最近，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主 Christopher Pissarides 公開表態(tài)，傳統(tǒng)意義上的「數(shù)理化」學(xué)科知識(shí)和技能，都將會(huì)被 AI 取代。而如果人類大部分的工作都消失了，將以什么樣的方式生存？
最近，2010 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主，倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（LSE）教授 Christopher Pissarides 公開表態(tài)，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，傳統(tǒng)意義上的「數(shù)理化」學(xué)科知識(shí)和技能，都將會(huì)被 AI 取代。
這位勞動(dòng)力市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家警告年輕一代，不要一窩蜂地學(xué)習(xí)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）科目，他說(shuō)「同理心」和創(chuàng)造性技能可能會(huì)在人工智能主導(dǎo)的世界中蓬勃發(fā)展。
這位倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（LSE）的教授警告說(shuō)，從事某些 IT 工作的工人可能會(huì)通過(guò)推進(jìn)人工智能技術(shù)而播下「自我毀滅的種子」，而這些人工智能最終將在未來(lái)取代它的開發(fā)者的工作。
「現(xiàn)在需要的技能 —— 收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)，并用它來(lái)開發(fā)下一階段的人工智能，或者讓人工智能做更多的工作 —— 將使現(xiàn)在所需的 STEM 技能變得過(guò)時(shí)，因?yàn)?AI 在未來(lái)將完成這些工作，」他在接受采訪時(shí)說(shuō)道。
「盡管這些工作崗位在增長(zhǎng)，但他們的增長(zhǎng)的數(shù)量仍然沒(méi)有達(dá)到接收所有 STEM 畢業(yè)生所需的數(shù)量，因?yàn)?AI 就是為了替代這些工作而生的?！?/p>
雖然 Pissarides 教授對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的整體影響持樂(lè)觀態(tài)度，但他對(duì)那些希望利用技術(shù)進(jìn)步而決定學(xué)習(xí) STEM 科目的學(xué)生表示擔(dān)憂。
他表示，盡管目前對(duì) STEM 技能的需求快速增長(zhǎng)，但需要更傳統(tǒng)的面對(duì)面技能的工作，例如酒店和醫(yī)療保健領(lǐng)域，仍將主導(dǎo)就業(yè)市場(chǎng)。
早在去年 4 月份，Pissarides 就預(yù)測(cè)，生成式 AI 將使員工能夠提高工作效率，從而減少花在工作任務(wù)上的時(shí)間。
在 ChatGPT 等生成式 AI 工具的幫助下，每周工作四天可能會(huì)成為一種普遍的常態(tài)。
而在一個(gè)月以前，他在接受《財(cái)富》雜志采訪時(shí)，進(jìn)一步說(shuō)明自己 4 月份的預(yù)測(cè)是合理的。
越來(lái)越多的證據(jù)表明，在 ChatGPT 等工具的影響下，每周工作時(shí)間縮短是一定會(huì)發(fā)生的。
AI 將毀滅勞動(dòng)力市場(chǎng)？
而如果真的按照經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)料的那樣，工人的工作時(shí)間不斷縮短，最終會(huì)發(fā)生什么呢？
去年，OpenAI CEO Sam Altman 曾經(jīng)在接受大西洋月刊時(shí)表示，在他看來(lái)，「人工智能一定會(huì)讓很多工作消失，不附加任何條件」。
而在這篇訪談長(zhǎng)文中，Altman 以近乎殘酷的態(tài)度，向記者描繪了在他看來(lái)，AI 對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)以及社會(huì)帶來(lái)的影響和沖擊。
「我想知道如果我們突然被通用人工智能包圍，今天的工人 —— 尤其是白領(lǐng)工人 —— 會(huì)過(guò)得如何。通用人工智能會(huì)成為我們的助手還是我們的替代品？」
Altman 提出了這樣的靈魂拷問(wèn)，作為打工人真的不希望在未來(lái)的某一天用自己的親身經(jīng)歷來(lái)回答。
也許到了那個(gè)時(shí)候，打工人自己也沒(méi)有資格來(lái)回答這樣的問(wèn)題，而只能接受別人（比如老板）對(duì)這個(gè)問(wèn)題的答案。
在去年 3 月的時(shí)候，美國(guó)普林斯頓大學(xué)，賓大，紐約大學(xué)的研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)研究，希望搞清楚大語(yǔ)言模型對(duì)未來(lái)社會(huì)的勞動(dòng)力市場(chǎng)將會(huì)造成什么樣的影響。
他們預(yù)測(cè)人工智能將首先面向受過(guò)高等教育的白領(lǐng)工人開刀，可能會(huì)替代大多數(shù)的白領(lǐng)職業(yè)。
該論文的附錄列出了一份令人毛骨悚然的職業(yè)清單：
管理分析師、律師、教授、教師、法官、財(cái)務(wù)顧問(wèn)、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、信貸員、心理學(xué)家以及人力資源和公共關(guān)系專業(yè)人士，而且在他們看來(lái)，受到影響的職業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是這些工作。
而且，對(duì)于整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，如果這些領(lǐng)域的工作崗位一夜之間突然消失，很多國(guó)家的專業(yè)階層將經(jīng)歷一次巨大的洗牌。
就像汽車的出現(xiàn)使載貨馬車永久失業(yè)一樣，本田汽車之于馬就像 GPT-10 之于我們一樣。
當(dāng)然，就像汽車的出現(xiàn)創(chuàng)造出了物流行業(yè)，司機(jī)，旅游行業(yè)中的各種其他工作一樣，AI 一定也會(huì)創(chuàng)造現(xiàn)在沒(méi)有的工作。
但 Altman 卻說(shuō)，他完全不知道未來(lái) AI 會(huì)創(chuàng)造出什么新的工作。
他傾向于認(rèn)為，未來(lái)的人類將不需要工作，因?yàn)橐苍S沒(méi)有人天生就喜歡工作。
Altman 甚至還描繪了另一種讓人更加難以接受的情況：
以前的技術(shù)革命是可控的，因?yàn)樗鼈冊(cè)趲状说臅r(shí)間內(nèi)慢慢發(fā)生，但 Altman 卻在公開場(chǎng)合表示，AI 帶來(lái)的技術(shù)革命將會(huì)非?？斓氐絹?lái)。
「智能的邊際成本將在 10 年內(nèi)降至接近于零的水平。在這種情況下，許多工人的賺錢能力將急劇下降。這將導(dǎo)致財(cái)富從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到資本所有者。這種轉(zhuǎn)移是如此巨大，以至于只能通過(guò)大規(guī)模的反補(bǔ)貼性再分配來(lái)彌補(bǔ)?！?/p>
全面基本收入會(huì)是答案嗎？
而面對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的工作市場(chǎng)的萎縮，越來(lái)越多的人開始呼吁，如果 AI 真的取代了人類工作，人類需要全民基本收入（UBI）來(lái)保證社會(huì)的穩(wěn)定和繁榮。
在去年 11 月的一個(gè)論壇上，美國(guó)前總統(tǒng)指出了人們對(duì)人工智能日益興起及其對(duì)社會(huì)和工作場(chǎng)所的潛在影響的擔(dān)憂，但表示變革和顛覆性技術(shù)「不會(huì)消失」。
「在人類歷史上很難找到一個(gè)發(fā)明了某些東西卻沒(méi)有被使用的例子。無(wú)論是印刷機(jī)、火藥還是計(jì)算機(jī)。事實(shí)上，隨著人工智能模型變得更加復(fù)雜，技術(shù)顛覆只會(huì)加速?！?/p>
如果人工智能讓工作完全消失，「我們可能需要考慮更大的改變，我們應(yīng)該開始討論諸如縮短工作周或普遍基本收入」。
而 Sam Altman 則更進(jìn)一步，已經(jīng)開始著手給全人類發(fā)錢了。
他在去年 7 月份上線了世界幣（WorldCoin）項(xiàng)目，希望建立一個(gè)「以 AI 為基礎(chǔ)」的「全球基本收入」體系。
只要在全世界各地的掃描儀器前掃描你的臉和虹膜，以證明你是人類，就能收到來(lái)自系統(tǒng)發(fā)放的加密貨幣 ——World Coin。
普通用戶只需要凝視「虹膜掃描儀」的攝像頭并等候 10 秒鐘完成確認(rèn)的工作。
下一步系統(tǒng)會(huì)為每個(gè)虹膜掃描分配一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的編號(hào)，將之與大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行核對(duì)，以確保每個(gè)用戶只進(jìn)行了一次掃描。如果確認(rèn)完成，球體會(huì)再次發(fā)出嘟嘟聲響，此時(shí)用戶就被添加到了數(shù)據(jù)庫(kù)中。
目前為止，全球已經(jīng)有接近 300 萬(wàn)人注冊(cè)了世界幣，完成了虹膜掃描。
在 2023 年 12 月，世界幣將每個(gè)人的認(rèn)證方式升級(jí)為 World ID 2.0，可以將 ID 和自己的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)綁定起來(lái)。
而所有用戶還將繼續(xù)收到系統(tǒng)發(fā)放的「世界幣代幣」，作為人類基本收入的具體形式。
參考資料：
https://the-decoder.com/nobel-laureate-warns-younger-generations-against-studying-stem-because-ai-could-take-over
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