IT之家 12 月 29 日消息，英特爾開源計算機視覺庫 OpenCV 4.7 于今天正式發(fā)布。新版本帶來了全新的 ONNX 層，大大提高了 DNN 代碼的卷積性能。
OpenCV 4.7 支持 OpenVINO 2022.1，QR 碼檢測并提高解碼質(zhì)量，支持 FFmpeg 5.x 分支版本、NVIDIA CUDA 12.0，為自建的 libjpeg-turbo 庫提供 SIMD 加速。新版本還在 Android 上支持 H.264 / H.265，為 DNN 模塊提供華為昇騰 CANN 后端支持，以及在 DNN 模塊中加快卷積處理。
DNN 模塊是自 OpenCV 3.3 版本中引入的，無需任何依賴，正常安裝 OpenCV 就可以使用深度學習框架訓練好的模型，借用 OpenCV 的 dnn 接口就可以實現(xiàn)推理計算。
IT之家了解到，華為昇騰 CANN 是 Compute Architecture for Neural Networks 的英文縮寫，是華為公司針對 AI 場景推出的異構計算架構，通過提供多層次的編程接口，支持用戶快速構建基于昇騰平臺的 AI 應用和業(yè)務。
OpenCV 的全稱是 Open Source Computer Vision Library，是一個跨平臺的計算機視覺庫。OpenCV 是由英特爾公司發(fā)起并參與開發(fā)，以 BSD 許可證授權發(fā)行，可以在商業(yè)和研究領域中免費使用。OpenCV 可用于開發(fā)實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序。
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