4 月 5 日消息，過去六個(gè)月以來，強(qiáng)大的人工智能 (AI) 新工具正在以驚人的速度擴(kuò)散，從能夠進(jìn)行類似真人對話的聊天機(jī)器人，到自動(dòng)運(yùn)行軟件的編碼機(jī)器人，再到無中生有的圖像生成器，所謂的生成式人工智能 (AIGC) 突然間變得無處不在，并變得越來越強(qiáng)大。
但是在上周，針對這股 AI 熱潮的反彈開始出現(xiàn)。特斯拉、推特首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 為首的數(shù)千名技術(shù)專家和學(xué)者簽署了一封公開信，警告“人類面臨的嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)”，并呼吁暫停 AI 語言模型的開發(fā)六個(gè)月。
與此同時(shí)，一家 AI 研究非營利組織提出申訴，要求美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì) (FTC) 調(diào)查 ChatGPT 的創(chuàng)建公司 OpenAI，并停止其 GPT-4 軟件的進(jìn)一步商業(yè)化發(fā)布。
意大利監(jiān)管機(jī)構(gòu)也采取行動(dòng)，以數(shù)據(jù)隱私侵犯為由，徹底封殺了 ChatGPT。
有人呼吁暫?；蚍啪?AI 研究，或許這是可以理解的。幾年前看起來不可思議甚至深不可測的 AI 應(yīng)用程序現(xiàn)在正在迅速滲透到社交媒體、學(xué)校、工作場所甚至政治領(lǐng)域。面對這種令人眼花繚亂的變化，一些人發(fā)出了悲觀預(yù)測，認(rèn)為 AI 最終可能導(dǎo)致人類文明消亡。
好消息是，對全能 AI 的炒作和恐懼可能被夸大了。雖然谷歌的 Bard 和微軟的必應(yīng)給人留下深刻印象，但它們和成為“天網(wǎng)”相差還很遠(yuǎn)。
壞消息是，人們對 AI 快速進(jìn)化的擔(dān)憂已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。這不是因?yàn)?AI 將變得比人類聰明，而是因?yàn)槿祟愐呀?jīng)在利用 AI，以現(xiàn)有組織沒有準(zhǔn)備好的方式來壓制、剝削和欺騙彼此。此外，人們認(rèn)為 AI 越強(qiáng)大，他們和企業(yè)就越有可能將其無法勝任的任務(wù)委托給它。
除了那些令人悲觀的末日預(yù)言之外，我們可以從上周發(fā)布的兩份報(bào)告初步了解 AI 對可預(yù)見未來的影響。第一份報(bào)告由美國投行高盛發(fā)布，主要評估 AI 對經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場的影響；第二份報(bào)告由歐洲刑警組織發(fā)表，主要講述 AI 可能被刑事濫用的情況。
從經(jīng)濟(jì)角度來看，最新的 AI 潮流主要是將曾經(jīng)只能由人類完成的任務(wù)自動(dòng)化。就像動(dòng)力織布機(jī)、機(jī)械化裝配線和自動(dòng)取款機(jī)一樣，AIGC 有望以比人類更便宜、更高效的方式完成某些類型的工作。
但是，更便宜、更高效并不總是意味著更好，任何與雜貨店自助結(jié)賬機(jī)、自動(dòng)電話應(yīng)答系統(tǒng)或客戶服務(wù)聊天機(jī)器人打交道的人都可以證明這一點(diǎn)。與之前的自動(dòng)化浪潮不同，AIGC 能夠模仿人類，甚至在某些情況下冒充人類。這既可能導(dǎo)致廣泛的欺騙，也可能誘使雇主認(rèn)為 AI 可以取代人類員工，即使事實(shí)并非如此。
高盛的研究分析估計(jì)，AIGC 將改變?nèi)蚣s三億個(gè)工作崗位，導(dǎo)致數(shù)千萬人失業(yè)，但也會(huì)促進(jìn)顯著的經(jīng)濟(jì)增長。然而，高盛的評估數(shù)字也不一定準(zhǔn)確，畢竟他們曾經(jīng)有過預(yù)測失誤的歷史。在 2016 年，該行曾預(yù)測虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備可能會(huì)變得像智能手機(jī)一樣普及。
在高盛的 AI 分析報(bào)告中，最有趣的是他們對各個(gè)行業(yè)進(jìn)行了細(xì)分，即哪些工作可能被語言模型增強(qiáng)，哪些工作可能被完全取代。高盛的研究人員將白領(lǐng)任務(wù)的難度分為 1 到 7 級，其中“審查表格的完整性”為 1 級，可能被自動(dòng)化的任務(wù)為 4 級，“在法庭上就一項(xiàng)復(fù)雜的動(dòng)議做出裁決”為 6 級。據(jù)此得出的結(jié)論是，行政支持和律師助理工作最有可能被 AI 取代，而管理和軟件開發(fā)等職業(yè)的生產(chǎn)效率將會(huì)提高。
該報(bào)告樂觀地預(yù)測，隨著企業(yè)從掌握 AI 技能的員工那里獲得更多好處，這一代 AI 最終可能會(huì)使全球 GDP 增長 7%。但高盛也預(yù)計(jì)，在這個(gè)過程中，大約 7% 的美國人會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的職業(yè)會(huì)被淘汰，更多的人將不得不學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)以維持就業(yè)。換句話說，即使 AIGC 帶來了更積極影響，其結(jié)果也可能導(dǎo)致大批員工失業(yè)，辦公室和日常生活中的人類將逐漸被機(jī)器人取代。
與此同時(shí)，已經(jīng)有許多公司急于走捷徑，以至于將 AI 無法處理的任務(wù)自動(dòng)化，比如科技網(wǎng)站 CNET 自動(dòng)生成錯(cuò)誤百出的財(cái)經(jīng)文章。當(dāng) AI 出現(xiàn)問題時(shí)，已經(jīng)被邊緣化的群體可能會(huì)受到更大的影響。盡管 ChatGPT 及其同類產(chǎn)品令人興奮，但當(dāng)今大型語言模型的開發(fā)商還沒有解決數(shù)據(jù)集存在偏見的問題，這些數(shù)據(jù)集已經(jīng)將種族歧視偏見嵌入到人臉識別和犯罪風(fēng)險(xiǎn)評估算法等 AI 應(yīng)用中。上周，一名黑人男子再次因?yàn)槊娌孔R別匹配失誤而被錯(cuò)誤監(jiān)禁。
更令人擔(dān)憂的是，AIGC 有些情況下可能會(huì)被用于故意傷害。歐洲刑警組織的報(bào)告詳細(xì)說明了 AIGC 如何被用于幫助人們實(shí)施犯罪，比如進(jìn)行欺詐和網(wǎng)絡(luò)攻擊等。
舉例來說，聊天機(jī)器人能夠生成特定風(fēng)格的語言，甚至模仿某些人的聲音，這可能使其成為釣魚詐騙的有力工具。語言模型在編寫軟件腳本方面的優(yōu)勢可能會(huì)使惡意代碼的生成大眾化。它們能夠提供個(gè)性化、情境化、循序漸進(jìn)的建議，對于那些想要闖入民宅、勒索某人或制造管狀炸彈的罪犯來說，它們可以成為萬能指南。我們已經(jīng)看到合成圖像如何在社交媒體上散布虛假敘事，再次引發(fā)人們對深度造假可能扭曲競選活動(dòng)的擔(dān)憂。
值得注意的是，使語言模型容易受到濫用的原因不僅僅是它們擁有廣泛的智慧，還有它們在知識方面存在根本缺陷。當(dāng)前領(lǐng)先的聊天機(jī)器人經(jīng)過訓(xùn)練后，當(dāng)檢測到有人試圖將它們用于邪惡目的時(shí)會(huì)保持沉默。但正如歐洲刑警組織指出的那樣，“只有在模型理解它在做什么的情況下，防止 ChatGPT 提供潛在惡意代碼的安全措施才有效?！闭绱罅坑涗浽诎傅募记珊吐┒此砻鞯哪菢?，自我意識仍然是這項(xiàng)技術(shù)的弱點(diǎn)之一。
考慮到所有這些風(fēng)險(xiǎn)，你不必?fù)?dān)心世界末日的場景，就會(huì)看到 AIGC 的發(fā)展步伐放慢，讓社會(huì)有更多時(shí)間來適應(yīng)。OpenAI 本身是作為非營利性組織成立的，前提是 AI 可以采用更加負(fù)責(zé)任的方式構(gòu)建，而不會(huì)有實(shí)現(xiàn)季度收益目標(biāo)的壓力。
但 OpenAI 現(xiàn)在正在一場勢均力敵的競賽中領(lǐng)先，科技巨頭正在裁減他們的 AI 倫理學(xué)家，而且無論如何，這匹馬可能已經(jīng)離開了馬廄。正如學(xué)術(shù) AI 專家薩亞什?卡普爾（Sayash Kapoor）和阿爾文德?納拉亞南（Arvind Narayanan）所指出的那樣，現(xiàn)在語言模型創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力不是推動(dòng)越來越大的模型，而是將我們擁有的模型集成到各種應(yīng)用和工具中。他們認(rèn)為，監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)該從產(chǎn)品安全和消費(fèi)者保護(hù)的角度來看待 AI 工具，而不是試圖像遏制核武器一樣遏制 AI。
也許短期內(nèi)最重要的是讓技術(shù)專家、商業(yè)領(lǐng)袖和監(jiān)管機(jī)構(gòu)拋開恐慌和炒作，更加深入地理解 AIGC 的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，從而在采用它時(shí)更加謹(jǐn)慎。如果 AI 繼續(xù)發(fā)揮作用，無論發(fā)生什么，它的影響都將是顛覆性的。但過高估計(jì)其能力將使其危害更大，而不是更小。
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