141 家上市大廠在 AI 生成內(nèi)容的垃圾網(wǎng)站上投廣告……
自己卻可能毫不知情???
一份最新分析報告顯示,今年 5-6 月,在 55 個 AI 生成內(nèi)容的網(wǎng)站上,一共出現(xiàn)了多達 393 個廣告投放。
涉及到的廠家包括 6 家大銀行和金融服務公司、4 家奢侈品百貨、3 家知名運動品牌等等。
而這些“搶”廣告的網(wǎng)站很可能是無人監(jiān)管的。
比如在一個被鑒定為由 AI 生成信息的就業(yè)網(wǎng)站上,一篇文章的標題里出現(xiàn)了 ChatGPT 式語言:
對不起,作為一個人工智能語言模型,我無法自己訪問外部鏈接或網(wǎng)站。
也就是說,這些 AI 網(wǎng)站不僅在互聯(lián)網(wǎng)上制造無用的垃圾信息,還撬走了普通網(wǎng)站的廣告費,就連投放的金主爸爸們也被蒙在鼓里……
到底怎么一回事?
谷歌還是“幫兇”
報告如上信息的 NewsGuard,他們最近一段時間都在追蹤 AI 生成式網(wǎng)站(Unreliable Artificial Intelligence-Generated News websites,簡稱 UAIN)。
在過去一個月里,他們觀察內(nèi)的這類網(wǎng)站已經(jīng)從 49 個增加到了 217 個。
它們之中很多都會用 AI 發(fā)布大量文章,一天甚至可以超過 1200 篇。但幾乎沒有人類來負責編輯和監(jiān)管。
比如有的文章是 AI 改寫自一些媒體消息,會出現(xiàn)相同的配圖和措辭,而且文章里還可能夾雜著 AI 特色語言:“作為一個人工智能語言模型,我無法提供有關(guān) XXX 的信息”……
這么做的目的,其實就是為了給自己創(chuàng)造廣告位。
但問題是,這么明顯的垃圾網(wǎng)站,為啥還能接到廣告投放?
這就要從谷歌的廣告機制說起了。
NewsGuard 發(fā)現(xiàn),在投向 AI 網(wǎng)站的 393 個廣告里,有 356 個是谷歌廣告分發(fā)的。
這種投放是基于算法來確定網(wǎng)站、受眾等。一般情況下,在投放時可以屏蔽一些垃圾網(wǎng)站,但從現(xiàn)在的情況來看,很可能是 AI 網(wǎng)站增長太快,谷歌還沒來得及 ban 掉。
而這種情況已經(jīng)違反了谷歌廣告自己制定的規(guī)則:不能將廣告投放在自動生成的垃圾頁面上。
NewsGuard 就這一情況向谷歌發(fā)了四封郵件,要求谷歌就 AI 網(wǎng)站靠廣告營利的問題發(fā)表看法。谷歌方面給了初步回復,并要求提供更多細節(jié)內(nèi)容,但截至 6 月 25 日還沒有更新的回復。
AI 正在扼殺傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)
不過這還只是 AI 攪亂互聯(lián)網(wǎng)的一點體現(xiàn)……
實際上包括很多大網(wǎng)站在內(nèi),在過去幾個月里都受到了 AI 不同程度上的沖擊。
比如 Reddit、維基百科、Stack Overflow 等網(wǎng)站,都在 AI 的影響下開始求變。
此前 Reddit 要提高訪問 API 費用引發(fā)激烈討論,公司方面認為平臺上優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)不應該被 AI 公司白嫖。結(jié)果這遭到了用戶方面的不滿,上百個社區(qū)一起抵制。
維基百科對這種“白嫖”可能已經(jīng)麻了…… 現(xiàn)在他們更想討論的是,如何利用 AI 來豐富自身的內(nèi)容。畢竟在覆蓋的知識面范圍和生成速度上,AI 有很大優(yōu)勢;但內(nèi)容的真假和質(zhì)量卻很難保證,依舊需要人類來核實驗證。
而 Stack Overflow 則是第一個對 ChatGPT 發(fā)出臨時禁令的網(wǎng)站。
究其原因還是現(xiàn)階段 AI 產(chǎn)生的垃圾信息太多,人類也暫時沒有很好的控制辦法。
但互聯(lián)網(wǎng)的變革已經(jīng)在悄然發(fā)生了。
The Verge 資深作者表示:
AI 現(xiàn)階段造成的影響,還只是互聯(lián)網(wǎng)長期發(fā)展中的一段歷程罷了。從本質(zhì)上來看,這是一場關(guān)于信息的戰(zhàn)爭 —— 誰制造信息、如何獲取信息以及誰來獲得報酬。
現(xiàn)在一個新的互聯(lián)網(wǎng)正在誕生,而我們當下做出的選擇將決定它如何發(fā)展。
參考鏈接:
[1]https://www.newsguardtech.com/misinformation-monitor/june-2023/
[2]https://www.theverge.com/2023/6/26/23773914/ai-large-language-models-data-scraping-generation-remaking-web
本文來自微信公眾號:量子位 (ID:QbitAI),作者:明敏
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