-
![消息稱 Meta Llama 4 AI 大語(yǔ)言模型將于本月發(fā)布，但數(shù)學(xué)處理及推理能力尚待改進(jìn)]()
消息稱 Meta Llama 4 AI 大語(yǔ)言模型將于本月發(fā)布，但數(shù)學(xué)處理及推理能力尚待改進(jìn)
，據(jù) The Information 報(bào)道，Meta 的下一代大語(yǔ)言模型 Llama 4 仍在開(kāi)發(fā)中，但相應(yīng)模型在內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試中“表現(xiàn)不佳”。尤其是在數(shù)學(xué)處理能力和推理能力方面，Llama 4 尚待改進(jìn)。 -
![OpenAI 奧爾特曼預(yù)告創(chuàng)意文學(xué)模型，稱其首次被 AI 作品打動(dòng)]()
OpenAI 奧爾特曼預(yù)告創(chuàng)意文學(xué)模型，稱其首次被 AI 作品打動(dòng)
2025 年 3 月 12 日，OpenAI 奧爾特曼預(yù)告創(chuàng)意寫(xiě)作 AI 模型，分享其創(chuàng)作故事，引發(fā) AI 內(nèi)容應(yīng)用討論?？萍济襟w分析顯示其類似人類寫(xiě)作，但也提醒謹(jǐn)防詐騙。#AI 創(chuàng)意寫(xiě)作 #OpenAI -
![（更新：消息不實(shí)）消息稱 DeepSeek-R2 AI 模型將于 3 月 17 日發(fā)布]()
（更新：消息不實(shí)）消息稱 DeepSeek-R2 AI 模型將于 3 月 17 日發(fā)布
媒體智通財(cái)經(jīng)援引“消息人士”，稱 DeepSeek 下一代 AI 模型 DeepSeek-R2 將于 3 月 17 日發(fā)布。 -
![代碼顯示蘋果 iOS 已為多款第三方 AI 模型做準(zhǔn)備，谷歌 Gemini 有望未來(lái)登上海外版 iPhone / iPad]()
代碼顯示蘋果 iOS 已為多款第三方 AI 模型做準(zhǔn)備，谷歌 Gemini 有望未來(lái)登上海外版 iPhone / iPad
蘋果在 WWDC 2024 期間宣布與 Open AI 合作，將 ChatGPT 帶到 iOS 18。然而這并不是該公司計(jì)劃為 iPhone 引入的唯一 AI 模型，除了國(guó)行 iPhone 傳聞的阿里系模型外，蘋果公司還有望為海外版 iPhone 接入谷歌 Gemini 模型。 -
![Hugging Face 推出號(hào)稱“世界上最小的視覺(jué)語(yǔ)言模型”SmolVLM-256M]()
Hugging Face 推出號(hào)稱“世界上最小的視覺(jué)語(yǔ)言模型”SmolVLM-256M
Hugging Face 上周發(fā)布了兩款全新多模態(tài)模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，其中 SmolVLM-256M 號(hào)稱是世界上最小的視覺(jué)語(yǔ)言模型（Video Language Model）。Tags：Hugging Face，AI 模型01月26日 -
![研究公司公布 SwiftKV 技術(shù)：優(yōu)化大模型提示詞處理過(guò)程、降低 50% AI 推論時(shí)間]()
研究公司公布 SwiftKV 技術(shù)：優(yōu)化大模型提示詞處理過(guò)程、降低 50% AI 推論時(shí)間
研究公司 Snowflake 公布了一款名為“SwiftKV”的 AI 模型調(diào)校技術(shù)，并在 Hugging Face 開(kāi)源三款利用“SwiftKV”技術(shù)進(jìn)行調(diào)校的 Llama 3.1 AI 模型。 -
![Hugging Face 研究“AI 降本增效”：給予更長(zhǎng)運(yùn)算時(shí)間讓低成本小模型輸出比擬大模型準(zhǔn)確結(jié)果]()
Hugging Face 研究“AI 降本增效”：給予更長(zhǎng)運(yùn)算時(shí)間讓低成本小模型輸出比擬大模型準(zhǔn)確結(jié)果
目前業(yè)界模型性能通常與訓(xùn)練期間投入的資源綁定，除了頭部廠商大肆投入資源訓(xùn)練模型外，許多小型企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者實(shí)際上并不具備足夠的資源，為了解決這一問(wèn)題，許多團(tuán)隊(duì)試圖尋找降本增效替代方案。Tags：Hugging Face，AI 模型2024年12月29日 -
![IBM Granite 3.0 企業(yè) AI 模型宣布適配亞馬遜最新 Trainium 2 芯片，同步上架 AWS 平臺(tái)]()
IBM Granite 3.0 企業(yè) AI 模型宣布適配亞馬遜最新 Trainium 2 芯片，同步上架 AWS 平臺(tái)
作為下周舉行的亞馬遜 AWS re:Invent 技術(shù)大會(huì)預(yù)熱，亞馬遜 AWS 現(xiàn)宣布與 IBM 進(jìn)一步深化 AI 領(lǐng)域合作，IBM 的大語(yǔ)言模型系列 Granite 3.0 將登陸 Amazon 云平臺(tái)，同時(shí)還將支持亞馬遜最新的 Trainium 2 芯片。 -
![Meta 開(kāi)源小語(yǔ)言 AI 模型 MobileLLM 家族：適用智能手機(jī)、提供 125M-1B 版本]()
Meta 開(kāi)源小語(yǔ)言 AI 模型 MobileLLM 家族：適用智能手機(jī)、提供 125M-1B 版本
Meta 于上周發(fā)布新聞稿，宣布正式開(kāi)源可在智能手機(jī)上運(yùn)行的小語(yǔ)言模型 MobileLLM 家族，并同時(shí)為系列模型新增 600M、1B 和 1.5B 三種不同參數(shù)版本，研究人員將 MobileLLM-1.5B 與業(yè)界其他參數(shù)量更大的模型進(jìn)行比較，在結(jié)果測(cè)試方面據(jù)稱領(lǐng)先 GPT-neo-2.7B、OPT-2.7B、BLOOM-3B、Qwen 1.5-1.8B 等模型。 -
![蘋果推出 300 億參數(shù)多模態(tài) AI 大模型 MM1.5，可識(shí)別 UI 界面推理自然語(yǔ)言]()
蘋果推出 300 億參數(shù)多模態(tài) AI 大模型 MM1.5，可識(shí)別 UI 界面推理自然語(yǔ)言
蘋果公司現(xiàn)已為旗下多模態(tài)大模型 MM 推出 1.5 版本，該版本模型基于前代 MM1 的架構(gòu)，繼續(xù)延續(xù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練原則，重點(diǎn)研究在不同訓(xùn)練周期中，混合不同類型數(shù)據(jù)對(duì)模型性能的影響。 -
![PyTorch 架構(gòu)優(yōu)化庫(kù) torchao 正式發(fā)布，可大幅提升 AI 模型效率]()
PyTorch 架構(gòu)優(yōu)化庫(kù) torchao 正式發(fā)布，可大幅提升 AI 模型效率
據(jù) PyTorch 新聞稿，PyTorch 旗下架構(gòu)優(yōu)化庫(kù) torchao 現(xiàn)已正式發(fā)布，該優(yōu)化庫(kù)主要專注于模型的量化和稀疏性優(yōu)化，能夠在保證性能的同時(shí)降低模型的計(jì)算成本和 RAM 用量，從而提升模型運(yùn)行效率。 -
![AMD 推出自家首款小語(yǔ)言 AI 模型“Llama-135m ”，主打“推測(cè)解碼”能力可減少 RAM 占用]()
AMD 推出自家首款小語(yǔ)言 AI 模型“Llama-135m ”，主打“推測(cè)解碼”能力可減少 RAM 占用
AMD 在 Huggingface 平臺(tái)公布了自家首款“小語(yǔ)言模型”AMD-Llama-135m，該模型具有推測(cè)解碼功能，擁有 6700 億個(gè) token，采用 Apache 2.0 開(kāi)源許可 -
![一鍵屏蔽惡意 AI 模型爬蟲(chóng)機(jī)器人，Cloudflare 推出“防扒”網(wǎng)絡(luò)工具]()
一鍵屏蔽惡意 AI 模型爬蟲(chóng)機(jī)器人，Cloudflare 推出“防扒”網(wǎng)絡(luò)工具
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商 Cloudflare 本周推出一系列防 AI 爬蟲(chóng)的工具，包括可查看 AI 爬蟲(chóng)具體活動(dòng)的 AI Audit 和一鍵屏蔽所有 AI 爬蟲(chóng)的 Block AI Scrapers and Crawlers。站長(zhǎng)們可以部署相關(guān)服務(wù)，從而防止自己網(wǎng)站的內(nèi)容被用于訓(xùn)練 AI 的機(jī)器人爬蟲(chóng)扒取。2024年09月26日 -
![Meta 公布 Llama AI 模型家族下載量數(shù)據(jù)：全球超 3.5 億、3.1-405B 模型最受歡迎]()
Meta 公布 Llama AI 模型家族下載量數(shù)據(jù)：全球超 3.5 億、3.1-405B 模型最受歡迎
Meta 公司昨日發(fā)布新聞稿披露了旗下 Llama 開(kāi)源 AI 模型家族在 Hugging Face 的下載量情況，僅在上個(gè)月（8 月 1 日- 8 月 31 日），相關(guān)模型的下載次數(shù)就超過(guò)了 2000 萬(wàn)次，截至 9 月 1 日，Llama 模型家族下載量已突破 3.5 億次， -
![一張圖即可 0.5 秒生成三維建模，Stability AI 推出“Stable Fast 3D”模型]()
一張圖即可 0.5 秒生成三維建模，Stability AI 推出“Stable Fast 3D”模型
Stability AI 今天推出了一款名為 Stable Fast 3D 的 AI 模型，該模型主打“圖生 3D 模型”，號(hào)稱只需 0.5 秒就能快速生成完整且自然的 3D 模型，目前該模型已在 Hugging Face 平臺(tái)上架。Tags：AI 模型2024年08月02日 -
![Llama 3.1 上線就被攻破：大罵小扎，危險(xiǎn)配方張口就來(lái)，指令遵循能力強(qiáng)了更容易越獄]()
Llama 3.1 上線就被攻破：大罵小扎，危險(xiǎn)配方張口就來(lái)，指令遵循能力強(qiáng)了更容易越獄
Llama 3.1 405B 超越 GPT-4o，開(kāi)源大模型登頂了，副作用是危險(xiǎn)也更多了。不過(guò)也不全是壞事。Llama 系列前幾個(gè)版本一直因?yàn)檫^(guò)度安全防護(hù)，還一度飽受一些用戶批評(píng)。 -
![高通開(kāi)放 AI 模型，助力開(kāi)發(fā)者打造驍龍 X Elite 平臺(tái)智能應(yīng)用]()
高通開(kāi)放 AI 模型，助力開(kāi)發(fā)者打造驍龍 X Elite 平臺(tái)智能應(yīng)用
在今年稍早的 Computex 大會(huì)上，高通發(fā)布了驍龍 X Elite 平臺(tái)，發(fā)布會(huì)上該公司幾乎只強(qiáng)調(diào)了該系列芯片的人工智能 (AI) 能力，對(duì) CPU 和 GPU 的介紹則寥寥無(wú)幾。然而，要想發(fā)揮高通 Hexagon 神經(jīng)處理單元 (NPU) 的強(qiáng)大性能，就需要能與之匹配的 AI 軟件。2024年06月23日 -
![30 億參數(shù)“從 0 到 1”，摩爾線程 / 無(wú)問(wèn)芯穹“千卡集群”行業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn) GPU 端到端 AI 大模型實(shí)訓(xùn)]()
30 億參數(shù)“從 0 到 1”，摩爾線程 / 無(wú)問(wèn)芯穹“千卡集群”行業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn) GPU 端到端 AI 大模型實(shí)訓(xùn)
摩爾線程、無(wú)問(wèn)芯穹今天聯(lián)合宣布，雙方已經(jīng)正式完成基于國(guó)產(chǎn)全功能 GPU 千卡集群的 3B 規(guī)模大模型“MT-infini-3B”實(shí)訓(xùn)，該模型基于摩爾線程國(guó)產(chǎn)全功能 GPU MTT S4000 組成的千卡集群，以及無(wú)問(wèn)芯穹的 AIStudio PaaS 平臺(tái)打造，是行業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)基于國(guó)產(chǎn) GPU 芯片從 0 到 1 的端到端大模型實(shí)訓(xùn)案例。2024年05月27日 -
![英特爾力押 SLM 小語(yǔ)言 AI 模型，宣布旗下軟硬件已適配微軟 Phi-3]()
英特爾力押 SLM 小語(yǔ)言 AI 模型，宣布旗下軟硬件已適配微軟 Phi-3
微軟在今年 4 月至 5 月陸續(xù)公布了一系列 Phi-3 小語(yǔ)言模型 (SLM），目前英特爾發(fā)布新聞稿，聲稱目前開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)就 Phi-3 模型對(duì)自家 Gaudi AI 加速器、Xeon 和 Core Ultra CPU、Arc 顯卡進(jìn)行優(yōu)化，從而進(jìn)一步降低相關(guān)軟硬件運(yùn)行 AI 模型的門檻 -
![谷歌 DeepMind 推出 AI 安全框架 Frontier Safety Framework，可檢測(cè)優(yōu)化降低大模型風(fēng)險(xiǎn)性]()
谷歌 DeepMind 推出 AI 安全框架 Frontier Safety Framework，可檢測(cè)優(yōu)化降低大模型風(fēng)險(xiǎn)性
谷歌 DeepMind 日前推出了一款名為“Frontier Safety Framework”的 AI 安全框架，主要用于檢測(cè) AI 模型的風(fēng)險(xiǎn)情況，目前公布的 1.0 版本主要包含三個(gè)關(guān)鍵組件，即“識(shí)別模型是否具備釀成重大風(fēng)險(xiǎn)的能力”，“預(yù)估模型會(huì)在什么階段具備安全隱患”、“智能優(yōu)化模型防止其釀成風(fēng)險(xiǎn)”。
