IT之家 10 月 8 日消息 9 月 22 日，小冰公司與微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院在北京聯(lián)合舉行了第九代小冰年度發(fā)布會(huì)，帶來了多項(xiàng)技術(shù)升級(jí)、戰(zhàn)略合作和產(chǎn)品擴(kuò)展。Bing 搜索引擎已完成與小冰框架融合，將于下個(gè)月在更多國(guó)家上線。自 11 月起，在 Windows 及移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品中的個(gè)性化推薦及信息流，也將先后融合小冰。
在小冰框架開放域?qū)υ挿矫?，小冰重點(diǎn)加強(qiáng)了小樣本學(xué)習(xí)與反饋式學(xué)習(xí)的效能。根據(jù)最新的橫向評(píng)測(cè)，全部五項(xiàng)指標(biāo)均領(lǐng)先于同行業(yè)者的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型效果。這五項(xiàng)指標(biāo)分別是：平均對(duì)話長(zhǎng)度、上下文一致性、上下文相關(guān)性、對(duì)話信息含量與話題引導(dǎo)成功率。與此同時(shí)，單輪對(duì)話成本僅為同行業(yè)者的二十分之一。
在超級(jí)自然語音及多模態(tài)交互方面，小冰宣布了在語音自然度（Naturalness MOS）和平均舒適時(shí)長(zhǎng)（Average Comfort Duration）之后的最新技術(shù)指標(biāo)：多樣性（Diversity）。并展示了該項(xiàng)技術(shù)在人工智能內(nèi)容生成及小冰島產(chǎn)品中的實(shí)際落地效果。
小冰第九代推出了全新的詩(shī)歌與繪畫創(chuàng)作模型（V3），支持中國(guó)畫模型與“藝術(shù)家模型”；還有新的人工智能歌聲合成技術(shù)、新歌手及 X Studio 2.0 發(fā)布；另外小冰團(tuán)隊(duì)還發(fā)布了首個(gè)第一方社交平臺(tái) App“小冰島”，無論一群人還是獨(dú)自一人，你都可以幸福生活。這是人工智能最溫暖的一面。
在小冰第九代發(fā)布會(huì)后，IT之家專訪了小冰公司首席執(zhí)行官李笛，就小冰的新技術(shù)和新角色等話題進(jìn)行了探討。
下面是采訪內(nèi)容：
IT之家：小冰本次發(fā)布會(huì)上公布了開放域?qū)υ捯?、超?jí)自然語音等技術(shù)，相比起此前的技術(shù)有哪些明顯變化和應(yīng)用嗎？對(duì)比同行業(yè)者領(lǐng)先多少。另外下一步小冰對(duì)話引擎和自然語音等技術(shù)的難點(diǎn)或突破在哪里。
李笛：在發(fā)布會(huì)上我們公布了一張表，是小冰跟同行業(yè)者兩個(gè)引擎的對(duì)比，一個(gè)是基于 GPT3 超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的，還有一個(gè)基于檢索模型的。我們看得出，即使在這個(gè)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型上，其大部分指標(biāo)還是不如小冰的。另外，在對(duì)話過程信息含量指標(biāo)上，原本以為會(huì)比小冰現(xiàn)在線上的模型應(yīng)該要好，但最后結(jié)果還是不行。
目前為止，在對(duì)話引擎上面，最重要的、需要突破的點(diǎn)是推理，就是你的對(duì)話溯源。你為什么要說這句話，包括生成對(duì)話文本，這句話生成的目的和背后的意圖，對(duì)意圖的了解這一塊應(yīng)該是有很多可做的東西。我們最近跟清華智源研究院在做多語言種類的、新的超大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型（預(yù)計(jì)今年年底前會(huì)公布結(jié)果）一定程度上能解決這個(gè)問題。
小冰線上的產(chǎn)品，目前為止最大的問題不是對(duì)話的問題，而是線上產(chǎn)品套裝了過濾系統(tǒng)。這個(gè)過濾系統(tǒng)很大程度上影響對(duì)話體驗(yàn)。在安全性上極大提高，一定程度上會(huì)造成對(duì)話質(zhì)量不夠好。目前為止看來，我們還保持著優(yōu)勢(shì)。
IT之家：微信小冰已回歸，在以后的運(yùn)營(yíng)方面會(huì)更看重哪些內(nèi)容。有沒有想法推出小冰 App 或者快應(yīng)用 ？
李笛：微信小冰其實(shí)無論從用量上還是滲透率上，其實(shí)都沒有辦法跟華為、小米、OPPO、vivo 或者 QQ 里面的小冰相比。甚至一定程度上跟微博小冰相比都不夠大。我們現(xiàn)在也有抖音 API，將來如果做抖音小冰的話，可能都會(huì)比微信小冰好。但微信小冰回歸，是因?yàn)槲⑿判”吘故怯幸欢ǖ拇硪饬x的。另外，有一些微信的交互是我們比較熟悉的，但是在微信小冰上其實(shí)沒有特別的運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)。
小冰的快應(yīng)用包括跟華為，還有其他幾家合作，疫情前小冰實(shí)際上是華為應(yīng)用市場(chǎng)快應(yīng)用排名第一。至于小冰的 App 方面，小冰島是我們現(xiàn)在主要使用的一個(gè) App，另外就是小冰其實(shí)還有一些不叫小冰的 App，主要是用來做測(cè)試，比如小柚醬，這是一個(gè)小程序，后面會(huì)有 App。還有像 XEva 等等，這些主要是用來測(cè)試產(chǎn)品設(shè)計(jì)的。
IT之家：目前內(nèi)嵌小冰的智能設(shè)備超 10 億臺(tái)，下一步數(shù)字語音助理的方向會(huì)是哪些領(lǐng)域。小冰會(huì)推出自有帶屏硬件嗎？
李笛：目前在數(shù)字語音助理領(lǐng)域，我們比較看重的其實(shí)是汽車，所以一年前我們開始做。我們希望乘客可體會(huì)溫暖便利兼具的出行體驗(yàn)?，F(xiàn)在像新勢(shì)力造車，包括高合、蔚來、小鵬，都是我們的客戶。傳統(tǒng)汽車企業(yè)像寶馬、日產(chǎn)、北汽、上汽都是我們的客戶。我們?cè)谶@方面發(fā)展還是比較快，有點(diǎn)后來居上。
另外，我們認(rèn)為智能語音助理的發(fā)展方向是公共領(lǐng)域。所以在日本測(cè)試了很多鐵路、月臺(tái)、地鐵這些環(huán)境。我們準(zhǔn)備在國(guó)內(nèi)復(fù)制已經(jīng)有的經(jīng)驗(yàn)。比如說一些月臺(tái)和即時(shí)通訊之間的協(xié)同，應(yīng)用 AI，應(yīng)用小冰，或者是 Rinna 這種方式來進(jìn)行協(xié)同。這是我們比較看重的。
至于說智能設(shè)備，包括傳統(tǒng)的智能 IoT，智能手機(jī)和音箱，已經(jīng)基本完成了這方面的合作。所以如果我們要推出一款帶屏音箱也好，無屏音箱也好，一個(gè)硬件終端也好，我們一定需要有一個(gè)目的。
目前為止，有屏音箱，無屏音箱領(lǐng)域，一定程度上其實(shí)已經(jīng)從 AI 故事，或者說 AI 戰(zhàn)場(chǎng)，轉(zhuǎn)向消費(fèi)類電子戰(zhàn)場(chǎng)了，離 AI 比較遠(yuǎn)了。我們肯定不是做消費(fèi)類電子的，所以近期沒有推出小冰的自有的硬件的計(jì)劃。
IT之家：這次夏語冰等學(xué)會(huì)了中國(guó)畫等畫風(fēng)，還有更多歌手出現(xiàn)、合作企劃等啟動(dòng)，是否意味著小冰開始更多面向消費(fèi)者領(lǐng)域有更大的動(dòng)作。
李笛：從微軟分拆之后，我們?cè)?AI TO C 這方面可以做的更靈活，所以動(dòng)作會(huì)比以前更多一些。而整個(gè)行業(yè)，在 AI 這個(gè)領(lǐng)域，整個(gè)行業(yè)過去主要還都是 AI TO B 的思想文化，比如智慧城市、智能交通、智能安防等。
我們正在大力布局消費(fèi)類內(nèi)容，比方短視頻生成，繪畫、詩(shī)歌、音樂，這些都是消費(fèi)類內(nèi)容。但我們目前為止，最主要的還是在布局消費(fèi)類內(nèi)容提供平臺(tái)，而不是消費(fèi)類內(nèi)容 IP 化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。我們跟次世文化合作推出了 MERROR 虛擬人物。MERROR 是次世文化負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)的虛擬偶像。而小冰更像是在背后去驅(qū)動(dòng)包括但不僅限于這幾個(gè)或者十幾個(gè)提供內(nèi)容的虛擬偶像的平臺(tái)。
IT之家：中國(guó)畫的繪制相比之前的西方油畫之類的，有什么不一樣的難點(diǎn)嗎？
李笛：中國(guó)畫模型這次是屬于新增，但是坦率講，中國(guó)畫模型在技術(shù)難度突破上，不如我們推出的藝術(shù)家模型和細(xì)節(jié)構(gòu)圖精度提高，這兩個(gè)技術(shù)含量更高。藝術(shù)家模型技術(shù)含量最主要是集中在樣本是比較少的。比如說塞尚，他的畫作沒有那么多。我們以前想訓(xùn)練一個(gè)風(fēng)格，并且能夠鎖定在這個(gè)風(fēng)格上，需要比較多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。藝術(shù)家其實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒有那么多。所以，這是一個(gè)比較大的突破，我們現(xiàn)在能夠在小樣本基礎(chǔ)上能夠做出來，然后構(gòu)圖精度提高。
中國(guó)畫模型近期才新增，是因?yàn)樗挠?xùn)練數(shù)據(jù)不容易獲得。中國(guó)畫的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，跟西洋畫的訓(xùn)練數(shù)據(jù)相比，他的精度和畫面保存完好度不夠好。同時(shí)畫上還容易有很多章印，很難確定這章印是不是畫面的一部分。以前訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠理想，而這一次，我們把訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決了。
當(dāng)然，它里面也有獨(dú)特性，比如中國(guó)畫比較強(qiáng)調(diào)散點(diǎn)透視，就是多點(diǎn)透視，移步換景。西洋畫一般都是有一個(gè)比較明確的直觀性。在形成畫作的時(shí)候，繪畫創(chuàng)作過程中會(huì)有一些不同，但這些不同沒有那么大，更多的在于數(shù)據(jù)的功力。
IT之家：小冰島的社交網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)物之森、西部世界有何不同，為何要采用人類與人工智能 AI Beings 的模式。這種模式下用戶會(huì)不會(huì)很快變得厭倦，除了小島主人還有其他人類用戶的交互嗎？
李笛：小冰島也只是我們?cè)谶@個(gè)階段的一個(gè)產(chǎn)品形態(tài)，他的目的跟我們以前其他階段產(chǎn)品形態(tài)是一樣的。他固然本身是一個(gè)產(chǎn)品，但是他主要還是為了能夠通過進(jìn)一步新的數(shù)據(jù)獲得來訓(xùn)練人工智能。我們的終極想法是未來要建立一個(gè)很多人和很多 AI beings 混合在一起的融合社交網(wǎng)絡(luò)。那么這個(gè)融合社交網(wǎng)絡(luò)除了提供內(nèi)容和服務(wù)之外，他需要實(shí)現(xiàn)交互。這個(gè)交互，一般來說是分為四類交互，最后是把這四類交互合并在一起。所以我們需要分別去獲得這四類交互的數(shù)據(jù)。我們已經(jīng)獲得內(nèi)容包括：一個(gè)人和一個(gè) AI 之間的交互，通過華為、小米、OPPO、vivo，QQ 小冰私聊，可以得到大量數(shù)據(jù)。另外，我們也獲得了多人和一個(gè) AI 的交互數(shù)據(jù)。
我們?nèi)眱深悢?shù)據(jù)：一類是一群 AI beings 和一個(gè)人之間的交互數(shù)據(jù)。這里面就涉及到這群 AI beings 之間是不是要相互配合?；蛘哒f這群 AI beings 應(yīng)該以人為中心，還是不應(yīng)該以人為中心。他們是應(yīng)該分別跟這個(gè)人發(fā)展關(guān)聯(lián)，還是他們應(yīng)該拉一個(gè)群跟這個(gè)人去交流。另一類是一群 AI beings 和一群人之間的交互數(shù)據(jù)。當(dāng)然，我們也可以上來就先做一個(gè)好多人跟好多個(gè) AI beings 在一起的產(chǎn)品。但是那樣的話，不利于數(shù)據(jù)迭代。我們可以在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，再去做一個(gè)升級(jí)，升級(jí)成多個(gè)人和多個(gè) AI beings 的交互。
我們并不追求所有的用戶天天都登錄到這個(gè)平臺(tái)上，這跟當(dāng)初小冰一代迭代的時(shí)候是一樣的。一代小冰迭代的時(shí)候，為了得到純粹的交互數(shù)據(jù)，我們故意讓小冰不能完成任何的任務(wù)。當(dāng)時(shí)一些用戶說小冰怎么不干活？怎么不智能？就走了。而留下的另一些用戶覺得小冰是智能的。這樣便于我們清洗數(shù)據(jù)。
今天的情況也是一樣的，在行業(yè)里面，沒有一個(gè) App 能夠支持我們迭代多個(gè) AI 和一個(gè)人的交互數(shù)據(jù)，所以我們推出了小冰島。
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