IT之家 9 月 19 日消息 今日字節(jié)跳動技術(shù)團(tuán)隊在其官方公眾號發(fā)表文章，介紹了字節(jié)跳動的一項深度學(xué)習(xí)新技術(shù)。深度學(xué)習(xí)模型中的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），可以用于圖片風(fēng)格遷移、圖像編輯、圖片生成等場景，為畫面以及視頻改變風(fēng)格。
舉例來看，該技術(shù)可以將一匹棕色的馬變成斑馬，或者將莫奈的風(fēng)景畫變成真實的照片。依據(jù)一個 鞋子的輪廓，可以自動生成真實的鞋子圖形。
2020 年，麻省理工學(xué)院、Adobe 和上海交通大學(xué)技術(shù)人員提出一種 GAN 壓縮算法，將算力消耗成功減少到 1/21。
最近，字節(jié)跳動技術(shù)團(tuán)隊推出了一項自研 GAN 壓縮算法，名為“在線多粒度蒸餾技術(shù)”，簡稱 OMGD。這項算法能夠極大降低 CycleGAN 和 Pix2Pix 模型的算力消耗，分別降至原來的 1/40 和 1/46。不僅參數(shù)和計算量更少，圖像生成效果也更好。
上圖的結(jié)果顯示，OMGD 消耗的計算量僅為 1.219G，相比于原始狀態(tài)的 56.8G，計算量大幅減少，生成效果也更優(yōu)。
IT之家了解到，目前 OMGD 技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在多款抖音智能特效中。比如“三屏人生”，可以將過去、現(xiàn)在、未來的自己實時展現(xiàn)在屏幕上。
使用動態(tài)照片功能，可以讓靜態(tài)畫面動起來，表情豐富逼真。
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