面對 GPT 公司瘋狂營銷的亂象，谷歌研究員發(fā)長文怒懟其商業(yè)化模式：炒作救不了 GPT！但投資人表示：無所謂，好玩就行
在 AI 領(lǐng)域，去年的流量王者，非生成式 AI 莫屬。
從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式的增長。
基于人工智能的生成式工具紛至沓來，讓投資公司和廣大公眾眼花繚亂。
頂級投資公司紅杉資本在一篇博文中寫道：「生成式人工智能不僅變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類創(chuàng)造得更好?！埂负苋菀紫胂蟮?，幾十年后，生成式人工智能將深深植根于我們的工作、創(chuàng)造和娛樂方式中?！?/p>
投資公司對 AIGC 的熱情可以用金錢來衡量，僅 2022 一年，該領(lǐng)域就有 78 筆交易，預(yù)計 13.7 億美元。
然而，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和投資者都相信他們是改變地球的力量，在該領(lǐng)域，并非每個人都相信這些生成機(jī)器是最好的選擇。
谷歌研究員：炒作救不了 GPT
「人工智能的當(dāng)前氛圍與 2021 年 web3 熱潮有很多相似之處，這讓我感到不舒服，」對于當(dāng)前的投資熱潮，谷歌深度學(xué)習(xí)研究專家、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了強(qiáng)烈警告。「人們對不講事實(shí)的敘述信以為真。」
「每個人都堅信，未來 2-3 年內(nèi)，GPT 會產(chǎn)生『改變文明』的影響（并帶來 100 倍的投資回報率），」他繼續(xù)說道?！妇臀覀€人而言，我認(rèn)為 LLM 的發(fā)展存在牛市和熊市兩種情況?！?/p>
他認(rèn)為在牛市情況下，「生成式 AI 成為與大多數(shù)科技產(chǎn)品交互的廣泛范例」。即使在這種情況下，通用人工智能 (AGI) 仍然是一個「白日夢」。
與此同時，在熊市情況下，像 GPT-3 這樣的大型語言模型會發(fā)現(xiàn)「在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）、營銷和文案領(lǐng)域的成功案例有限」，并最終證明是一個「徹徹底底的泡沫」。
Chollet 認(rèn)為，LLM 最終的發(fā)展很有可能介于兩者之間，并偏向后者?！溉斯ぶ悄茏鳛槲覀冃畔⒌耐ㄓ媒涌凇故俏磥砜隙〞l(fā)生的事情，但這一代技術(shù)還無法完全做到這一點(diǎn)。
LLM 模型是否成功，一個重要的標(biāo)準(zhǔn)是商品化。如果 LLM 能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)回報，那么這項技術(shù)的商品化就算成功。
以 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤大約為五百到一千萬美元；到 2022 年，這個數(shù)字變成了三千到四千萬。即使強(qiáng)大如 OpenAI，也只有圖像生成技術(shù)的商業(yè)價值獲得了市場的認(rèn)可。
Chollet 稱，自己喜歡在推特上搜索最熱門的 ChatGPT 推文，以深入了解這一技術(shù)的相關(guān)用例。在瀏覽過大量推文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何引流，更有甚者，只是騙取點(diǎn)擊量的噱頭。
不論是「付費(fèi)解鎖 ChatGPT 的 10 個秘密」還是各類 ChatGPT 培訓(xùn)班，LLM 的出現(xiàn)對流量變現(xiàn)的商業(yè)化模式帶來了顛覆性的影響。
不過，Chollet 認(rèn)為 ChatGPT 的實(shí)際潛力遠(yuǎn)不止于此。它可能會在消費(fèi)品、教育和搜索領(lǐng)域大放光彩。
無論未來如何，人們很快就會知道。數(shù)十億美元爭先恐后地涌入這個賽道，將 ChatGPT 或類似技術(shù)應(yīng)用到大量產(chǎn)品中。到今年年底，人們將有足夠的數(shù)據(jù)來做出判斷。
當(dāng)然，Chollet 也表示，撇開炒作不談，深度學(xué)習(xí)可以「構(gòu)建很多很酷的東西」。5 年前是這樣，今天是這樣，5 年后仍然會是這樣。哪怕褪去炒作者賦予它的光環(huán)，這項技術(shù)也非常有價值。
web3 無法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱頭，而 LLM 是具有實(shí)際應(yīng)用的真正技術(shù)。Chollet 所提到的炒作，是在風(fēng)險投資人群中形成的泡沫。
文章的最后，Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何「營銷成功」的?！竿顿Y GPT 的驅(qū)動力不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或利潤表，而是純粹的炒作和毫無根據(jù)的敘述。他們形成了自洽的循環(huán)：炒作吸引投資，投資增加會引來更多的炒作，進(jìn)而有更多的資本涌入?！?/p>
最重要的是，謊言重復(fù)一百遍就成為了常識。沒有任何數(shù)據(jù)支持的「大餅」，在口口相傳中變成了不證自明的圭臬。
馬庫斯：別太相信 GPT
對 GPT 持謹(jǐn)慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學(xué)教授馬庫斯也常常對世人的熱情潑冷水。
在接受采訪時，馬庫斯表示，雖然 ChatGPT 看起來無所不知，但它也很容易出錯。ChatGPT 和之前一樣，相關(guān)系統(tǒng)「仍然不可靠，仍然不了解現(xiàn)實(shí)世界，仍然不了解心理世界并且仍然充滿錯誤?！?/p>
因此，盡管 AI 界對 GPT-4 的到來滿心歡喜，馬庫斯卻給出了 7 個不太積極的預(yù)測。
1. GPT-4 仍然會像它的前輩一樣，犯下各種愚蠢的錯誤。它有時可能會很好地完成給定的任務(wù)，有時卻罷工不干，但你并不能提前預(yù)料到即將出現(xiàn)的是哪種情況。
2. GPT-4 對物理、心理和數(shù)學(xué)方面的推理依然靠不住。它或許能夠解決部分之前未能挑戰(zhàn)成功的項目，但在面對更長和更復(fù)雜的場景時依然束手無策。
比如，當(dāng)被問及醫(yī)學(xué)問題時，它要么拒絕回答，要么偶爾會說出聽起來很有道理但很危險的廢話。盡管它已經(jīng)吞噬了互聯(lián)網(wǎng)上的大量內(nèi)容，但它并不能足夠可信和完整地提供可靠的醫(yī)療建議。
3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見，而且很容易被誘發(fā)。也就是說，大型語言模型依然是一個能被輕易用于制作聽起來很有道理但卻完全錯誤的信息的工具。
4. GPT-4 的自然語言輸出仍然無法以可靠的方式為下游程序提供服務(wù)。利用它構(gòu)建虛擬助手的開發(fā)者會發(fā)現(xiàn)，自己無法可靠地將用戶語言映射到用戶的意圖上。
5. GPT-4 本身不會是一個能解決任意任務(wù)的通用人工智能。如果沒有外部的輔助，它既不能在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠地駕駛汽車；更不能驅(qū)動《變形金剛》里的「擎天柱」，或者像《杰森一家》里的「Rosie」那樣多才多藝。
6. 人類「想要什么」與機(jī)器「去做什么」之間的「對接」，依然是一個關(guān)鍵且尚未解決的問題。GPT-4 仍將無法控制自己的輸出，一些建議是令人驚訝的糟糕，掩蓋偏見的例子也會在幾天或幾個月內(nèi)被發(fā)現(xiàn)。
7. 當(dāng) AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)時，像 GPT-4 這樣的大型語言模型，或許會成為最終解決方案的一部分，但也僅限于其中的一部分。單純的「擴(kuò)展」，也就是建立更大的模型直到它吸收了整個互聯(lián)網(wǎng)，在一定程度上會被證明是有用的。但值得信賴的、與人類價值觀相一致的通用人工智能，一定會來自于結(jié)構(gòu)化程度更高的系統(tǒng)。它將具有更多的內(nèi)置知識，并包含明確的推理和計劃工具。而這些，都是現(xiàn)在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。
馬庫斯認(rèn)為，在十年內(nèi)，也許更少，人工智能的重點(diǎn)將從對大型語言模型的擴(kuò)展，轉(zhuǎn)向與更廣泛的技術(shù)相結(jié)合。
酷炫的東西總是好玩的，但這并不意味著它能帶領(lǐng)我們走向可信的通用人工智能。
投資者：但它很好玩誒
但即便如此，即使 AI 領(lǐng)域的專家苦口婆心勸導(dǎo)投資人「快逃」，GPT 的追隨者們?nèi)匀挥惺种械闹?，表達(dá)對技術(shù)的樂觀。
就在今日，微軟正在商談向 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶來公司市值增至近 300 億美元。
風(fēng)投公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時稱：「這是我們一直在等待的范式轉(zhuǎn)移。」 「或許比我們想象中來得更大?！?/p>
在投資者看來，這些算法很酷。文本-圖像生成器令人印象深刻，為不懂 Photoshop 的小白打開了創(chuàng)意世界的大門。對他們來說，GPT 系統(tǒng)至少玩起來很有趣。
盡管行業(yè) CEO 對這些項目仍處于相對初級階段的事實(shí)持開放態(tài)度，即使該領(lǐng)域的未來是光明的，但目前來看，它們所呈現(xiàn)的破壞潛力和模糊的創(chuàng)意界限很難被忽視。
在 Chollet 看來，要真正形成「范式轉(zhuǎn)移」，產(chǎn)品不僅要酷炫有趣，甚至對利基產(chǎn)品非常有用。
他警告說，風(fēng)投們冒著比他們想象的要大得多的風(fēng)險，既為半生不熟的產(chǎn)品的炒作周期提供燃料，又被瘋狂薅羊毛。而資本并沒有對這個前景廣闊但仍有相當(dāng)局限性的新興市場進(jìn)行審慎的預(yù)測。
「每個人都開始相信自己是被選中的人，尤其是那些自稱是逆勢投資者的人，」他說。
參考資料：
https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakening
https://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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