小美、小帥、喪彪和佛波勒，這幾位 AI 配音的主角，已經(jīng)成為某音某手用戶心里比“李華”還要親的朋友們了。
然鵝，配音顯然已經(jīng)滿足不了 AIGC“大放異彩”之心，它對短視頻賽道的入侵再加一：
生成式 AI，開始拍視頻！
還是帶畫外音的那種。
這個技術(shù)來自一個名為 QuickVid 的新網(wǎng)站，它把好幾個生成式 AI 組合成了一個工具。
創(chuàng)建的短視頻適配 YouTube、 Instagram、 TikTok 和 Snapchat 等。、
哇哦，Unbelievable～
QuickVid，明星 AI 產(chǎn)品雜燴
QuickVid，是個剛出生 7 天（去年 12 月 27 日推出）的小 baby 網(wǎng)站。
年紀(jì)雖小，但不妨礙它一展身手。讓我們看看這個網(wǎng)站要怎么玩兒：
首先，用戶需要輸入一個提示詞或一小句提示語，用來描述想要創(chuàng)建的視頻的主題。
比如本文開頭的視頻，就由短短的兩個提示單詞“Machine Learning”生成。
這個功能，依托的是 GPT-3 的文本生成能力。
接著，根據(jù)這些提示，QuickVid 會從免版稅的媒體儲備庫 Pexels 中選擇一個背景視頻，并使用 DALL-E2 生成覆蓋圖像。
然后，QuickVid 會通過 Google Cloud 的文本到語音 API 輸出畫外音。
這一步可以選擇克隆用戶自己的聲音。
因為創(chuàng)始人了解到，好多創(chuàng)作者對自己制作的 AI 配音視頻提不起多高的興趣，畢竟視頻配音沒有用自己的聲音。
最后一步非常簡單，就是把上述元素合并。
當(dāng)當(dāng)當(dāng)當(dāng)！一個 AI 生成的短視頻就誕生了。
GPT-3、DALLE-2…… 總而言之，QuickVid 像是一道現(xiàn)有 AI 產(chǎn)品的明星雜燴。
并且，利用重復(fù)的、模版化的 B-roll 短視頻格式，還避免了必須自己生成視頻這一關(guān)。
值得關(guān)注的一點是，因為允許 Copilot 在 GitHub 的公共倉庫上“偷代碼”，微軟、GitHub 和 OpenAI 正因被指控違反版權(quán)法而接受集體訴訟。
這個案子對 DALL-E2 這類的 AI 產(chǎn)品有著深遠(yuǎn)的影響，因為人們發(fā)現(xiàn) AI 可以從訓(xùn)練集中“抄襲”。
不過 QuickVid 并不太擔(dān)心，他的創(chuàng)始人 Daniel Habib 大膽放話：
如果明天出現(xiàn)一起讓 OpenAI 消失的訴訟，我們也不怕。
因為我們有好幾種替代方案可以為 QuickVid 提供 AI 生產(chǎn)力呢～
這里提到的替代方案，是類似于 DALL-E2 的開源系統(tǒng) Stable Disusion，QuickVid 已經(jīng)在用它測試生成頭像圖片了。
Habib 曾是 Meta 的員工，負(fù)責(zé) Facebook Live 和視頻基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)，他用幾周的時間搞出了 QuickVid。
根據(jù)一些媒體的實測，QuickVid 生成的視頻質(zhì)量好壞參半。
生成的背景視頻內(nèi)容往往十分隨機，有的和提示詞只能有拐十八道彎的一丟丟聯(lián)系。
不過也不算稀奇，因為 QuickVids 目前背靠的僅限于 Pexels，而且 DALL-E2 生成的圖像本身也有文本混亂和比例失調(diào)的局限性。
官方針對這一點給出的回應(yīng)是，“我們每天都在修補 bug 喲”！
現(xiàn)在的 QuickVid 功能還比較簡單，但已經(jīng)足以湊出一個帶有信息量的 YouTube 或 TikTok 短視頻了。
這個月，QuickVid 會維護更新一些個性化功能。
擺在 QuickVid 們面前的幾道坎
Habib 在回復(fù) TechCrunch 電子郵件時，將 QuickVid 稱為為創(chuàng)作者提供快捷制作高質(zhì)量內(nèi)容的工具。
“（目的是）幫助創(chuàng)作者增加內(nèi)容輸出，減少過度勞累的風(fēng)險。”
創(chuàng)作者生產(chǎn)短視頻時的工作量是減少了，但用戶和審查者的工作量蹭得往上漲。
大量內(nèi)容的一鍵生成，讓目前質(zhì)量還不高的視頻內(nèi)容，連字帶影像，有瞬間擠滿整個視頻網(wǎng)站的能力。
沒錯，像 QuickVid 這樣的工具，可能會讓已經(jīng)擁擠的短視頻網(wǎng)站和 App 充斥著沒啥營養(yǎng)的信息，以及重復(fù)內(nèi)容。
回答相關(guān)問題時，Habib 把相關(guān)責(zé)任歸在平臺身上。
他認(rèn)為，是視頻平臺的算法而不是 QuickVid 來決定這些視頻會不會被推薦、是否會被放在首屏。
“如果人們不想看你的視頻，那么你在 YouTube 這類平臺發(fā)了視頻也傳播不開?！彼a充道，“不管你是不是使用 QuickVid 生成的視頻，但凡內(nèi)容質(zhì)量太低，人們就會拋棄你的頻道?！?/p>
當(dāng)然，站在 QuickVid 面前的難題顯然不止這一個，它面臨諸多問題考驗。
比如有創(chuàng)作者的潛在抵制。
不管是因為成本問題（QuickVid 的包月費用是 10 美元 / 月），還是因為會面臨與 AIGC 搶飯碗的窘境，對自己內(nèi)容質(zhì)量更為看重的創(chuàng)作者們，有的會選擇不使用這類工具。
再比如版權(quán)問題。
根據(jù) Habib 的說法，QuickVid 用戶們可以將自己生成的視頻商用，但是 AIGC 的版權(quán)問題本就處于曖昧不明的階段。
就前幾天的事兒，美國專利和商標(biāo)局（USPTO）撤銷了對 AI 漫畫的版權(quán)保護，稱要獲得版權(quán)保護需要人工授權(quán)。
不過，Habib 覺得 USPTO 的這一行為跟 QuickVid 沒啥直接關(guān)系，因為那只涉及 AI 產(chǎn)品的“可專利性”，而不涉及創(chuàng)造者使用和商業(yè)化其內(nèi)容的權(quán)利。
創(chuàng)作者關(guān)心的是放出高質(zhì)量的內(nèi)容，幫助頻道漲粉。
除了法律問題，擺在 QuickVid 面前的還有內(nèi)容審查這個大工程。
雖然 OpenAI 已經(jīng)利用過濾器來防止偏激內(nèi)容和歪曲事實的內(nèi)容生成，但 bug 依舊存在。
GPT-3 時不時仍會提供錯誤信息，尤其是近期發(fā)生事件，因為近段時間的信息還沒進(jìn)入它的知識庫。
這對 ChatGPT 來說也一樣，而且后者已經(jīng)被證明會被“套出”性別歧視和種族主義相關(guān)內(nèi)容。
當(dāng) Techcrunch 進(jìn)行測試時，QuickVId 在“批判性種族理論教育學(xué)生”這個提示下，生成了一個視頻，其內(nèi)容暗含觀點，認(rèn)為批判性種族理論可以用來給學(xué)生洗腦。
對此，QuickVid 主要依賴的還是 OpenAI 的過濾器來避免錯事兒發(fā)生。
同時還動員每一個使用 QuickVid 的用戶，宣稱大伙兒有義務(wù)手動審查每一個由 QuickVid 創(chuàng)建的視頻，以確?！耙磺卸荚诜傻姆秶畠?nèi)?！?/p>
One More Thing
不過有個值得令 QuickVid 們小興奮的消息，那就是谷歌并沒有區(qū)別對待人寫文本和 AI 文本。
不過谷歌還是對那些“旨在操縱搜索排名而不是幫助用戶”的內(nèi)容采取裁制，因為這些內(nèi)容“沒有足夠的價值”。
這就讓 QuickVid 們需要小心了，因為純自動化流程生成的內(nèi)容，很容易就被歸到“沒啥價值”那一類。
不過說到底，如 Habib 所說的那樣，生成式 AI 革命是不可阻擋的。
如果 AI 生成短視頻開始大規(guī)模流行，各類平臺不會也不敢拿它怎么樣 —— 至少不會全面禁止它。
你會因為有了這樣便利的工具，成為短視頻平臺的創(chuàng)作者嗎？
也許今晚打開短視頻 App 刷到的第一個推薦就是你的（手動狗頭）。
直達(dá)鏈接：https://www.quickvid.ai/
（由于涌入人數(shù)過多，現(xiàn)在注冊需要排隊了，我恨）
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：衡宇
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