IT之家訊 8月9日消息，近日，德國研發(fā)出一套全新的臉部識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)，未來或令“馬賽克”的作用大減。這是一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過對(duì)多張清晰人臉照片的識(shí)別訓(xùn)練，可以識(shí)別被模糊處理后的人臉真實(shí)身份。
開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，由于人們往往會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)中上傳自己多張清晰的照片，利用這些照片，讓他們研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行練習(xí)，然后可以準(zhǔn)確得到模糊化后人臉的信息。他們采用10張清晰的照片讓該系統(tǒng)練習(xí)，反復(fù)訓(xùn)練后，這套系統(tǒng)就能以91.5%的準(zhǔn)確率識(shí)別出被模糊化處理后的人臉。同時(shí)，考慮到不同照片的明暗、光線、環(huán)境參數(shù)有區(qū)別，在實(shí)際使用過程中的某些場(chǎng)景，識(shí)別的準(zhǔn)確率可能會(huì)稍低，但依然比隨機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率高17倍。可以達(dá)到達(dá)到31.9%。
當(dāng)然，這套系統(tǒng)對(duì)不同模糊形式的處理效果也不同，如果是直接采用了黑色的馬賽克，完全遮擋人臉部的信息，那么識(shí)別的準(zhǔn)確率最低，而如果是白色半透明的模糊、高斯模糊等，識(shí)別率就會(huì)很高。
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