IT之家6月16日消息 據(jù)CNET報道，日前，Adobe與加州大學伯克利分校的研究人員合作研究利用AI甄別圖片是否被修改過，這一技術識別率目前達到99%。不僅如此，在識別出被修改過的痕跡之后，還可以將照片還原到它被修改之前的樣子。
這一技術通過訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡識別面部的細微調(diào)整，研究人員通過編寫Photoshop腳本建立大量的圖像訓練集，然后通過網(wǎng)絡上抓取的圖片使用面部感知液化調(diào)整。隨機選擇這些照片的子集進行訓練。另外Adobe還聘請了一位藝術家改變相關參數(shù)設置到數(shù)據(jù)集中。
根據(jù)研究人員的說法，人眼能夠在53%的情況下識別出哪些照片有被修改過，而神經(jīng)網(wǎng)絡算法可以將這一概率提高到99%。
另外，研究人員還利用算法將被修改過的照片恢復到原始狀態(tài)，雖然這聽起來不可能，但是通過深度學習和調(diào)整后的照片信息還是能夠還原圖像的。這一技術能有效的甄別網(wǎng)絡上的虛假圖片。
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