告別百舸爭流的時代，如今的智能手機市場越來越像神仙打架，拼的是絕對的技術(shù)硬實力，真全面屏、挖孔屏、折疊屏、10倍變焦等三五年前還在小編筆下對未來設(shè)想中的技術(shù)名詞一股腦涌現(xiàn)出來。當然，在這些技術(shù)升級或者變革中，IT之家小編覺得，還有一項是不能忽視的——AI。
AI在智能手機中應(yīng)用的深入，是已經(jīng)開始的必然，它是讓智能手機真正無愧于“智能”這個修飾詞的核心技術(shù)。如今的手機智能嗎？很難說不，但這只是相對于以往的功能機而言的。真正的智能，應(yīng)該像一個真實的助手，擁有不同維度的感知能力和學(xué)習(xí)能力，并主動提供服務(wù)，當你想購物，她能主動提供比價信息；當你要看電影，會主動推薦你最喜歡的類型，你到達電影院時還能主動顯示取票碼，甚至當你說話中出現(xiàn)微妙的情緒變化，它也能準確捕捉到，并了解你的心意……這些，都有賴人工智能技術(shù)的深入運用。
我們這里說的只是智能手機，事實上，在我們所能看到未來，是萬物互聯(lián)的，悄然走近的5G時代就像一張大網(wǎng)，將電視機、汽車、冰箱、洗衣機、空調(diào)、音箱、甚至電表水表等等海量設(shè)備，無數(shù)終端，都網(wǎng)羅在內(nèi)，理論上，這些終端都應(yīng)該具備這種真正的“智能”。
這就是我們所說的邊緣化。
5G時代，如何讓海量的設(shè)備都可以做到真正的智能？這是真正的難題。而在3G、4G時代發(fā)揮重要作用的基礎(chǔ)連接技術(shù)提供商高通，有他的解決之道。我們不妨了解一下。
終端AI和云端AI，相輔相成
剛才我們說到智能手機的AI能力，以及萬物互聯(lián)時代海量終端的AI能力，其實我們在講一個重要概念——終端側(cè)AI。
終端側(cè)的AI，就是指數(shù)據(jù)的采集、計算、決策都在前端設(shè)備本地進行。相較于云端AI，終端側(cè)AI擁有更好的隱私性、更高的可靠性和更低的時延，同時高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。
5G，一個新時代的開端，因為它顛覆的是通信系統(tǒng)最基礎(chǔ)的連接技術(shù)。我們知道，5G將成為一個統(tǒng)一的連接架構(gòu)，能夠利用不同的頻譜、滿足不同的服務(wù)需求、采取不同的部署模式，從而實現(xiàn)萬物互連。而終端側(cè)AI，可以說是萬物互聯(lián)時代的“天然絕配”，它能夠很好地滿足物聯(lián)網(wǎng)高可靠低時延的核心需求。道理很簡單，目前全球已有數(shù)十億的聯(lián)網(wǎng)終端，未來只會越來越多，海量終端彼此互連并感知周圍環(huán)境。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)全部傳給云端進行處理和管理，不容易，也不現(xiàn)實，更影響體驗，因此，去中心化，讓邊緣化的每個終端設(shè)備都有智能計算的能力，是必然之路。所以，終端側(cè)AI的應(yīng)用，至關(guān)重要。
而高通，是終端側(cè)AI的關(guān)鍵推動者，也是5G的關(guān)鍵推動者。高通技術(shù)副總裁李維興曾在發(fā)言中闡述了為什么高通覺得5G和AI是高度相關(guān)的。因為在5G時代，訓(xùn)練、推理將在云端處理，所有的邊緣終端都將具備機器學(xué)習(xí)能力。這就意味著，數(shù)據(jù)處理將可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理，對云端處理進行補充。5G+AI的戰(zhàn)略，也能夠保證隱私性、可靠性、低時延和高效性。2019年是全球5G向前發(fā)展一個十分關(guān)鍵的時間點，在云端進行AI的訓(xùn)練、推理，在終端側(cè)進行AI的數(shù)據(jù)處理，這是值得期待的戰(zhàn)略。
一方面，集中式的云端AI在大數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及支持時延不敏感的內(nèi)容和存儲中發(fā)揮著重要作用，另一方面，AI的具體執(zhí)行卻會越來越多的在無線邊緣的海量終端上，兩者相輔相成，互為補充，但前提是通過高速率低時延泛在網(wǎng)的5G彼此連接作用。
目前，高通的終端側(cè)人工智能已經(jīng)可以通過隨時隨地的網(wǎng)絡(luò)連接同時與云端協(xié)同合作。在面向手勢識別、連續(xù)認證、個性化用戶界面和面向自動駕駛的精密地圖構(gòu)建等方面，通過使用場景來訓(xùn)練終端側(cè)人工智能，這一切的實現(xiàn)都得益于高速的連接和高性能的終端側(cè)智能處理。
高通，終端側(cè)AI的推進者
過去幾年，細心的小伙伴會發(fā)現(xiàn)，高通其實一直在強調(diào)驍龍移動平臺的AI能力，事實上，他們也一直在堅持做一件事：將具有強大算力的人工智能技術(shù)應(yīng)用到終端上，推進終端側(cè)AI的發(fā)展。
當然，我們這里說終端側(cè)AI，但由于過去包括現(xiàn)在這些年，智能手機是在我們?nèi)粘Ｉ钪须x我們最近的、最關(guān)鍵的智能終端設(shè)備，所以我們討論眼下的終端側(cè)AI，很容易還是會落腳在手機上。
舉例來說，早在2007年，高通就啟動了首個人工智能項目，那個時候，其實還是功能機的天下。經(jīng)過近10年的積累以及成果取得，高通在2015年驍龍820處理器上正式融入了第一代人工智能引擎Zeroth，在CPU上實現(xiàn)運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還采用了當時商用領(lǐng)域最為主流的深度學(xué)習(xí)框架Caffe，能自動根據(jù)用戶拍攝的照片進行分類，比如識別出實物和汽車的圖像，分別存儲在兩個不同的文件夾，方便用戶更好地管理拍攝的照片；
2016年，高通發(fā)布了驍龍神經(jīng)處理引擎SDK，而在2017年初，第二代人工智能引擎也隨著驍龍835的發(fā)布而問世，通過驍龍神經(jīng)處理引擎SDK，第二代人工智能引擎支持了TensorFlow和Caffe兩大主流框架，并且這一人工智能芯片推出后，智能手機開始進入智能相冊管理和人臉識別的時代，成為智能手機新賣點；
2018年，隨著驍龍845移動平臺發(fā)布，高通第三代人工智能引擎AI Engine問世，這一代人工智能引擎中，高通開始引入CPU、GPU和DSP的異構(gòu)并行計算，AI算力性能方面相比上一代提升了3倍，并且加入了對百度PaddlePaddle、商湯Parrots、Android NN等等模型的支持，第三代人工智能AI Engine讓智能手機也能擁有強大頂級的AI算力支持，同時異構(gòu)計算的解決方案為開發(fā)者和OEM廠商提供了在AI手機或其他邊緣終端上優(yōu)化AI用戶體驗的能力。
今年，高通人工智能引擎已經(jīng)更迭到了第四代，同樣是采用CPU、GPU和DSP的異構(gòu)并行計算的解決方案，但三者都有相當?shù)奶嵘?，集成全新面向AI處理的硬件核心Hexagon張量加速器，從而令第四代AI Engine能夠?qū)崿F(xiàn)每秒超過7萬億次運算，在智能手機終端中擁有頂級的AI算力，高通稱領(lǐng)先安卓競品2倍。
在梳理高通移動平臺上人工智能演進的同時我們不能忽略，高通的人工智能引擎不僅應(yīng)用在旗艦移動平臺上，在驍龍660、驍龍630、驍龍710等產(chǎn)品也均支持，對于手機終端來講，也就是無論旗艦機還是千元機，均能擁有AI Engine的支持或是支持AI的功能，這對于人工智能在手機等終端的落地顯然是極大的推動。
關(guān)于高通在終端側(cè)的AI體系，用下面這張結(jié)構(gòu)圖可以很清楚的表達出來：即以驍龍人工智能引擎AI Engine為核心中樞，整合底層框架（Caffe等）、軟件（SDK等）硬件（CPU、GPU、DSP）資源，支持采用驍龍平臺的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，并與他們深入合作，然后作用于智能手機、平板、電腦、汽車、可穿戴設(shè)備等海量終端上。
因此，推動終端側(cè)AI發(fā)展，實現(xiàn)終端側(cè)AI無處不在的使命上，還有兩個重要點，即和生態(tài)伙伴的合作，以及豐富AI應(yīng)用的終端類型。
而事實上，無論是AI軟件層面還是云服務(wù)層面，高通均和行業(yè)的伙伴有著廣泛深入的合作，例如去年高通和網(wǎng)易有道合作，聚焦于終端AR性能的提升，利用AI Engine，在部分驍龍移動平臺上加速有道實景AR翻譯功能；此外高通和騰訊等云端服務(wù)商合作，借助驍龍神經(jīng)處理SDK來進行終端側(cè)的實際應(yīng)用。如手機QQ的“高能舞室”功能，就是終端側(cè)AI合作應(yīng)用的典型案例。
在終端的豐富性上，目前高通在始終連接的PC、擴展現(xiàn)實XR、汽車以及更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上均有布局，例如在今年年初的CES展會上，高通就推出了第三代驍龍汽車駕駛艙平臺，基于驍龍820A平臺打造而成，支持高通人工智能引擎AI Engine、信號處理器、CPU和GPU，這一平臺的目標是打造從語音驅(qū)動界面到導(dǎo)航系統(tǒng)等各種基于現(xiàn)代化視覺界面的車內(nèi)體；再如高通去年就曾推出全球首款擴展現(xiàn)實（XR）專用平臺——Qualcomm驍龍XR1平臺，該平臺即集成了高通的人工智能引擎AI Engine，讓客戶能夠處理AI用例，并運行基于高性能、高能效機器學(xué)習(xí)的計算機視覺算法，幫助實現(xiàn)關(guān)鍵的AR應(yīng)用場景，例如更好的姿勢預(yù)測、物體識別分類等。
AI+5G，共同釋放的潛力
今年是5G商用部署的第一年，而未來，隨著5G發(fā)展壯大并建立起統(tǒng)一的連接架構(gòu)，以智能終端為主的無線邊緣在分布式智能（可以理解為終端側(cè)AI）的加持下將帶來巨大的社會效益，未來，人工智能被帶至數(shù)萬億聯(lián)網(wǎng)終端不是夢，數(shù)據(jù)顯示，到2025年AI衍生的商業(yè)價值將達到5.1萬億美元，到2035年5G相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)將達到12.3萬億美元。
高通在5G推進方面的關(guān)鍵作用無需贅言，IT之家此前也有多篇文章對此介紹，小編這里更關(guān)注的是在AI方面，高通的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力如何變革無線邊緣，從而真正釋放5G的全部潛力。而通過上面的介紹，我們有理由相信，高通所預(yù)想的變革，不會太遠。
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