華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所的科學(xué)家利用人工智能軟件,設(shè)計(jì)創(chuàng)建出一批具有非凡結(jié)合強(qiáng)度的蛋白質(zhì)分子。這項(xiàng)研究由 David Baker 領(lǐng)導(dǎo),利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合序列設(shè)計(jì)工具 ProteinMPNN,可以更高效地創(chuàng)建功能蛋白質(zhì)。團(tuán)隊(duì)將這種創(chuàng)新方法命名為“build to fit”,使用有限的靶標(biāo)信息(例如單獨(dú)的肽氨基酸序列)生成結(jié)合蛋白。