IT之家 7 月 10 日消息 根據(jù)華為中國(guó)官方消息，中科院上海天文臺(tái)日前與華為簽署了 SKA 項(xiàng)目的戰(zhàn)略合作協(xié)議?；诖藚f(xié)議，上海天文臺(tái)將利用華為云平臺(tái)分析平方公里陣列射電望遠(yuǎn)鏡產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)。
在 2021 世界人工智能大會(huì)期間，中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)和華為公司共同研發(fā)的“基于人工智能的天體自動(dòng)識(shí)別和分類”技術(shù)也在會(huì)上進(jìn)行展出。
IT之家此前報(bào)道，目前人類正在建設(shè)史上規(guī)模最大的科學(xué)裝置 —— 平方公里陣列 Square Kilometre Array 射電望遠(yuǎn)鏡（SKA）。這一望遠(yuǎn)鏡臺(tái)址分別設(shè)在南非和澳大利亞，正式參與的成員國(guó)包括澳大利亞、中國(guó)、意大利、荷蘭、葡萄牙、南非、英國(guó) 7 個(gè)國(guó)家，但是其數(shù)據(jù)處理和科研網(wǎng)絡(luò)將遍布全球。官方表示，SKA 將被用來(lái)探測(cè)宇宙的起源、引力波、暗物質(zhì)和暗能量、星系演化、磁場(chǎng)起源、以及尋找地外文明。
華為表示，在 2019 年華為全連接大會(huì)開(kāi)幕式上華為發(fā)布了全球最快 AI 訓(xùn)練集群 Atlas900，總算力達(dá)到 256～1024 PFLOPS。華為聯(lián)合上海天文臺(tái)、SKA 國(guó)際組織共同完成了一個(gè)天問(wèn)探索的案例，使用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練天體識(shí)別 AI 模型，在一張有 20 萬(wàn)顆星系的星空?qǐng)D上，Atlas900 只用了 10 秒就完成了以往需要 100 多天才能完成的天體搜索、歸檔、分類的工作，展示了 AI 在天文研究中的強(qiáng)大威力。
此外，近期上海天文臺(tái)安濤研究員領(lǐng)導(dǎo)的 SKA 團(tuán)隊(duì)，在“AI + 天文”的交叉研究領(lǐng)域有了新突破，發(fā)布了名為“河圖”的搜星工具?！昂訄D”對(duì)深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了改進(jìn)，大幅度提升了網(wǎng)絡(luò)模型的性能，兼顧了識(shí)別精度和計(jì)算成本，對(duì)天體識(shí)別的平均精度從之前的 81% 提高到 94%。
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