2 月 15 日下午消息，據(jù)媒體報(bào)道，月之暗面內(nèi)部已經(jīng)將“持續(xù)拿到 SOTA 結(jié)果”確定為當(dāng)下最重要的工作目標(biāo)。2025 年，月之暗面圍繞模型能力的關(guān)鍵方向除了繼續(xù)強(qiáng)化多模態(tài)部分外，還會(huì)繼續(xù)強(qiáng)化長(zhǎng)文本推理能力。
報(bào)道分析稱，DeepSeek 爆火后，DeepSeek 與月之暗面存在的路線差異，讓外界面臨重新審視月之暗面技術(shù)模式、用戶增長(zhǎng)模式的情況。其中，月之暗面閉源，堅(jiān)持預(yù)訓(xùn)練（需要大量卡和算力資源），且不把蒸餾技術(shù)作為關(guān)鍵，在 C 端市場(chǎng)通過(guò)大量投流實(shí)現(xiàn)拉新；而 DeepSeek 則是開(kāi)源，雖然也采取預(yù)訓(xùn)練，但把蒸餾技術(shù)作為關(guān)鍵手段大幅度節(jié)省成本，在 C 端市場(chǎng)并未投流。
而今，DeepSeek 采用區(qū)別與月之暗面的路線，也取得了現(xiàn)階段更為出色的效果。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，月之暗面如果想守住生態(tài)位，“需要做一些改變或者嘗試，比如開(kāi)源，比如調(diào)整引流策略等。”不過(guò)目前，月之暗面尚未明確是否“接入”DeepSeek，對(duì)于接下來(lái)是否“開(kāi)源”，公司也未置評(píng)媒體問(wèn)詢。
對(duì)于月之暗面是否會(huì)因 DeepSeek 而調(diào)整工作重心一事，新浪科技向月之暗面方面求證，截止發(fā)稿公司暫無(wú)回應(yīng)。不過(guò)有內(nèi)部人士透露稱，“RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）大概率會(huì)是一個(gè)（工作重點(diǎn)）方向”。
作為此次 DeepSeek 出圈后最受關(guān)注的熱門技術(shù)話題，DeepSeek 通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)得到比肩 OpenAI o1 能力的 DeepSeek-R1-Zero，令業(yè)界倍感興奮。新浪科技了解到，去年 11 月份月之暗面宣布推出新一代數(shù)學(xué)推理模型 k0-math 之際，Kimi 探索版便通過(guò)運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新了搜索體驗(yàn)，在意圖增強(qiáng)、信源分析和鏈?zhǔn)剿伎既笸评砟芰ι蠈?shí)現(xiàn)突破。彼時(shí)，月之暗面 Kimi 創(chuàng)始人楊植麟便對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)這一技術(shù)路線帶來(lái)的模型能力提升給予了高度評(píng)價(jià)。
而在近日 OpenAI 發(fā)布關(guān)于推理模型在競(jìng)技編程中應(yīng)用的研究論文報(bào)告《Competitive Programming with Large Reasoning Models》中，論文也特別提到，“中國(guó)的 DeepSeek-R1 和 Kimi k1.5 通過(guò)獨(dú)立研究顯示，利用思維鏈學(xué)習(xí)（COT）方法，可顯著提升模型在數(shù)學(xué)解題與編程挑戰(zhàn)中的綜合表現(xiàn)。其中 k1.5 便是 DeepSeek 和 Kimi 在 1 月 20 日同時(shí)發(fā)布的新型推理模型?！?/p>
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