AIGC 時代來臨,整個內(nèi)容創(chuàng)造領(lǐng)域在都被顛覆!新機遇面前,誰會被替代,誰又能彎道超車?
最近,AI 跑得實在太快!
國外大佬為一紙「AI 不擴散條約」吵得不可開交。國內(nèi)這邊,B站、愛奇藝等一眾互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在成都視聽大會上大講特講 AIGC。其中,陳睿也在現(xiàn)場介紹了B站的 AIGC 內(nèi)容。
陳睿提到,隨著 AIGC 時代的來臨,我們每個人都身處科學技術(shù)加速變革的新時代:
年輕人們對于 AI 技術(shù)相關(guān)內(nèi)容的需求急速增加,越來越多的 UP 主們也在制作各種 ChatGPt、AIGC 相關(guān)的內(nèi)容。到目前為止,B站上 ChatGPT 相關(guān)的內(nèi)容播放量已經(jīng)達到了 2 億。
陳睿預言,AIGC 時代的來臨,并不只是一場科技領(lǐng)域的革新,而是對整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),甚至對整個社會都有顛覆性的影響。
在 ChatGPT 等 AI 技術(shù)爆炸式增長的年代,陳睿的判斷并非空穴來風。
前段時間憑借「一對坐在屋頂?shù)?90 年代中國情侶」出圈的 AI 作畫神器 Midjourney,更是不要太火。
一大波新用戶涌入之后,直接擠爆了服務器,導致官方被迫叫停免費試用。
與此同時,各種神乎其技的 AI 繪畫層出不窮 ——
有穿越到蘇聯(lián)工廠的馬斯克,有看海棠的學妹,還有中國版的赫本等等。
此處分享一個 prompt,可以嘗試嘗試:
A Chinese 20-year-old Woman, looking like Audrey Hepburn, Black hair, standing on 2023 Tokyo street, hyper realistic portrait photography, pale skin, dress, wide shot, natural lighting, kodak portra 800, 105 mm f1. 8,32k --ar 16:9 --v 5 --s 750 --q 2
而且,如此震撼的 V5 才剛推出沒多久,更厲害的 V6、V7、V8 據(jù)說已經(jīng)在路上了。
AI 顛覆視頻創(chuàng)作
在成都視聽大會上,陳睿提到,AIGC 的發(fā)展將極大地提高內(nèi)容創(chuàng)作者的效率,就像 2000 年手機出現(xiàn)攝像頭,讓普通人也能隨意拍攝一樣,AIGC 的出現(xiàn)也能讓很多普通人,也能創(chuàng)作出過去只有專業(yè)人士才能創(chuàng)作的內(nèi)容。
前段時間,一個外國小哥,就嘗試了完全由 AI 主導,創(chuàng)作一條視頻。這條視頻從腳本,到導演、編劇、攝影、配樂的活,AI 全包圓了。
而且這條視頻,完全是用現(xiàn)在主流的 AI 工具做出來的,而這位小哥其實只是個 AI 的工具人(順便出了個鏡)。也就是說,我們現(xiàn)在就可以像他一樣,完全操縱 AI 來創(chuàng)作視頻了。
其中,腳本由 ChatGPT 編寫,圖像由 Midjourney 生成,然后使用 Runway Gen-1,把圖像風格應用到源視頻中,最后,再由 Boomy AI 配樂。
首先,對 ChatGPT 說:「給我寫一個腳本,生成一個由三個 3 秒剪輯組成的 9 秒視頻。這個故事是,一個男人在他的客廳里,要以科幻為主題?!?/p>
ChatGPT 生成了如下的腳本。
第二步,就可以根據(jù)腳本,在 Midjourney 中制作參考圖像了。
prompt 是「imagine sci-fi film still, medium shot, centered, side-angle view, a man sitting on a chair, holding a glowing orb in his hands, living room, new york, 4k --ar 16:9」 (想象一下科幻電影靜止畫面,中景,居中,側(cè)角視角,一個男人坐在椅子上,手里拿著一個發(fā)光的球體,客廳,紐約,4k - -ar 16:9)。
在第三步,這位小哥重新布置了客廳里的一些家具,為了更好地匹配參考圖像,來得到更清晰的輸出。
然后,他用一部 iPhone,就拍攝出了原始鏡頭。
第四步,他把視頻和參考圖像上傳到 Gen-1,它立馬把視頻變成了參考圖像的風格。
這一步中,小哥沒有使用文本提示,但添加了--interpolate 作為更平滑輸出的參數(shù)。
第五步,就是把視頻導入視頻編輯器。
他用的是 iMovie。導入視頻后,修剪了一些片段,然后把它們連在一起。
第六步,小哥從 Boomy 中,根據(jù)自己想要的風格和情緒,生成了配樂。
他在選擇了一首叫做「Trippy Harvester by Peaky Chicky」的曲子,與場景的氣氛非常相配。
最后一步,添加音樂并導出。
非常幸運的是,不需要進行太多剪輯,因為視頻和音樂完美地吻合。
就這樣,經(jīng)過了 3 個小時后,一段夢幻大片誕生了!
AI 負責體力勞動,我來負責腦洞
無獨有偶,國內(nèi)的B站UP 主「Mega 會玩」,也通過幾個 AI 工具,讓喬布斯「復活」了。
在參觀了喬布斯故居之后,Mega 忽然有了一個想法,希望生成一段自己采訪喬布斯的視頻。
喬布斯的「大腦」,當然就來自 ChatGPT。因為已經(jīng)用 1750 億參數(shù)訓練過,它完全可以以對應人物的風格進行對話。
而喬布斯的聲音,則是用一款 Tacotron 2 模型生成的。
Mega 把喬布斯生前的語音素材進行分段處理、標記,訓練了幾天后,最終生成了喬布斯的 AI 語音模型。
而接下來,便來到了最有趣的一步 —— 用 AI 克隆一個人。
如果 2023 年,喬幫主依舊活著,應該是一位年近七旬的老人。
Mega 使用 Midjourney,調(diào)整了各種參數(shù)和 prompt 之后,終于生成了一個理想的最終版本。
在下面這個視頻中,我們看到了「復活」的喬布斯對于自己的重生這樣描述道:
以這種方式回到世界會感覺有些奇妙,以 AI 這種方式重生雖然讓我驚訝,但這不過是人類眾多不可思議進步中的一個而已。
而在采訪最后,Mega 問出了自己最想問的那個問題: 你對于現(xiàn)在的蘋果公司有什么感想嗎?
「喬布斯」的回答可謂亮點滿滿:「我無法評價蘋果當前的文化和踐行,因為我已經(jīng)不是他的一部分。但我真心希望,蘋果可以一直銘記創(chuàng)新和突破現(xiàn)狀的重要性?!?/p>
比高產(chǎn)更高產(chǎn)
除了可以憑空生出我們想要的內(nèi)容外,AI 還肩負著一項重要的「使命」:搞定制作過程中繁瑣的「臟活累活」。
關(guān)于知名 UP 主半佛仙人,一直有著這樣一個未解之謎:他的視頻里,為什么能有這么多好笑的表情包?
瓜眾們對這個問題實在太好奇了,以至于這個知乎問題已經(jīng)有了 43 萬的瀏覽量……
而在這個問題下,半佛仙人本人也出現(xiàn)了,解答了瓜眾們的疑問 —— 其實,這些素材就是用 Python 爬出來的……
另外半佛仙人表示,自己當然有團隊,否則按這個產(chǎn)量,沒有團隊的話物理學都得被顛覆了。
那現(xiàn)在,有了 AI 工具,這些表情包甚至都不需要爬蟲,可以自己量產(chǎn)了。
雖然目前,整合素材、尋找合適的音效和畫面、加后期配音等過程都還需要人肉制作,但未來這些功能,很可能 AI 都能給我們包了。
比如最近,ChatGPT 聯(lián)網(wǎng)后,可以接入各種第三方插件了。
其中一個「代碼解釋器」插件,可以直接讓我們用 ChatGPT 編輯視頻了。
只要給出一個指令,ChatGPT 就會對上傳視頻文件進行處理,稍等片刻之后,就可以直接下載了。沒錯,就是這么炸裂。
這么看來,未來在 AI 的加持下,人類創(chuàng)作者們可能真就只需要出個腦子,剩下那些不想做,或者麻煩的,都可以丟給 AI 去負責。
穩(wěn)住不慌,彎道超車
看到這里,或許會有人驚呼,既然知識供給模式被完全顛覆了,那知識創(chuàng)造者的飯碗,豈不是也被砸了?
其實,還沒到這一步。
讓 AI 成為自己手中趁手的利器,遠比憂心自己被 AI 淘汰了來得實際。
要知道,現(xiàn)在的許多人還沒有提出需求的能力,也根本想不清楚自己「需要什么」。
比如,給你一個 AI 畫圖工具,你能用它畫出什么?
它的上限,完全取決于你 prompt 能力的上限。
AI 的能力,已經(jīng)給你放在這兒了,你能如何駕馭它,用它大力出奇跡,則完全取決于你的指揮能力。
比如現(xiàn)在,讓你生成一幅港口的照片,你會怎樣去對 Midjourney 和 Stable Diffusion 去描述?
一個真正的 prompt 大師,能寫出「港口、船只、日落、美麗的光線、黃金時刻…… 超現(xiàn)實主義、聚焦的、細節(jié)豐富的…… 電影畫質(zhì),杰作」這樣的提示,讓 AI 畫出一幅完美的畫作。
而最近小編印象深刻的一個例子是,在必應的 Image Creator 里,我想試試畫出《荷馬史詩》的場景。
然而要輸入 prompt 時,卻忽然詞窮了。
小編靈機一動,那讓 GPT-4 教教我?
把 GPT-4 給出的 prompt,放進 Image Creator 后,生成的畫真是震撼我全家……
而去年在科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽的獲獎者、《太空歌劇院》的創(chuàng)作者,直接拒絕分享出自己在 Midjourney 所用的提示。
據(jù)說,他花了 80 多個小時,在 900 次迭代中,才完成了這幅畫作。
這也就是為什么,外國的 prompt 工程師,年薪已經(jīng)開到了 36 萬美元。
從 AI 作畫來說,一個優(yōu)秀的提示工程師,必須擁有多學科的背景。經(jīng)驗豐富的工程師,和業(yè)余愛好者之中,存在著明顯的門檻。
只有掌握了豐富的藝術(shù)史和平面設(shè)計等專業(yè)知識,才能寫出「用 35 毫米膠片拍攝」「波斯…… 伊斯法罕的建筑」「法國畫家 Henri de Toulouse-Lautrec 的風格」這樣專業(yè)級別的 prompt,生成如下畫作。
從這一點來說,人和人的差別,在 AI 面前將被無限放大。
很明顯,你本身需要是一個知識廣度和深度都足夠的人,你有多淵博,AI 就有多出彩。
當信息可以被極度自由地獲取,對信息的再加工也就隨之變得更重要,在這一點上,我們每個人都是站在同一起跑線上的。
可以想見,在這種情況下,知識付費會是移動互聯(lián)網(wǎng)催生出來的一大商機。
就在這幾個月,我們親眼見證了種種 AIGC 產(chǎn)品的光速迭代,成為「知識中介」這件事,也變得前所未有的簡單。
隨著 AIGC 技術(shù)的發(fā)展,做視頻可能難度并不會比寫文章高多少。內(nèi)容創(chuàng)作者只需要出核心的創(chuàng)意,剩下的都可以交給 AI 來自動生成,視頻制作的難度將會大幅度降低。
個人創(chuàng)作者的數(shù)量,可能也會迎來高速增長。
尤其利好的,可能就是B站知識類 UP 主這類創(chuàng)作者。畢竟剪視頻的時間省了,找資料的時間也省了。只要有核心的創(chuàng)意點,做出優(yōu)質(zhì)視頻就不是問題。
屆時,優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者的內(nèi)容創(chuàng)意潛力將被完全開發(fā)出來,視頻將會成為絕對主流的內(nèi)容。
對于創(chuàng)作者來說,這并不是某種遙不可及的預言,而是觸手可及的近未來。
這也是為什么,B站上最近這幾個月 ChatGPT 相關(guān)內(nèi)容井噴,更是有很多 UP 主直接開始嘗試用 AI 做視頻。
也許不用多久,我們就能看到,越來越多獨立創(chuàng)作者出現(xiàn)。他們不用再選擇團隊創(chuàng)作這種重工業(yè)模式,而是一兩個主創(chuàng) + AI 就可以輕裝上陣,用比過往高十倍二十倍的效率創(chuàng)作,將那些本來沒有能力做成視頻的內(nèi)容,暢快表達出來。
可以想象,隨著 AIGC 的繁榮,知識類視頻平臺的發(fā)展,都會迎來一波水漲船高。
那么,在不久的將來,誰將被 AI 取代,而誰又會彎道超車?
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