離散數(shù)學(xué)

谷歌 DeepMind 日前公布了一種名為“FunSearch”的模型訓(xùn)練法，該訓(xùn)練法主要為 AI 模型引入了一個(gè)“評(píng)估器（Evaluator）”系統(tǒng)，AI 模型輸出一系列“創(chuàng)意解題方法”，“評(píng)估器”則負(fù)責(zé)評(píng)判模型輸出的解題辦法，反復(fù)迭代后，就能訓(xùn)練出數(shù)學(xué)能力更強(qiáng)的 AI 模型，谷歌宣稱，經(jīng)過訓(xùn)練法鍛煉后的模型能夠計(jì)算包含“上限級(jí)問題”、“裝箱問題”在內(nèi)的一系列“涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜問題”。