老舊動漫秒變高清，B站推出通用 AI 圖像超分辨率模型：采用百萬級動漫數(shù)據(jù)訓(xùn)練，二次元老婆更漂亮了

IT之家 1 月 31 日消息，B站嗶哩嗶哩近日在 GitHub 上線了 Real-CUGAN 通用動漫圖像超分辨率模型，可讓老舊動漫畫面變高清。

據(jù)介紹，Real-CUGAN 是一個使用百萬級動漫數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的，結(jié)構(gòu)與 Waifu2x 兼容的通用動漫圖像超分辨率模型。它支持 2x\3x\4x 倍超分辨率，其中 2 倍模型支持 4 種降噪強度與保守修復(fù)，3 倍 / 4 倍模型支持 2 種降噪強度與保守修復(fù)。

從官方曬出的對比圖可以看到，修復(fù)后的畫面比原版要高清得多，甚至《黑貓警長》這種上世紀(jì)的動漫也能高清修復(fù)。

IT之家了解到，該模型需要在 Win10 64 位系統(tǒng)中測試，以及 cuda 10 以上，可生成“降噪版”“無降噪版”“保守版” 三種圖像類型。

• 降噪版：如果原片噪聲多，壓得爛，推薦使用；目前 2 倍模型支持了 3 個降噪等級；

• 無降噪版：如果原片噪聲不多，壓得還行，但是想提高分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增強、修復(fù)處理，推薦使用；

• 保守版：如果你擔(dān)心丟失紋理，擔(dān)心畫風(fēng)被改變，擔(dān)心顏色被增強，總之就是各種擔(dān)心 AI 會留下濃重的處理痕跡，推薦使用該版本。

具體上手體驗，大家可以點此查看 GitHub，有官方的詳細(xì)使用介紹。

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