北京時間 6 月 19 日消息，在人工智能 (AI) 爭奪戰(zhàn)中，馬克?扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 起了個大早，卻趕了個晚集。現(xiàn)在，他正在做一件自己并不喜歡的事情：追趕。
早在十年前，這位臉書創(chuàng)始人就看到了 AI 的前景，并砸下重金來推動自家 AI 的開發(fā)。他聘請了 AI 早期遠(yuǎn)見者之一、有“AI 教父”之稱的楊立昆 (Yann LeCun) 來領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)業(yè)務(wù)。然而現(xiàn)在，就在 OpenAI 的 ChatGPT 進(jìn)入消費(fèi)者市場幾個月后，Meta 卻在相同的技術(shù)上落后了。
十年的先發(fā)優(yōu)勢
2013 年，臉書 (現(xiàn)在更名為 Meta) 開始投資 AI。扎克伯格和當(dāng)時的首席技術(shù)官邁克?施羅普夫 (Mike Schroepfer) 曾親自出面，尋求聘請一位 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，以領(lǐng)導(dǎo)公司的一個新研究部門，推進(jìn) AI 的開發(fā)。他們找到的這個副手是紐約大學(xué)教授楊立昆，后者在 AI 領(lǐng)域取得了享有盛譽(yù)的突破性成果。
楊立昆深入扎根于學(xué)術(shù)和基礎(chǔ)研究，力主創(chuàng)造一種能夠反映其優(yōu)先事項(xiàng)的文化：雇傭科學(xué)家而不是工程師，強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)成果，例如研究論文，而不是為公司的最終用戶開發(fā)產(chǎn)品。知情人士稱，多年來，這一戰(zhàn)略使得 Meta 的基礎(chǔ) AI 研究實(shí)驗(yàn)室對頂尖人才極具吸引力，但也挑戰(zhàn)了該公司將其技術(shù)成果進(jìn)行商業(yè)化的能力。
在研究方向和資源分配上，Meta 鼓勵一種分散的、自下而上的方法。知情人士說，研究人員各自推動自己的議程，在不同的方向上追求獨(dú)立的項(xiàng)目，而不是在全公司范圍內(nèi)制定一個統(tǒng)一的戰(zhàn)略。Meta 將硬件資源拆分成多個小塊，分配到各個項(xiàng)目上。一些研究人員得到的計算機(jī)芯片超過他們需要的數(shù)量，他們會將這些芯片用于不必要的任務(wù)，以避免放棄它們。
與此同時，Meta 在為其數(shù)據(jù)中心配備 AI 開發(fā)所需的最強(qiáng)大計算機(jī)芯片方面進(jìn)展緩慢。即使公司獲得了更多的這種芯片，它也沒有一個好的機(jī)制把它們送到工程師和研究人員手中。一些人說，有時會有數(shù)千件令人垂涎的昂貴硬件閑置在那里。
Meta 正在對其數(shù)據(jù)中心進(jìn)行全面改進(jìn)，這可能造成了一些運(yùn)轉(zhuǎn)不暢。根據(jù) Meta 的一篇博客文章，截至 5 月份，Meta 最新 AI 超級計算機(jī)擁有 1.6 萬個這樣的芯片。
內(nèi)部爭斗
知情人士稱，隨著大語言模型在 2020 年開始展現(xiàn)出越來越強(qiáng)的能力，Meta AI 研究部門內(nèi)部的緊張局勢也在加劇。兩個陣營產(chǎn)生了分歧：一方敦促公司認(rèn)真投資大模型這個行業(yè)新方向，而包括楊立昆在內(nèi)的人則認(rèn)為這些大模型是短暫的狂熱，缺乏科學(xué)價值。一些人透露，楊立昆在公司內(nèi)部和公開場合都強(qiáng)烈反對大語言模型，認(rèn)為他們不會讓 AI 更接近人類的智力水平，這使得持反對意見的研究人員很難獲得大模型開發(fā)所需的支持和大量資源。
結(jié)果，一些 Meta 研究人員只能使用更少的資源繼續(xù)推進(jìn)大模型開發(fā)。他們在 2022 年使用大約 1000 個芯片開發(fā)了一個名為“開放式預(yù)訓(xùn)練模型”(OPT) 的大語言模型，并在 2023 年使用大約 2000 個芯片開發(fā)出了 Meta 的旗艦?zāi)Ｐ?LLaMA。相比之下，按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)這種大模型需要 5000 到 1 萬個芯片。最初，Meta 允許有限的外部研究人員訪問 LLaMA，但隨后它被泄露到網(wǎng)上，引發(fā)了一陣創(chuàng)新熱潮。Meta 高管們認(rèn)為，這是 Meta 志在分享其 AI 技術(shù)的一個主要例子。
自那以后，Meta 失去了許多 AI 研究人員，這些人在去年從事了上述和其他關(guān)鍵的生成式 AI 項(xiàng)目。許多人感到筋疲力盡，或者對于 Meta 跟上競爭對手的步伐缺乏信心。據(jù)領(lǐng)英資料和知情人士透露，在為 LLaMA 撰寫研究論文的 14 位作者中，有 6 位已經(jīng)離職或宣布將離職。在為 OPT 撰寫論文的 19 位共同作者中，也有 8 位離開了。
在 OpenAI 去年 11 月發(fā)布 ChatGPT 之后，Meta 員工的離職開始加速。一些人受到了 AI 創(chuàng)業(yè)熱潮的誘惑離職，這股熱潮推動了包括谷歌在內(nèi)的硅谷公司的全面人事變動。領(lǐng)英的數(shù)據(jù)顯示，截至今年 3 月，領(lǐng)英上提到 GPT 的招聘崗位數(shù)量同比增長了 79%。
Meta 的一位發(fā)言人表示，該公司一直在繼續(xù)招聘和引進(jìn)新的 AI 人才。
重新追趕
在 ChatGPT 發(fā)布后，扎克伯格、Meta 首席產(chǎn)品官克里斯?考克斯 (Chris Cox)、首席技術(shù)官安德魯?博斯沃思 (Andrew Bosworth) 一起負(fù)責(zé)公司所有與 AI 相關(guān)的工作。這三位高管現(xiàn)在每周花數(shù)個小時研究 AI，參加會議并批準(zhǔn) AI 項(xiàng)目。
此前，Meta 花費(fèi)數(shù)年時間優(yōu)先考慮學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)，并免費(fèi)分享它們，但無法利用上這些研究成果的商業(yè)潛力?，F(xiàn)在，它正在迅速地將資源重新集中在開發(fā)可用的 AI 產(chǎn)品和功能上，包括自己的聊天機(jī)器人。
Meta 新成立了生成式 AI 部門，專注于構(gòu)建可用的產(chǎn)品和工具，而不是科學(xué)研究。該部門收到了超過 2000 份內(nèi)部申請，并迅速集結(jié)了來自不同團(tuán)隊(duì)的數(shù)百名員工。知情人士表示，硬件資源已從 AI 研究部門轉(zhuǎn)移，正被用于訓(xùn)練新的生成式 AI 模型。
扎克伯格在今年 3 月表示，“推進(jìn) AI 并將其融入我們的每一款產(chǎn)品”是該公司最大的單筆投資。在今年 5 月舉行的 Meta 年度股東大會上，扎克伯格表示，公司也希望將 AI 擴(kuò)展到虛擬世界。
Meta 發(fā)言人表示，在本月早些時候與員工舉行的一次市政廳會議上，扎克伯格宣布了該公司目前正在開發(fā)的一系列生成式 AI 產(chǎn)品，包括 Messenger 和 WhatsApp 的 AI 代理，用戶可以根據(jù)文本提示生成并在聊天中分享的 AI 貼紙，以及一項(xiàng)照片生成功能。照片生成功能允許 Instagram 用戶使用文本提示修改自己的照片，然后在 Instagram Stories 中分享。
但是，Meta 仍然面臨廣泛挑戰(zhàn)。知情人士透露，在經(jīng)過政府和媒體對其用戶隱私做法進(jìn)行了 7 年的嚴(yán)格審查之后，該公司對風(fēng)險的容忍度越來越低，這在如何以及何時推出 AI 產(chǎn)品方面造成了摩擦。
否認(rèn)落后
今年 5 月，美國白宮舉行 AI 領(lǐng)袖峰會，稱這是一場為“處于 AI 創(chuàng)新前沿的公司”舉行的會議。但是，扎克伯格沒有受邀。
Meta AI 研究副總裁喬勒?皮諾 (Joelle Pineau) 在一份聲明中表示，公司在 AI 開發(fā)方面并沒有落后，并為此前對 AI 學(xué)術(shù)研究和結(jié)構(gòu)的聚焦進(jìn)行了辯護(hù)，稱這為 Meta 走向成功打下基礎(chǔ)。
皮諾稱，Meta 的 AI 研究部門“是全球 AI 研究人員和開放科學(xué)的領(lǐng)先目的地之一，僅在過去一年中，其研究成果就顯著增加”。她表示：“在我們把一類新的生成式 AI 體驗(yàn)帶給我們的應(yīng)用家族之際，我們的研究突破為此奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。我們?yōu)?Meta 的 AI 研究人員過去和現(xiàn)在所做的貢獻(xiàn)感到自豪，他們幫助塑造了先進(jìn)和一流 AI 技術(shù)的未來?！兵P凰網(wǎng)科技《AI 前哨》對此將持續(xù)關(guān)注。
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