩步和上面一樣，還是先下載項目并配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic
接下來，是在 docker 中安裝運行。
docker build -t gpt-academic .docker run --rm -it --net=host gpt-academic
參考資料：
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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