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IT之家6月16日消息 前有谷歌DeepMind AlphaGo橫掃圍棋大神，現(xiàn)在微軟收購(gòu)的Maluuba團(tuán)隊(duì)首次采用“分治”方法，在《吃豆人》游戲中取得了999,990分的最高分。
微軟研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)可以把經(jīng)典游戲Ms. Pac-Man（吃豆人）玩通關(guān)的人工智能系統(tǒng)。AI研究者們一直在用各種游戲來測(cè)試他們的系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)Ms. Pac-Man是最難破解的游戲之一，因此也最具有研究?jī)r(jià)值。
為了獲得高分，研究員把游戲任務(wù)分解,分而治之，Maluuba團(tuán)隊(duì)將這種方法稱為混合獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu)（Hybrid Reward Architecture），使用超過150個(gè)智能體（agent）并行工作,并有一個(gè)上層智能體，綜合所有智能體意見決定如何移動(dòng)吃豆人。這種方法類似大腦的工作方式，是邁向更普遍智能的又一步。
下面是視頻演示。
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