OpenAI 就像是懸在 AI 初創(chuàng)公司頭上的達摩克利斯之劍，可這在多大程度上是真實的，亦或是阿爾特曼的自我標榜？這篇文章?lián)羲榱丝萍季揞^的濾鏡，并試圖為套殼 GPT 正名。
這個時代的 AI 創(chuàng)業(yè)者最擔(dān)心的一件事，莫過于自己的產(chǎn)品遭遇上「正規(guī)軍」的突襲；最怕聽到的一句話，恐怕是「你這個是套殼應(yīng)用吧」。
好一點的創(chuàng)業(yè)公司，等待著被收購，比如前段時間賣身谷歌的 Character.ai。
運氣沒那么好的，則紛紛死在了 OpenAI 等 AI 巨頭產(chǎn)品發(fā)布會的前夜，徒留下一句保命箴言警示后來者 ——
不要去做巨頭遲早會做的事情，不然，等到它們出手的那一刻，你將會被碾碎。
可是，這個在國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)社區(qū)普遍流傳的觀點是否真的可靠，這種印象又究竟是從哪里來的呢？
如果 OpenAI 真的能夠橫掃一切，那么為什么它還沒有賺到足夠多的錢，甚至一年要血虧 50 億美元？
AI 泡沫「越吹越大」，投資回報遲遲不來，我們需要的僅僅是一個技術(shù)領(lǐng)先的模型嗎？
如果你也懷抱著這些真實的問題，可能今天這篇文章會給你帶來新的想法，以及放手去做的勇氣。
因為，一個偉大的公司，可能也是從「套殼」起家的。技術(shù)的重要性不言而喻，但如何做好一個產(chǎn)品，其困難程度和重要性往往被低估了。
目前的大多數(shù)產(chǎn)品只是做到了「及格」（good enough），還遠遠沒有到達「卓越」（truly great）。
OpenAI「碾壓」初創(chuàng)公司？
在 ChatGPT 引發(fā)的席卷世界的創(chuàng)業(yè)潮中，「套殼 GPT」是對一家 AI 初創(chuàng)公司的極大侮辱。
「套殼」指的是那些幾乎沒有自主技術(shù)，而是依賴于他人技術(shù)的產(chǎn)品。
3 個月前，在 20VC 播客上，阿爾特曼表示，任何試圖在 OpenAI 爆炸半徑內(nèi)建立的初創(chuàng)公司或產(chǎn)品，都會被碾壓。
阿爾特曼之所以這樣自信，很重要的原因在于，現(xiàn)在的很多 AI 初創(chuàng)公司是建立在 OpenAI 提供的「基礎(chǔ)模型」之上的，當(dāng)然，還有其他巨頭的基礎(chǔ)模型，比如 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 等。
大公司的模型只要一更新，小公司的產(chǎn)品就會被用戶拋棄。
事實上，有這種觀點的不止阿爾特曼一人，唱衰 AI 初創(chuàng)公司的聲音可以說比比皆是。
比如科技媒體記者 ——
「大多數(shù) AI 初創(chuàng)公司注定失敗」
還有大型科技公司的高管 ——
Sahar Mor 時任支付巨頭 Stripe 的產(chǎn)品主管
以及很多熱心的 Reddit 網(wǎng)友 ——
99% 的 AI 初創(chuàng)公司只有提示詞
「套殼」公司確實存在，并且其中相當(dāng)一部分已經(jīng)被 OpenAI 模型的迭代碾壓過了。
比如基于 OpenAI 模型構(gòu)建 AI 文案工具的 Jasper AI。
在 ChatGPT 引發(fā)熱潮之前，他們的工具備受贊譽，并迅速達到十億美元的估值。
然而，OpenAI 去年對 ChatGPT 進行了功能更新，允許用戶上傳多種形式的文檔。
當(dāng)大多數(shù)用戶意識到，他們可以直接從源頭獲得完全相同的功能以后，Jasper 的收入和估值就開始下滑。
The Information 統(tǒng)計的 GenAI 行業(yè)融資情況，其中有超過 100 家公司在構(gòu)建自己的 AI 模型，而 68 家公司使用 OpenAI 的模型
這種觀點背后的邏輯很簡單，也很符合直覺 ——「套殼」無法讓公司建立產(chǎn)品的差異化和「護城河」，很容易進行復(fù)制、取代，被后浪拍在沙灘上。
但是，Eric Olson 不這么認為。
他在《財富》發(fā)表了一篇署名評論文章，公開與阿爾特曼叫板，「Sam Altman 警告 OpenAI 將『碾壓』人工智能初創(chuàng)公司，恰好我就經(jīng)營著一個這樣的公司，而我毫不擔(dān)心。」
Eric Olson 是 AI 初創(chuàng)公司 Consensus 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO。
Consensus 的目標是讓人們更容易地獲取和搜索經(jīng)過同行評審的科學(xué)研究，通俗地說，相當(dāng)于一個 Google Scholar + ChatGPT。
迄今為止，Consensus 已經(jīng)避免了數(shù)次來自 AI 巨頭的沖擊。但隨著 OpenAI 用 SearchGPT 進軍搜索領(lǐng)域，有人認為這家公司的好日子已經(jīng)到頭了。
但 Olson 堅信，「AI 初創(chuàng)公司的未來是光明的。」
那些關(guān)于初創(chuàng)公司的末日頭條新聞，就像其他行業(yè)中那些吸引眼球的標題一樣，大多只是為了吸引注意力罷了。
大多數(shù)公司起初都是「套殼」
Olson 指出，「套殼」這件事不應(yīng)該被過度指責(zé)。
以第三方技術(shù)為核心來構(gòu)建產(chǎn)品和公司，本身并不是一件壞事，創(chuàng)始人也不必在產(chǎn)品初期就擔(dān)心成為「套殼」。
事實上，為了取得成功，在早期階段進行「套殼」有時是必要的。作為初創(chuàng)公司，你的工作就是隨著時間的推移，通過設(shè)計、用戶界面、新功能、服務(wù)、品牌等，把「殼」變得更加「厚實」。
這在各個領(lǐng)域都不是新事，在 GenAI 熱潮前就有這樣的發(fā)展軌跡。
如果用今天對 AI 初創(chuàng)公司的標準來審視那些之前崛起的巨頭，它們在成立之初也可以被稱為各種第三方技術(shù)的「套殼」：
- Salesforce 是基于 Oracle 數(shù)據(jù)庫的「套殼」
- Box 是基于 AWS 的「套殼」
- Zoom 是基于 Mac 和 PC 攝像頭的「套殼」
- 達美航空是基于波音飛機的「套殼」
……
OpenAI 發(fā)布的新功能并不一定會摧毀你，因為這同樣也是你的新功能。
作為初創(chuàng)公司，你的工作就是圍繞該功能增添足夠的附加價值，使其對用戶具有吸引力和實用性，從而逐步付費。隨著你所依賴的技術(shù)的改進，你的產(chǎn)品也會隨之改進。
大多數(shù)事物起初都是「套殼」，這本沒有什么，唯一可能的罪過是從始至終都只是個「套殼」。
及格與卓越之間，有無限的差距
如今，網(wǎng)上涌現(xiàn)出了大量非常吸睛的 AI 產(chǎn)品 demo。
然而，當(dāng)這些產(chǎn)品交到用戶手中時，能夠真正令人滿意并解決問題的，卻屈指可數(shù)。
這是因為現(xiàn)在的 AI 產(chǎn)品追求的是「及格」或者「夠好」（good enough）。只需滿足這一點，再搭配上設(shè)定好的演示環(huán)境，就可以獲得拔群的效果。
在 LLM 出現(xiàn)之前，想構(gòu)建優(yōu)秀的軟件產(chǎn)品，核心工作包含有數(shù)百個因素，比如對客戶的深刻理解、長在審美點上的優(yōu)雅設(shè)計，以及每一個邊緣情況的成千上萬行代碼。
然而，LLM 的出現(xiàn)，將產(chǎn)品邊際智能的成本降低到幾乎為零。
你只需構(gòu)建一個簡單的用戶界面，加上一兩個功能，然后添加一些 OpenAI 的 API 調(diào)用，就能擁有一個看起來很驚人的產(chǎn)品，這種構(gòu)建速度是人類歷史上前所未有的。
然而，從創(chuàng)始人的角度來看，即使 LLM 已經(jīng)如此強大了，構(gòu)建一款卓越的產(chǎn)品仍然非常困難。
僅僅因為構(gòu)建一個看起來不錯的軟件變得容易了，并不意味著真正優(yōu)秀的軟件也能輕易誕生。
大神李沐昨天在知乎上發(fā)表的創(chuàng)業(yè)心得中，也提到了產(chǎn)品構(gòu)建的不易，Perplexity 和 Character.ai 等成功產(chǎn)品也依然在探索商業(yè)模式。
從技術(shù)到產(chǎn)品是一個很長的過程，花 2、3 年實屬正常。算上用戶的需求的涌現(xiàn)，可能得花更長時間。我們專注當(dāng)下在迷霧中探路，對未來保持樂觀。
更知名的案例，當(dāng)屬備受批評的谷歌「AI Overview」功能，與快速崛起的 AI 搜索產(chǎn)品 Perplexity 形成了慘烈對比。
根據(jù)某些定義，Perplexity 并不是一個擁有「護城河」的產(chǎn)品，提供給用戶的只是 LLM 與搜索結(jié)果的互動
在一個到處都是大模型的世界里，谷歌作為史上最強大的搜索引擎，還擁有自己的王牌產(chǎn)品 Gemini 系列，難道不能為搜索結(jié)果加上一個 LLM 摘要，讓 Perplexity 走向終結(jié)嗎？
他們當(dāng)然可以嘗試，并且確實嘗試過。但到目前為止，這些努力還沒有成功。
那么，Perplexity 如何能通過「套殼」打敗了擁有核心技術(shù)的谷歌？
這其中需要厘清的關(guān)鍵點在于，軟件產(chǎn)品并不只關(guān)乎最頂層的實現(xiàn)。它們是大量細節(jié)的匯集，而這些細節(jié)決定了它們?nèi)绾谓鉀Q用戶的問題。
Perplexity 掌握了細節(jié)：用戶界面具有個性，但又極其簡單。
當(dāng)你進入搜索頁面時，光標會立即放置在搜索框中。其響應(yīng)時間幾乎是瞬時的，甚至配備了一個令人愉悅的加載界面。
谷歌的 AI Overview 缺乏 Perplexity 那種對細節(jié)的執(zhí)著。因此，它們沒有贏得同樣的用戶喜愛。
這就是「及格」與「卓越」之間的區(qū)別 —— 從遠處看可能一般無二；但放大來看，兩者相距甚遠。
專業(yè)化至關(guān)重要
對于一些小眾的需求，由于沒有足夠大的市場，因此那些科技巨頭也不會費心費力地去充分解決。
這就為初創(chuàng)公司創(chuàng)造了空間，讓它們可以進入、創(chuàng)新、成功，然后最終擴展。
Consensus 的創(chuàng)辦，就是基于這個預(yù)設(shè)。
Google Scholar 是世界上使用最廣泛的學(xué)術(shù)搜索工具，但并沒幾個人愛用。
原因很簡單，它是谷歌的一個邊緣產(chǎn)品，嚴重缺乏公司的關(guān)注和支持。
相比之下，Consensus 這樣的初創(chuàng)公司就能對此投入更多的關(guān)注和努力，相比之下，谷歌的大盤子里還有一百萬件更重要的事情。
針對一個小眾的問題，提出一個能夠經(jīng)受時間考驗的解決方案?？v使來到了 AI 時代，這種產(chǎn)品思路也并沒有過時。
縱使我們必須要在 OpenAI 的技術(shù)陰影下構(gòu)建產(chǎn)品，這也是一個有效的方法。
如果唯一重要的是原始技術(shù)能力，那么在財大氣粗、擁有頂尖技術(shù)的巨頭面前，初創(chuàng)企業(yè)永遠無法取得成功。
但相反的情況已經(jīng)無數(shù)次上演。真正重要的是產(chǎn)品的細微之處，你需要讓用戶感受到，你能夠為他們的問題提供專業(yè)的解決方案。
正如著名的 AI 投資人（也是 Consensus 投資人之一）、前 GitHub CEO Nat Friedman 最近在 X 上發(fā)布的：
「人們雇傭清潔服務(wù)來清理辦公室，而不會選擇通用的勞務(wù)服務(wù)，即使基本上是一樣的東西。」—— 給 AI 初創(chuàng)公司的建議。
如果只衡量原始能力，普通人和清潔服務(wù)公司的員工實際上是一樣的，唯一的區(qū)別是包裝 —— 廉價的材料（清潔用品），一點專業(yè)知識，以及對這個人曾經(jīng)解決過你確切問題的信任。
這種差異將驅(qū)使 100 人中的 99 人選擇額外支付清潔服務(wù)公司的服務(wù)費。
人們希望使用為特定事情設(shè)計的東西。這可能是今天 AI 公司創(chuàng)始人能聽到的最令人振奮的一句話。
退后一步來看，上面提到的三個要點并不是新的建議。幾十年來，無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都是憑借這些核心原則，在現(xiàn)有企業(yè)技術(shù)的長期陰影下取得成功。
害怕大公司將你的初創(chuàng)公司逼入困境是創(chuàng)業(yè)公司的一個特征，而不是一個缺陷。也正因如此，加上無數(shù)的其他原因，創(chuàng)業(yè)成功才尤為艱巨。
我們現(xiàn)在都擁有一種令人振奮的新技術(shù)，自然的反應(yīng)是相信「一切即將改變」。
但現(xiàn)實是，有些事情會改變，同時大多數(shù)事情還是會和過去類似。
像以前一樣，在吸引眼球的巨頭旁邊，還留有創(chuàng)造卓越公司和產(chǎn)品的空間。而且，阿爾特曼宣稱的所謂「爆炸半徑」，實際上比今天大多數(shù)人認為的要小。
參考資料：
https://fortune.com/2024/08/13/sam-altman-openai-will-steamroll-ai-startups-i-run-one-not-worried/
本文來自微信公眾號：微信公眾號（新智元），作者：新智元，原標題：《奧特曼再放話「碾壓」初創(chuàng)，CEO 發(fā)文回懟：從「套殼」開始也能做出偉大產(chǎn)品》
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