141 家上市大廠在 AI 生成內(nèi)容的垃圾網(wǎng)站上投廣告……
自己卻可能毫不知情？？？
一份最新分析報告顯示，今年 5-6 月，在 55 個 AI 生成內(nèi)容的網(wǎng)站上，一共出現(xiàn)了多達 393 個廣告投放。
涉及到的廠家包括 6 家大銀行和金融服務公司、4 家奢侈品百貨、3 家知名運動品牌等等。
而這些“搶”廣告的網(wǎng)站很可能是無人監(jiān)管的。
比如在一個被鑒定為由 AI 生成信息的就業(yè)網(wǎng)站上，一篇文章的標題里出現(xiàn)了 ChatGPT 式語言：
對不起，作為一個人工智能語言模型，我無法自己訪問外部鏈接或網(wǎng)站。
也就是說，這些 AI 網(wǎng)站不僅在互聯(lián)網(wǎng)上制造無用的垃圾信息，還撬走了普通網(wǎng)站的廣告費，就連投放的金主爸爸們也被蒙在鼓里……
到底怎么一回事？
谷歌還是“幫兇”
報告如上信息的 NewsGuard，他們最近一段時間都在追蹤 AI 生成式網(wǎng)站（Unreliable Artificial Intelligence-Generated News websites，簡稱 UAIN）。
在過去一個月里，他們觀察內(nèi)的這類網(wǎng)站已經(jīng)從 49 個增加到了 217 個。
它們之中很多都會用 AI 發(fā)布大量文章，一天甚至可以超過 1200 篇。但幾乎沒有人類來負責編輯和監(jiān)管。
比如有的文章是 AI 改寫自一些媒體消息，會出現(xiàn)相同的配圖和措辭，而且文章里還可能夾雜著 AI 特色語言：“作為一個人工智能語言模型，我無法提供有關(guān) XXX 的信息”……
這么做的目的，其實就是為了給自己創(chuàng)造廣告位。
但問題是，這么明顯的垃圾網(wǎng)站，為啥還能接到廣告投放？
這就要從谷歌的廣告機制說起了。
NewsGuard 發(fā)現(xiàn)，在投向 AI 網(wǎng)站的 393 個廣告里，有 356 個是谷歌廣告分發(fā)的。
這種投放是基于算法來確定網(wǎng)站、受眾等。一般情況下，在投放時可以屏蔽一些垃圾網(wǎng)站，但從現(xiàn)在的情況來看，很可能是 AI 網(wǎng)站增長太快，谷歌還沒來得及 ban 掉。
而這種情況已經(jīng)違反了谷歌廣告自己制定的規(guī)則：不能將廣告投放在自動生成的垃圾頁面上。
NewsGuard 就這一情況向谷歌發(fā)了四封郵件，要求谷歌就 AI 網(wǎng)站靠廣告營利的問題發(fā)表看法。谷歌方面給了初步回復，并要求提供更多細節(jié)內(nèi)容，但截至 6 月 25 日還沒有更新的回復。
AI 正在扼殺傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)
不過這還只是 AI 攪亂互聯(lián)網(wǎng)的一點體現(xiàn)……
實際上包括很多大網(wǎng)站在內(nèi)，在過去幾個月里都受到了 AI 不同程度上的沖擊。
比如 Reddit、維基百科、Stack Overflow 等網(wǎng)站，都在 AI 的影響下開始求變。
此前 Reddit 要提高訪問 API 費用引發(fā)激烈討論，公司方面認為平臺上優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)不應該被 AI 公司白嫖。結(jié)果這遭到了用戶方面的不滿，上百個社區(qū)一起抵制。
維基百科對這種“白嫖”可能已經(jīng)麻了…… 現(xiàn)在他們更想討論的是，如何利用 AI 來豐富自身的內(nèi)容。畢竟在覆蓋的知識面范圍和生成速度上，AI 有很大優(yōu)勢；但內(nèi)容的真假和質(zhì)量卻很難保證，依舊需要人類來核實驗證。
而 Stack Overflow 則是第一個對 ChatGPT 發(fā)出臨時禁令的網(wǎng)站。
究其原因還是現(xiàn)階段 AI 產(chǎn)生的垃圾信息太多，人類也暫時沒有很好的控制辦法。
但互聯(lián)網(wǎng)的變革已經(jīng)在悄然發(fā)生了。
The Verge 資深作者表示：
AI 現(xiàn)階段造成的影響，還只是互聯(lián)網(wǎng)長期發(fā)展中的一段歷程罷了。從本質(zhì)上來看，這是一場關(guān)于信息的戰(zhàn)爭 —— 誰制造信息、如何獲取信息以及誰來獲得報酬。
現(xiàn)在一個新的互聯(lián)網(wǎng)正在誕生，而我們當下做出的選擇將決定它如何發(fā)展。
參考鏈接：
[1]https://www.newsguardtech.com/misinformation-monitor/june-2023/
[2]https://www.theverge.com/2023/6/26/23773914/ai-large-language-models-data-scraping-generation-remaking-web
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：明敏
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