IT之家 12 月 28 日消息，眾所周知，目前計算機常見的馮?諾依曼架構(gòu)包括存儲單元和計算單元兩部分，計算機需要將數(shù)據(jù)在存儲單元和計算單元之間遷移，如果內(nèi)存速度跟不上 CPU 計算速度，就可能出現(xiàn)“內(nèi)存墻”的情況。
而近兩年興起的存內(nèi)計算就是將計算單元嵌入到內(nèi)存中，可有效克服馮?諾依曼架構(gòu)瓶頸。IT之家了解到，該技術(shù)最早在上世紀 60 年代就提出了，但一直沒有商業(yè)化，三星等大廠目前都在研究該方案。
《三星存內(nèi)計算技術(shù)公布：全球首搭 MRAM，鋪路下一代 AI 芯片》
據(jù)存算一體芯片公司知存科技消息，2022 年 3 月，知存科技量產(chǎn)的國際首顆存內(nèi)計算 SoC 芯片 WTM2101 正式投入市場。距今未滿 1 年，WTM2101 已成功在端側(cè)實現(xiàn)商用，提供語音、視頻等 AI 處理方案并幫助產(chǎn)品實現(xiàn) 10 倍以上的能效提升。
此外，知存科技 2023、2024 年將推出 WTM-8 系列產(chǎn)品，算力對比現(xiàn)在提升 500 到 600 倍；2025 年前后將推出 WTM-C 系列產(chǎn)品，可以用于邊緣服務(wù)器等。隨著集成規(guī)模、工藝等方面的技術(shù)推進，未來幾年存內(nèi)計算產(chǎn)品預計平均每年都有 5~10 倍算力的提升。
企業(yè)官網(wǎng)顯示，知存科技創(chuàng)立于 2017 年，專注存內(nèi)計算芯片領(lǐng)域，創(chuàng)新使用 Flash 存儲器完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲存和運算，解決 AI 的存儲墻問題，提高運算效率，降低成本。
研發(fā)團隊由王紹迪博士與郭昕婕博士聯(lián)合多位學者、產(chǎn)業(yè)從業(yè)者組建，平均擁有 10 年以上產(chǎn)業(yè)工作經(jīng)驗，是比肩國際水平的存算一體及芯片技術(shù)團隊。
公司旗下 WTM2101 芯片適配低功耗 AIoT 應用，可使用微瓦到毫瓦級功耗完成大規(guī)模深度學習運算，特別適合可穿戴設(shè)備中的智能語音和智能健康服務(wù)，已完成批量生產(chǎn)和市場應用。WTM8 系列芯片面向 4-32Tops 算力產(chǎn)品，應用于 4K-8K 視頻的實時處理。
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