ChatGPT 插件數(shù)量大爆發(fā)！總數(shù)已達 390 個，與剛開放時的 74 個相比，增長超過 400%。
而且有網(wǎng)友指出，其中 112 個都是在 6 月 11 日這一天冒出來的……
雖然早期插件質(zhì)量參差不齊體驗一般，但隨著后續(xù)更多新插件加入，各種“聯(lián)動出奇跡”的插件組合也被挖掘了出來。
舉例來說，最近很火的玩法是只給一個主題，讓 AI 自動搜集資料并寫出一本電子書。
用到的核心插件是上新不久的 AI Agents，可自動分解復(fù)雜任務(wù)、制訂步驟并按順序執(zhí)行。
再配合上兩個聯(lián)網(wǎng)插件負責(zé)搜集資料，自動寫書流程就跑通了。
這個玩法備受關(guān)注還有個現(xiàn)實原因：
之前有人用 AI 寫了 97 本電子書在網(wǎng)上賣，雖然質(zhì)量都很辣雞，但也賺了 2000 美元。
現(xiàn)在有了自動工作流程，躺著賺錢的速度豈不是更快？
那么問題來了：插件這么多，如何找到自己需要的，又如何從中發(fā)現(xiàn)更多 1+1>2 的工作流程呢？
能不能想個辦法，讓 ChatGPT 自己來推薦……
但是無論 GPT3.5 還是 GPT-4，對現(xiàn)實世界的知識都到 2021 年 9 月為止，連自己有插件這個功能都不知道。
如果簡單地把所有插件數(shù)據(jù)發(fā)給它，就會遇到超出上下文長度限制的問題。
這就要放棄了嗎？
經(jīng)過反復(fù)嘗試，我們研究出讓 ChatGPT 知道自己所有插件功能的方法！
只要描述你的需求，就能找出合適的插件。
還可以要求 ChatGPT 開開腦洞，推薦哪些插件聯(lián)用能完成更復(fù)雜的任務(wù)。
更關(guān)鍵的是，通過 OpenAI 開放的聊天記錄分享功能，我們可以把已獲得所有插件知識的 ChatGPT 分享出來。
有賬號的朋友只需要點擊“繼續(xù)這個對話”，就可以提問任何有關(guān)插件的問題了。
（鏈接放在文末）
如何讓 ChatGPT 知道自己都有什么插件
首先，通過爬蟲和數(shù)據(jù)清洗腳本等手段，獲得所有插件的名稱和功能描述。
既然一次全部輸入給 ChatGPT 超出長度限制，那么可以想到兩種解決方案：
借助聯(lián)網(wǎng)插件，讀取外部數(shù)據(jù)
分批發(fā)送數(shù)據(jù)
實際測試下來，兩種方法都能夠成功讓 ChatGPT 知道自己都有什么插件，并回答后續(xù)問題。
對于數(shù)量眾多的聯(lián)網(wǎng)插件，測試下來發(fā)現(xiàn) Web Request 體驗最好，速度穩(wěn)定、對于長內(nèi)容可以自動分頁讀取。
首先把所有插件數(shù)據(jù)發(fā)到網(wǎng)上，比如 Pastebin，提交后會得到一個 url 鏈接。
開啟 GPT-4 插件模式，把鏈接發(fā)過去，第一次提問時需要等待較長時間分頁讀取。
后續(xù)再提問速度就很快了。
這種方法的優(yōu)點是使用了 GPT-4，回答非常準確，并且外部插件列表可以隨時更新。
但缺點同樣是使用了 GPT-4，占用每 3 小時 25 條對話的寶貴限額。
第二種方法不使用插件分批發(fā)送數(shù)據(jù)，GPT-3.5 和 GPT-4 都適用。
但 3.5 的回答經(jīng)常會出錯，比如插件名稱只寫了一半，又或者對插件功能的理解有點小問題。
總的來說也算夠用，畢竟 GPT-3.5 沒有使用次數(shù)限制，大不了多問幾次。
讓 ChatGPT 分批次接收數(shù)據(jù)需要用到思維鏈提示，分步驟描述整個任務(wù)流程。
1、你的任務(wù)是回答任何關(guān)于 ChatGPT 插件的問題
2、現(xiàn)在一共有 390 個插件，接下來我會以“{編號} {名稱} - {功能描述}”的方式分批把插件數(shù)據(jù)發(fā)給你
3、在未接收完全部插件數(shù)據(jù)之前，只需要閱讀并記住這些數(shù)據(jù)，并回復(fù)“收到，請繼續(xù)發(fā)送下一批數(shù)據(jù)”
4、接收完全部插件數(shù)據(jù)之后，請回復(fù)“已收到全部插件數(shù)據(jù)，接下來可以任意提問了”，并在后續(xù)對話中使用與提問相同的語言回答問題
5、收到這一條消息后，請回復(fù)“收到，請開始發(fā)送數(shù)據(jù)”
關(guān)鍵之處在于指定收到數(shù)據(jù)時的回復(fù)，盡量簡短一些。不要讓 ChatGPT 自己發(fā)揮，它自己說的話也會占用上下文長度。
聊太多，ChatGPT 就會腦袋過載，把前面的內(nèi)容遺忘。
忘掉任務(wù)的問題還可以通過反復(fù)提醒來解決，忘掉數(shù)據(jù)就成了狗熊掰棒子，輸入后面的忘掉前面的。
在前面的試驗中，即使是 GPT-4 也會出現(xiàn)忘掉自己的任務(wù)的情況，并且因為收到連續(xù)的英文數(shù)據(jù)太多，都不記得用戶是用中文提問的了。
輸入按思維鏈方式打磨好的提示詞后，就可以分批發(fā)送數(shù)據(jù)了。
ChatGPT 回復(fù)“收到”后，繼續(xù)發(fā)送后面的數(shù)據(jù)就行。
等全部發(fā)送完后，下一條消息就可以開始提問。
當(dāng)然如果使用我們分享的聊天記錄就可以省去插件讀取資料或手動發(fā)送資料的過程，直接開始提問。
只要注意在提問時明確指定用前面讀取的 390 個插件數(shù)據(jù)回答就行，不然有小概率會出現(xiàn)瞎編的情況。
（鏈接放在文末）
One More Thing
還記得文章最開頭，推特網(wǎng)友推薦的自動寫書插件組合嗎？我們也順手測試了一波。
原作者推薦使用的 3 個插件分別是 AI Agents、WebRequest 和 WebPilot。
按原作者演示，只需要一句提示詞就能開啟整個流程，后續(xù)無腦說“keep going”就可以了。
我們嘗試把原作者給的提示詞直接換成中文，發(fā)現(xiàn)也是可以成功調(diào)用 AI Agents 插件的，并且生成的內(nèi)容也自動換成了中文。
接下來同樣是無腦“繼續(xù)”就可以了。
不過可惜的是，再往后的排版、導(dǎo)出環(huán)節(jié)就需要 OpenAI 官方插件 Code Interpreter（代碼解釋器）才能做到了。
目前代碼解釋器插件還在 alpha 測試階段，需要排隊申請測試資格。
當(dāng)然，寫作部分完成后，如果有什么需要修改的地方也可以隨時提出來。
相當(dāng)于把工作外包給 AI，而自己當(dāng)著甲方內(nèi)容就寫好了，感覺還是挺爽的。
如果你對像這樣的插件組合工作流程感興趣，歡迎點擊下面鏈接，領(lǐng)取一只了解自己都有什么插件的 ChatGPT。
如果你有找到好的插件組合，也歡迎在評論區(qū)分享～
GPT-4 版聊天記錄（需要安裝 Web Requests 插件）
https://chat.openai.com/share/a1b51932-573e-47d9-99d5-7325ebdb159c
GPT-3.5 版聊天記錄
https://chat.openai.com/share/88433b27-6511-44d0-9a5c-ef582090d505
ChatGPT 390 個插件數(shù)據(jù)
https://pastebin.com/3rL4mMGh
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/fcamiade/status/1667269299105398788
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：夢晨
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