跑大語言模型的門檻，已經(jīng)降低到一部 iPhone 了。
當(dāng)然安卓版本也有，只要手機 RAM 夠 6G，聽上去是不是比用 2060 還要震撼？
而且這次還是開箱即用的版本！
這個項目名為 MLC LLM，與之前的 WebLLM 同出自知名學(xué)者陳天奇團隊。
截止目前已在 GitHub 上斬獲超 6800 星。
目前可以測試的模型有羊駝家族（基于 LLaMA）的 RedPajama 和 Vicuna。
可選模型參數(shù)分別為 30 億和 70 億，與很多在線 Demo 規(guī)模也相當(dāng)了。
RedPajama 團隊表示，這一成果打開了大模型私有化部署的可能性。
話不多說，快來看看體驗如何。
文字功底尚可，但理科是短板
我們選擇了其中的 Vicuna 模型進(jìn)行測試。
首先測試一下它的文學(xué)造詣，于是讓它為四個季節(jié)分別寫了一首詩。
韻律嗎，基本上是兩三句一押。
除了詩歌，故事也能創(chuàng)作，甚至還能寫出內(nèi)心戲來。
不只是愛情，其他類型的故事也難不倒它。
除了文學(xué)上的應(yīng)用，我們不妨再來試試它的實用功能。
我們讓它生成了一道夏威夷披薩的菜譜，看上去還蠻不錯。
旅游計劃也可以讓它來安排。
我們再來看看它在理工科上的表現(xiàn)怎么樣。
首先是代碼，我們讓它嘗試用 Python 寫了一段尋找最大數(shù)的代碼。
想不到上來就是一通枚舉…… 不過結(jié)果倒也是符合要求。
def max_of_three(num1, num2, num3):
if num1 num2 and num1 num3:
return num1
elif num2 num1 and num2 num3:
return num2
elif num3 num1 and num3 num2:
return num3
return None
num1 = 11
num2 = 45
num3 = 14
max_value = max_of_three(num1, num2, num3)
print("The maximum value is: ", max_value)
不過遇到稍難的問題，它的編程能力就有些捉襟見肘了。
至于數(shù)學(xué)和邏輯推理則一言難盡，不過畢竟為適配手機參數(shù)有限，倒也情有可原。
我們還試了試用中文進(jìn)行提問，但發(fā)現(xiàn)目前對中文的適配還有些問題。
另外，移動 App 目前還不具有保存聊天記錄功能，切出界面時一定要小心小心再小心。
雖然目前能在手機上跑的大模型能力還有限，但團隊也展示了未來更多發(fā)展方向。
比如為用戶定制模型并與云端公共基礎(chǔ)模型交互、提供離線支持、App 嵌入、去中心化等等。
如何安裝
這款大模型支持 iOS、安卓移動設(shè)備，以及 Windows 和 Mac
iOS 用戶可以先安裝好 TestFlight，然后從下面的傳送門申請測試：
傳送門：https://testflight.apple.com/ join / 57zd7oxa
如果名額已滿，也可以用 GitHub 上的代碼自行編譯安裝
傳送門：https://github.com/ mlc-ai / mlc-llm
安卓用戶直接下載 apk 安裝即可，第一次運行時需聯(lián)網(wǎng)下載數(shù)據(jù)包。
傳送門：https://github.com/ mlc-ai / binary-mlc-llm-libs / raw / main / mlc-chat.apk
桌面用戶請參閱官方教程：
傳送門：https://mlc.ai/ mlc-llm/
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：克雷西
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