IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)阿里達(dá)摩院官方消息，達(dá)摩院聯(lián)手國(guó)內(nèi)多家醫(yī)院，首次將 AI 與普通的平掃 CT 結(jié)合，能夠有效的識(shí)別早期食管癌，敏感度達(dá) 93%，特異度達(dá) 98%。
阿里達(dá)摩院表示，食管癌是我國(guó)的高發(fā)癌癥之一，數(shù)據(jù)顯示，食管癌 2020 年全球的新發(fā)病例數(shù)超過(guò) 60 萬(wàn)，死亡人數(shù)超過(guò) 37 萬(wàn)例，其中有一半來(lái)自中國(guó)。
食管癌致死率高，主要原因是臨床醫(yī)學(xué)界缺乏低門檻、高可靠的早期篩查手段，待中晚期病灶擴(kuò)散后治療難度也大幅增加。
達(dá)摩院醫(yī)療 AI 團(tuán)隊(duì)聯(lián)合浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、中山大學(xué)腫瘤防治中心、中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院、四川省腫瘤醫(yī)院等機(jī)構(gòu)，從 2022 年初切入這一難題。
其基本思路是讓病人只做門檻較低的平掃 CT 檢查，然后用 AI 技術(shù)來(lái)識(shí)別是否存在食管腫瘤、是良性還是惡性。平掃 CT 就是最普通的 CT 掃描，不需要額外注射含碘造影劑，已廣泛用于各類體檢。
針對(duì)早期食管癌尺寸較小、與正常組織難以區(qū)別的特點(diǎn)，研究團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)改進(jìn)了分割算法模型，引入全局注意力機(jī)制，和位置嵌入相結(jié)合，讓分割模型不只關(guān)注局部，還關(guān)注整體。
也就是說(shuō)，AI 需要學(xué)習(xí)食管的形狀、紋理等各種全局特征，判斷是否存在不對(duì)稱食管壁增厚或擠壓食管壁等異常，同時(shí)也分析局部圖像細(xì)節(jié)，這種類人的算法設(shè)計(jì)，大大提升了 AI 識(shí)別早期食管癌的能力。
IT之家了解到，相關(guān)研究論文已被醫(yī)學(xué)影像國(guó)際頂會(huì) MICCAI 2022 收錄，目前正進(jìn)行多中心大規(guī)模的臨床驗(yàn)證，未來(lái)有望在體檢項(xiàng)目中廣泛落地。
達(dá)摩院醫(yī)療 AI 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、IEEE Fellow 呂樂(lè)表示，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在公有云上開(kāi)放 API 調(diào)用接口，以便醫(yī)生體驗(yàn)和使用，未來(lái)有望用于常規(guī)體檢項(xiàng)目，降低食管癌的篩查門檻，實(shí)現(xiàn)早診早治。
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