IT之家 6 月 19 日消息 據(jù)國外科研信息網(wǎng)站 phys.org 報道，科羅拉多大學博爾德分校的 Yu-Jui Huang 和 Saeed Khalili 與都柏林城市大學的 Paolo Guasoni 一起開發(fā)了一個新的數(shù)學模型，該模型可以用來幫助大學生找到償還助學貸款的最佳策略。
許多畢業(yè)大學生都面臨著一個問題，到底是盡快償還他們的助學貸款，以節(jié)省利息，還是根據(jù)當前的工作收入還款。研究人員的數(shù)學模型將根據(jù)單個借款人的具體情況確定最佳的學生助學貸款還款策略。
研究人員表示，過去的研究大多是經(jīng)驗性的，通過估計學生貸款對經(jīng)濟和個人生活的實際影響，來制定策略，很少有人從數(shù)學的角度來研究學生應該采用的最佳策略。
該模型考慮了基于收入的還款計劃下，學生必須支付的各種所得稅，以及各種學生貸款的復利利率。模型將幫助借款人確定他們何時應該停止固定大額還款，轉而采用基于收入的還款計劃，這個時間點被稱為臨界水平線，臨界水平線的時間與復利的成本相匹配。
目前的模型還要求學生對他們未來的收入水平、稅率和生活費用進行最佳預測，而且研究人員已經(jīng)在考慮如何改進他們的模型，他們試圖為模型引入更多的隨機性。
IT之家了解到，關于該模型的論文已經(jīng)在今年 4 月發(fā)表在了《SIAM 金融數(shù)學雜志》上。
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