吳恩達新課上線，限時免費！LangChain、ChatGPT API、擴散模型全覆蓋。
吳恩達又給 AI 社區(qū)送福音了。
吳恩達在推特上宣布三門新的生成式 AI 課程上線。
這三門課包括 ——
1. 使用 OpenAI 的 ChatGPT API 構建系統(tǒng)：通過這門課，可以超越單個提示，學習構建使用多個 API 調用 LLM 的復雜應用。同時，你會學習到如何評估 LLM 的輸出，以確保安全性和準確性，并驅動迭代改進。
2. LangChain 用于 LLM 應用開發(fā)：通過學習這個強大的開源工具，你可以構建使用 LLM 的應用，包括聊天機器人的記憶，文檔上的問題回答，以及可以決定下一步采取什么行動的 LLM 代理。
3. 擴散模型如何工作：這門課讓你能夠學習擴散模型的技術細節(jié)，這些模型支持 Midjourney，DALL?E 2 和 Stable Diffusion。你還可以生成自己的視頻游戲精靈的 Jupyter 工作代碼。
注意，這些課程都是限時免費的，每個課程時長在 1-1.5 小時。
使用 ChatGPT API 構建系統(tǒng)
這門課中，你可以學習如何通過連續(xù)調用大語言模型，來讓復雜的工作流程自動化。
內(nèi)容包括：
?構建與先前提示交互的提示鏈。
?構建 Python 代碼，以便與現(xiàn)有的和新的提示交互的系統(tǒng)。
?構建使用課程中的技術的客服聊天機器人。
這些技能可以應用于實際方案，包括將用戶查詢分類為聊天代理的響應、評估用戶查詢的安全性，以及處理任務以進行思維鏈、多步驟推理。
其中，動手示例使概念易于理解，而內(nèi)置的 Jupyter Notebook 可以讓你無縫試驗課程中介紹的代碼和實驗室。
本課程適用于初學者，對 Python 有基本了解即可。也適用于想要學習 LLM 尖端快速工程技能的中高級機器學習工程師。
LangChain 用于 LLM 應用開發(fā)
在這門課中，可以學到使用 LangChain 框架擴展應用程序開發(fā)中語言模型的用例和功能的基本技能。
具體包括：
?模型、提示和解析器：調用 LLM、提供提示和解析響應
?LLM 的記憶：用于存儲對話和管理有限上下文空間的記憶
?Chains：創(chuàng)建操作序列
?文檔問答：將 LLM 應用于您的專有數(shù)據(jù)和用例要求
?智能體：探索 LLM 作為推理代理的強大發(fā)展
在課程結束時，你可以擁有一個模型，作為你自己探索應用擴散模型的起點。
這個課程將極大地幫你擴展利用強大語言模型的可能性，在幾個小時內(nèi)，你就可以創(chuàng)建不可思議的應用程序。
本課適合初學者，掌握基本的 Python 知識即可。
擴散模型如何工作
在這部門課中，你可以深入了解擴散過程和執(zhí)行擴散過程的模型。
這門課不僅僅是簡單地引入預構建的模型或使用 API，還會教你從頭開始構建擴散模型。
具體包括：
?探索基于擴散的生成 AI 的前沿世界，并從頭開始創(chuàng)建自己的擴散模型。
?深入了解擴散過程和驅動過程的模型，超越預構建的模型和 API。
?通過實驗室進行采樣、訓練擴散模型、構建用于噪聲預測的神經(jīng)網(wǎng)絡以及為個性化圖像生成添加上下文，獲得實用的編碼技能。
課程結束時，你將擁有一個模型，作為你自己探索應用擴散模型的起點。
其中，動手示例使概念易于理解，而內(nèi)置的 Jupyter Notebook 可以讓你無縫試驗課程中介紹的代碼和實驗室。
這是一門中級課程，需要 Python，Tensorflow 或 Pytorch 的知識。
參考資料：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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