IT之家 11 月 29 日消息，谷歌今天宣布，已將其用于乳腺癌篩查的人工智能研究模型授權(quán)給醫(yī)療技術(shù)公司 iCAD。這是谷歌首次授權(quán)該技術(shù)，希望最終能帶來更準確的乳腺癌檢測和風險評估。
兩家公司的目標是于 2024 年在現(xiàn)實世界的臨床環(huán)境中部署該技術(shù)，然而，商業(yè)部署仍然取決于研究和測試的成功程度。
這一合作關(guān)系建立在谷歌之前的工作基礎(chǔ)上，以改善乳腺癌檢測。早在 2020 年，谷歌研究人員在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文，發(fā)現(xiàn)其人工智能系統(tǒng)在識別乳腺癌跡象方面的表現(xiàn)優(yōu)于幾位放射科醫(yī)生。在研究的數(shù)千張乳房 X 光照片中，該模型將假陰性率降低了 9.4%，假陽性率降低了 5.7%。
IT之家了解到，iCAD 計劃將谷歌的乳房 X 光攝影 AI 研究模型納入 iCAD 的現(xiàn)有工具。第一個是它的“ProFound AI”工具，其分析來自數(shù)字乳房斷層合成（DBT）的圖像，這是一種先進的成像技術(shù)，有時被稱為“3D 乳房攝影”。該工具掃描 DBT 圖像，以尋找惡性軟組織密度和鈣化。iCAD 還計劃將谷歌的模型用于其風險評估工具，該公司稱該工具提供針對每個人的個性化乳腺癌風險評估。
希望人工智能可能成為幫助放射科醫(yī)生及其病人的工具。一般來說，醫(yī)學專家比較謹慎地對待人工智能。在谷歌 2020 年的研究中，有一些情況下放射科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了模型最初沒有看到的癌癥。除此之外，診斷癌癥并沒有確切的黃金標準，這可能使得在訓練算法時難以建立一個良好的基線。因此，這種人工智能工具可能會通過提供兩個以上的選項來改進，以考慮到“診斷的灰色區(qū)域”，而不是拘泥于二元結(jié)果 ——“癌癥”或“無癌癥”。過分依賴人工智能而不請醫(yī)生來評估病人健康的所有細微差別，特別是當涉及到試圖檢測早期癌癥時，可能會增加過度診斷的風險。
另外，谷歌表示，其還在與英國國家衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)（NHS）和倫敦帝國學院合作，看看其人工智能技術(shù)是否可以作為“第二個獨立觀測者”在雙讀乳房 X 光檢查中發(fā)揮作用，讓放射科醫(yī)生專注于高優(yōu)先級的病例，同時提高檢查的一致性和質(zhì)量。
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